神经网络 gpu 购买

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GPU云服务器

GPU云服务器提供GPU加速计算能力,实现GPU计算资源的即开即用和弹性伸缩。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力与CPU计算力,满足您在人工智能、高性能计算、专业图形图像处理等场景中的需求。

云速搭部署GPU云服务器

通过云速搭实现GPU云服务器的部署,这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件,...涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU 云服务器》最佳实践

阿里异构计算产品总览

GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力...

什么是神行工具包(DeepGPU)

神行工具包(DeepGPU)是阿里专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便地利用阿里上GPU资源,...

应用场景

GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景,神行工具包(DeepGPU)为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力,也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的...

基本概念

本文汇总使用GPU云服务器过程中涉及的基本概念,方便您查询和了解相关概念。GPU云服务器相关概念 概念 说明 GPU 图形处理器(Graphics Processing Unit)。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线,适合用于大规模并行计算等场景。CUDA ...

使用RAM进行访问控制

GPU云服务器使用RAM进行访问控制时,其身份管理、权限策略以及服务关联角色与云服务器ECS一致,具体说明如下:身份管理 使用RAM用户和RAM角色,通过授权来访问和管理阿里账号(即主账号)下的资源。更多信息,请参见 身份管理。基于身份...

什么是推理引擎DeepGPU-LLM

DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)的推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里开发的一套推理引擎,具有易用...

ACK集群实现GPU AI模型训练

场景描述 本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...

GPU云服务器计费

GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致,本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源(vCPU、内存和GPU)、镜像、块存储等资源,其中涉及计费的GPU资源如下表所示...

部署GPU云服务器

请按照标签顺序依次点击 新建 应用,构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构:本文所选地域为华北2(北京)可用区H。双击GPU实例,配置相关参数。参考 创建GPU实例,选择对应的实例规格、镜像及版本。修改自定义登录密码。在 实例...

实现基于弹性计算的AI推理

解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境。使用容器服务Kubernetes版构建推理环境。使用NAS存储模型数据。使用飞天AI加速推理工具加速推理。架构图 参考链接 有关基于弹性计算的AI推理的详情,请参见 基于弹性计算的AI推理。

Tesla或GRID驱动安装指引

GPU实例本身并未配备相关驱动,只有安装了驱动的GPU实例,才能实现计算加速或图形渲染等功能。根据不同GPU实例规格安装与之匹配的Tesla或GRID驱动,...如果GPU实例安装驱动后,在使用过程中遇到黑屏或其他问题,请参见 GPU云服务器常见问题。

常见问题

为了有效排查和解决GPU云服务器的相关问题,本文为您汇总了使用GPU时遇到的一些常见问题。类别 相关问题 GPU实例 GPU实例支持安卓模拟器吗?GPU实例的配置支持变更吗?普通ECS实例规格族是否支持升级或变更为GPU实例规格族?如何在GPU实例...

安装GPU拓扑感知调度组件

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上...

directx-device-plugin-windows

在阿里上使用虚拟化GPU云服务器时,directx-device-plugin-windows可以为Windows容器提供基于DirectX构建的GPU加速功能。关于虚拟化GPU云服务器的详细介绍,请参见 GPU虚拟化型。directx-device-plugin-windows仅支持v1.20.4及其以上版本...

安装CUDA

如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务(例如科学计算或大规模并行计算等),则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库,可以帮助您进行GPU加速的程序开发,以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力,提高计算性能和加速运行...

灵骏常见问题

为什么深度学习和神经网络需要GPUGPU与CPU的对比如下表所示。对比项 GPU CPU 算术运算单元(ALU)大量擅长处理大规模并发计算的算术运算单元(ALU)。拥有强大的算术运算单元(ALU),但数量较少。逻辑控制单元 相对简单的逻辑控制单元。...

安装并使用DeepNCCL

开发人员可以根据实际业务情况,在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库,以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。说明 关于DeepNCCL的更多信息,请参见 什么是AI...

使用DeepGPU-LLM镜像快速构建模型的推理环境

说明 DeepGPU-LLM是阿里研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,可以帮助您实现大语言模型在GPU上的高性能推理优化功能。更多信息,请参见 什么是推理引擎DeepGPU-LLM。准备工作 获取DeepGPU-LLM容器...

安装共享GPU调度组件

ACK Pro集群的实例规格架构设置为 GPU云服务器。其他配置,请参见 创建ACK集群Pro版。已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。cGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式...

