网络开销

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Bucket Shuffle Join

Shuffle Join:Shuffle Join会根据哈希计算,将A、B两张表的数据分散到集群的节点之中,所以这次操作的网络开销为 A表数据量+B表数据量,内存开销为B表数据量。FE中保存了SelectDB每个表的数据分布信息。如果Join语句命中了表的数据分布列...

Join优化

Shuffle方式 网络开销 物理算子 适用场景 BroadCast N*T(R)Hash Join/Nest Loop Join 通用 Shuffle T(S)+T(R)Hash Join 通用 Bucket Shuffle T(R)Hash Join Join条件中存在左表的分布式列,且左表在执行时只使用单分区的数据 Colocation 0 ...

维表JOIN语句

使用限制 虽然SHUFFLE_HASH可以减少内存开销,但是由于上游数据需要按照Join Key做一次shuffle,引入额外的网络开销,因此下面两种场景不适合使用SHUFFLE_HASH联接策略。主流数据在Join Key上存在严重的数据倾斜,这种场景下如果使用...

技术架构

然而,这种做法需要存储多份全量数据,并且频繁同步日志数据造成了过高的网络开销。此外,在传统数据库集群上,增加副本需要同步所有增量数据,这带来了同步延迟上涨的问题。PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)将数据库文件以及Redo log等...

如何提升写入效率

批量提交数据点 批量提交数据点相对于单点提交,可以减少网络开销,提高整体吞吐量;SDK默认的异步提交批次大小为500点一批;线程数设置 SDK默认的异步提交消费者线程数为1;当写入TPS较高时,可以适当调大消费者线程;异步和同步写入优化 ...

分布键的选择策略

重分布关联(Redistributed Join)(如图二所示)或者广播其中小表(Broadcast motion)来实现 广播关联(Broadcast Join)(如图三所示),重分布关联和广播关联两种方式都会产生较大的网络开销。图 1.本地关联 图 2.重分布关联 图 3.广播...

ST_AsMVTGeomEx

功能同 ST_AsMVTGeom,但是新增参数res_prec,允许用户使用该参数更大程度地过滤对显示效果影响小的矢量要素,从而减小前后端处理的负担以及网络开销,提高可视化效率。语法 GEOMETRY ST_AsMVTGeomEx(GEOMETRY geom,BOX2D bounds,INTEGER ...

ST_AsMVTGeomEx

功能同 ST_AsMVTGeom,但是新增参数res_prec,允许用户使用该参数更大程度地过滤对显示效果影响小的矢量要素,从而减小前后端处理的负担以及网络开销,提高可视化效率。语法 GEOMETRY ST_AsMVTGeomEx(GEOMETRY geom,BOX2D bounds,INTEGER ...

ST_AsMVTGeomEx

功能同 ST_AsMVTGeom,但是新增参数res_prec,允许用户使用该参数更大程度地过滤对显示效果影响小的矢量要素,从而减小前后端处理的负担以及网络开销,提高可视化效率。语法 GEOMETRY ST_AsMVTGeomEx(GEOMETRY geom,BOX2D bounds,INTEGER ...

架构信息查询导航

直连模式 支持客户端绕过代理服务器直接访问后端数据分片,可降低网络开销和服务响应时间,适用于对Redis响应速度要求极高的业务。读写分离架构 读写分离实例通过主从(Master-Replica)架构实现高可用,主节点挂载只读副本(Read Replica...

如何利用HTTPDNS降低DNS解析开销

当真正的业务请求发生时,直接由内存中读取目标域名的IP信息,避免传统DNS的网络开销。懒更新策略 绝大多数场景下业务域名的IP信息变更并不频繁,特别是在单次APP的使用周期内,域名解析获取的IP往往是相同的(特殊业务场景除外)。因此...

配置集群流控规则

说明 Token Client与Server的通信会带来一定的网络开销,响应时间可能会上升2ms~5ms左右。步骤一:选择档位创建集群 登录 AHAS控制台,然后在页面左上角选择地域。在控制台左侧导航栏中选择 流量防护>应用防护。在 应用防护 页面的 应用...

2022-09-19版本

作业快照网络开销 平均节省5~10倍的网络开销,节省比例随增量状态的减小而增大。双流Join算子支持自动推导开启KV分离优化。SQL作业双流Join算子会根据作业特点,自动推导并开启State KV分离优化功能,优化双流Join性能。在典型场景的性能...

