使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
使用Dataphin进行离线数仓建设的基本流程如下：主流程 描述 操作指导 准备工作 使用Dataphin进行离线数仓建设前您需完成相关云资源的准备。云资源准备包括阿里云账号资源准备、Dataphin开通与AccessKey配置、MaxCompute计算源的开通与配置...
如果您是首次使用智能数据建设与治理Dataphin，您可以参考快速入门文档，了解如何购买实例并接入服务端。Dataphin共享模式（全托管版）Dataphin共享模式（全托管）快速入门 Dataphin独享模式（半托管版）Dataphin独享模式（半托管）快速...
若您在使用智能数据建设与治理Dataphin的过程中有任何疑问，您可通过答疑支持联系我们，为您答疑解惑。使用说明 需保证网络连通、Dataphin已升级至3.14.1及以上版本且已经对接工单系统（如需对接可联系运维部署团队）方可使用工单功能。...
数据建设：数据建设支持离线代码研发、实时代码研发、智能建模研发、流批一体研发等多种研发方式，其中首创的智能建模研发模式通过设计即开发的数据模型设计+自动化代码开发提供高效的数据研发生产力。资产治理：资产管理通过数据标准、...
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
变更管控功能是指在变更环节（如提交、发布、运维操作等），通过配置...规则配置完成后，支持配置规则及策略生效灵活开关，以调整管控规则及策略配置，实现不同的管控效果，从而减少人工干预成本，也能进一步提升平台建设的规范性和稳定性。
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。功能介绍 数仓规划包括逻辑空间与物理空间...
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
在使用Dataphin前，您需要选择符合业务场景需求的数据库或数据仓库作为数据源，用于读取原始数据和写入数据建设过程中的数据；同时您需要准备MaxCompute项目、Flink项目作为Dataphin的计算源，为数据的研发提供计算资源。准备数据源 ...
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。主题域 数据域即主题域，是对某个主题分析后确定的主题边界。例如，商品域、交易域、会员域等。项目 ...
校验成功后，单击 确认并开始数据建设，即可开始数据建设。后续步骤 完成设置Dataphin实例的计算引擎后，您就可以准备后续数据研发过程中用于读取和写入数据的数据源、用于提供计算资源的计算源。具体操作，请参见 准备数据源和计算源。
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
计算引擎类型 选择设置 计算引擎设置需要提前采购计算引擎MaxCompute资源，系统以此来支持相关数据的建设工作。需要选择计算引擎类型（目前仅开放MaxCompute计算类型），配置计算引擎所在的集群，例如Endpoint等信息。系统以此来支持该计算...
背景信息 在建设数据中台的流程中，一般的首要任务是对整个业务进行前置调研，如先盘点出参与业务的人员、事物和基本规则定义，并理清人、事、物之间的关系和发生的各种交互行为。在全面了解业务的架构和运行情况后，产出业务的概念模型。...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
背景信息 面对各行各业日趋强烈的大数据建设、管理及应用的诉求，Dataphin应用场景的多样性及复杂性随之增加。因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、...
产品描述 Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据建设及治理服务。功能 描述 Dataphin共享模式（全托管版）全托管又称公共云多租户...
注意事项 开通Dataphin前，请您了解以下几点：购买前建议您先联系阿里云 售前咨询 并提供企业数据建设需求及背景信息。待阿里云售前咨询帮您确认Dataphin当前版本及功能是否符合您的需求后，会为您开通购买权限。Dataphin不支持无条件退款...
业务租户：统称为 开发租户，进行数据中台建设的租户，即进行数据开发和治理的核心使用租户。一个Dataphin实例可以创建多个开发租户，由元仓租户在租户设置页面创建并分配可用资源（数据处理单元数、质量规则数等）。元仓共享模型数据说明 ...
管理中心 全局规划 基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在您开始数据开发前，需要完成 数据仓库 的规划，包括定义业务板块、数据域、项目、数据源、计算源和统计周期。数仓规划 数据引入 基于...
数据集成概述 数据建设 数据建设支持离线代码研发、实时代码研发、智能建模研发、流批一体研发等多种研发方式，其中首创的智能建模研发模式通过设计即开发的数据模型设计+自动化代码开发提供高效的数据研发生产力。数据开发概述 分析平台 ...