GPU云服务器安全性说明

GPU云服务器上安全性是阿里和客户的共同责任,是阿里在面对当前的网络安全形势和挑战时所采取的措施,以及提高用户在使用账号、实例、操作系统和资源等方面的安全性所具备的能力。GPU云服务器上安全性涉及的内容与云服务器ECS...

配置共享GPU调度节点选卡策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下,节点选卡策略才能看出效果,建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点...

通过ack-co-scheduler使用共享GPU调度

chmod+x/usr/local/bin/kubectl-inspect-cgpu 步骤三:创建GPU节点 创建GPU云服务器,并安装驱动和nvidia-container-runtime。具体操作,请参见 创建节点池。说明 如果您添加节点池时已经创建GPU节点并配置好环境,可以跳过此步骤。如果您...

什么是GPU云服务器

对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格(vCPU、内存及GPU)支持灵活变更,并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定,无法灵活变更。带宽一次性购买,无法...

配置共享GPU调度仅共享不隔离策略

配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。本文以使用GPU卡V100为例进行说明。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点标签 单击,添加如下记录:键 为 ack.node.gpu.schedule,值...

人工神经网络

人工神经网络(Artificial Neural Network,缩写ANN),简称神经网络或类神经网络,是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统,特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型,用于对函数进行估计或近似。人工神经网络有多层和单层之分...

产品优势

阿里GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式,神行工具包(DeepGPU)是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的优势。...

DeepGPU-LLM API接口说明及示例

DeepGPU-LLM作为阿里开发的一套推理引擎,旨在优化大语言模型在GPU云服务器上的推理过程,为您提供免费的高性能、低延迟推理服务。DeepGPU-LLM提供了一系列的API接口(例如模型加载、模型推理等功能),在GPU云服务器上成功安装DeepGPU-...

产品优势

使用EAIS实例:您只需要购买如下计算资源:产品 实例规格 指标数据 云服务器ECS ecs.r6.6xlarge 24 vCPU 192 GiB 弹性计算加速实例EAIS eais.ei-a6.4xlarge 16 TFLOPS/FP32,32 GB/显存 综上所述,如果您购买GPU实例,则只能在已有的固定...

使用GPU拓扑感知调度(Pytorch版)

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...

使用GPU拓扑感知调度(Tensorflow版)

前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。已安装 Arena。已安装GPU拓扑感知调度组件。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上版本 ...

安全联邦学习-任务模式FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

API参考

如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。

使用PyTorch时出现“undefined symbol:_...

在Linux系统GPU实例中,可能会因为GPU实例所安装的CUDA版本与PyTorch版本不兼容,导致使用PyTorch时出现报错现象,本文介绍这种情况的解决方案。问题现象 在Linux系统(例如Alibaba Cloud Linux 3操作系统)GPU实例中使用PyTorch时,出现...

安全联邦学习-工作流FL

三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...

使用vLLM镜像构建大语言模型的推理环境

GPU实例上使用vLLM容器镜像,需要提前在该实例上安装Tesla驱动且驱动版本应为535或更高,建议您通过ECS控制台购买GPU实例时,同步选中 安装GPU驱动。说明 GPU实例创建完成后,会同时自动安装Tesla驱动、CUDA、cuDNN库等,相比手动安装...

使用SD-WebUI镜像快速将文本生成图像

GPU实例上使用SD-WebUI容器镜像,需要提前在该实例上安装Tesla驱动且驱动版本应为535或更高,建议您通过ECS控制台购买GPU实例时,同步选中 安装GPU驱动。说明 下图以Ubuntu 20.04操作系统的gn7i实例规格为例,实例创建完成后,会自动安装...

重启实例

GPU实例作为云服务器ECS的一类实例规格,保持了与ECS实例相同的管理操作。本文介绍如何通过控制台重启实例。前提条件 待重启的实例必须处于 运行中 状态。背景信息 重启操作是维护云服务器的一种常用方式,如系统更新、重启保存相关配置等...

Pod间亲和性调度

计算类 字段 含义 约束条件 通用型 性能型 LabelSelector Namespaces NamespaceSelector 略 其他计算类型(GPU型、高性能网络GPU型)的Pod在计算匹配数量时将不参与统计。有关各字段详细信息的说明,请参见 Pod间亲和性与反亲和性。操作...
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