整库离线同步至Elasticsearch

您可以根据实际网络情况及数据量大小进行合理配置,减少不必要的网络开销。增量同步 仅当 方案选择 配置为 只增量一次性同步、周期性增量同步 或 全量一次性同步后周期增量 时,需要配置该参数。说明 您可以使用调度参数来指定同步源表及...

技术面临的挑战与革新

在过去网络IO还是一大瓶颈的年代,分布式系统设计以及优化的一大原则就是尽量使得计算存储本地化,避免昂贵的网络开销。然而share nothing架构对于跨分片的数据访问不是很友好,比如事务,比如全局索引,实现起来十分复杂,效率也要打上...

基本概念

较多的副本数可以提高可用性和数据冗余,但也会增加存储和网络开销。默认单个分区有三个副本即副本因子为3。分区副本数 分区副本数是分区实际存在的副本数量。它是分区数和副本因子之间的乘积。例如,如果一个主题(Topic)有10个分区,每...

NetACC使用说明

应用场景 NetACC适用于网络开销较大的场景:高PPS(Packets per Second)场景:尤其是大量收发小包的场景。使用NetACC可以降低CPU开销,提升系统吞吐能力,例如在Redis处理请求的场景中。对网络时延敏感的场景:eRDMA的网络时延比TCP更低,...

Runtime Filter

后者应用这个过滤条件,将过滤后的数据交给HashJoinNode,从而减少Probe Hashtable的次数和网络开销。这个过滤条件就是Runtime Filter,效果如下。HashJoinNode<|6000|200|OlapScanNode OlapScanNode|^|1000000|200|T1 T2|如果能进一步将...

优化写入和更新性能

避免使用公网,减少网络开销。Hologres提供VPC、经典、公网等网络类型,适用场景请参见 网络配置。推荐在进行数据写入时,尤其是使用JDBC、PSQL等业务应用连接Hologres时,尽量使用VPC网络连接而不是公网连接。因为公网有流量限制,相比VPC...

功能发布记录

优化HQE的RPC连边机制,每个Worker内数据先合并再进行Worker间分发,显著降低网络开销,在带有Shuffle的场景上,查询性能提升8%。优化器QO性能优化,SQL在Plan阶段的处理速度提升40%:优化内存分配机制和Join算法,提升多Join场景的查询...

优化查询性能

因为数据分布相同,Motion算子被优化(上图中红框内的算子),表明数据不会重新分布,从而避免了冗余的网络开销。使用Runtime Filter 从V2.0版本开始,Hologres开始支持Runtime Filter,通常应用在多表Join(至少2张表),尤其是大表Join小...

HybridDB for MySQL设计和实践优化建议

批量插入 写入数据时,建议以 insert into tb(f1,f2,…)values(v11,v12,…),(v21,v22,…)…语法批量写入,这样会提升性能,减少更新事务中网络开销。创建适当的索引 HybridDB for MySQL的索引设计与MySQL一样,需要在最常用的查询维度上...

查询网络通信距离(NCD)

注意事项 NCD只是GPU实例(节点或网卡)之间底层物理网络转发开销的参考,而非转发时延的绝对值。当GPU节点配置多张网卡时,两个GPU节点之间的NCD等于两GPU节点各自网卡间NCD的最小值。即:NCD(Node1,Node2)=Min(NCD(Node1.LNI_i,...

NFS协议

因此,当多个ECS共享一个NFS协议文件系统时,NAS所有的操作都会比云盘多一次网络调用开销,这个开销一般在100us~1ms之间。其中,尽快刷回NAS服务端,则涉及NAS所提供的如下多节点一致性模型:基于超时的最终一致性 NFS会缓存目录或者文件的...

控制面核心组件

Node 粒度部署的 Citadel Agent 对 API Server 的压力,但是,使用 MCP 协议同步数据时,蚂蚁团队遇到了下述挑战:大集群部署时,POD 数量在 10 W 以上时,全量通信时,每次需同步的信息在 100 M 以上,性能开销巨大,网络带宽开销也不可...

实时分析链路数据

为了降低全量存储成本,可以在用户集群内部署边缘数据节点,进行临时数据缓存与处理,降低跨网络上报开销。或者,在服务端进行冷热数据分离存储,热存储进行全量调用链分析,冷存储进行错慢链路诊断。后聚合分析的查询性能开销大,并发小,...

内核版本发布记录

性能优化 协调节点和数据节点间写入请求传输使用轻量级压缩算法LZ4,节点网络带宽开销降低30%。优化Force Merge任务的并发粒度至分片级别,降低Force Merge耗时。支持配置原文大块压缩并优化ZSTD压缩算法参数,原文大小降低8%;通过优化...

使用EXPLAIN

独立地抓取行比顺序地读取它们的开销高很多,但是不是所有的表页面都被访问,这么做实际上仍然比一次顺序扫描开销要少(使用两层计划的原因是因为上层规划节点把索引标识出来的行位置在读取之前按照物理位置排序,这样可以最小化单独抓取的...

Dynamic Join Filter

AnalyticDB PostgreSQL版 于V6.3.8.0版本支持Dynamic Join Filter功能,通过动态收集Hash Join的右表Join键信息,在Join计算前过滤左表中无法Join匹配的数据,减少不必要的磁盘读取、网络和CPU计算开销,从而提升Hash Join的性能。...

实例规格概述

如果数据不在同一个Shard内,则需要通过Redistribution算子,实现数据的Shuffle交换,会有更多的网络传输和调度开销。因此设计Shard时要充分考虑计算的过程是Shard间充分并行化,还是需要Shard间交换数据的场景。对于数据写入和更新场景,...

实例配置

网络配置 网络配置为您提供当前Hologres实例的公共网络、经典网络、VPC网络及指定VPC四种网络类型,您可以根据业务情况选择网络类型并连接相关工具。网络类型 域名 说明 使用场景 操作 公网<instancename>-...

Oracle永久增量备份

您可以使用 数据库备份DBS 推出的Oracle永久增量备份功能(True Incremental-Forever Backup),通过完整全量备份(Full Backup)与增量合成备份(Synthetic Backup),降低备份成本以及备份过程中产生的资源开销等。背景信息 Oracle永久...

应用场景

资源优化:通过一个统一的网关层减少资源开销,实现更加高效的网络和服务管理。部署结构示意图如下:支持API优先的开发模式及多环境管理,提供API生命周期管理能力 API优先强调在设计和开发应用程序时,首先从 API 的设计开始。这种方法...

使用Terway网络插件

Terway是阿里云开源的基于专有网络VPC的容器网络接口CNI(Container Network Interface)插件,支持基于Kubernetes标准的网络策略来定义容器间的访问策略。您可以通过使用Terway网络插件实现Kubernetes集群内部Pod的网络互通。使用限制 ...

计算成本控制

}.} 合理使用Combiner 如果Map的输出结果中有很多重复的Key,可以合并后输出,Combiner后可以减少网络带宽传输和一定Shuffle的开销。如果Map输出本来就没有多少重复的,就不要用Combiner,用了反而可能会有一些额外的开销。Combiner实现的...

通过Spark导入数据

从而减轻网络延迟所带来的额外时间开销。exec.mem.limit 2147483648 否 单个查询的内存限制。默认为 2GB,单位为字节。deserialize.arrow.async false 否 是否支持异步转换Arrow格式到spark-doris-connector迭代所需的RowBatch。...

网络智能服务

网络智能服务NIS(Network Intelligence Service)是为您在云上建站提供规划、部署与运维能力的智能化自助服务平台,可以帮助您更方便地规划与使用网络网络智能服务既可以为您规划网络时提供参考数据,也可以协助您发现并解决网络的异常...

专有网络VPC

专有网络VPC(Virtual Private Cloud)是用户基于阿里云创建的自定义私有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离,用户可以在自己创建的专有网络内创建和管理云产品实例,比如ECS、SLB、RDS等。

边缘网络加速

边缘网络加速服务(Edge Network Acceleration)基于阿里云广泛分布的边缘计算节点及运营商合规网络资源构建,可以为企业客户提供企业内部分支机构之间的加速连接、企业各DC之间的加速连接、企业内网到阿里云之间的加速连接等全程端到端的...

物联网络管理平台

物联网络管理平台,是阿里云面向物联网领域开发人员推出的网络管理平台,旨在帮助开发者搭建无线空口数据通道,实现终端(如传感器等)数据通过无线技术上报云端。物联网络管理平台可与阿里云物联网平台搭配使用,确保参与物联网开发的每个...
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