下表列出了备案主体为个人和企业时，需要提供网站建设方案书的场景：备案主体 前缀不一致的域名数量 要求 企业 大于31个（不包含31个）需提供每个域名的网站建设方案书，以及加盖备案专用章的阿里云保证书。相同前缀域名可以不用提供。个人...
本文介绍互联网、电商及游戏行业实时BI分析的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据同步到AnalyticDB，并通过Quick BI实时可视化分析数据。相对于传统的关系型数据库，阿里云分析...
举例：数据分析师需要了解A公司电商业务中最近1天厨具类目的成交金额。当获知这个需求后，您需要分析：根据什么（维度）汇总、汇总什么（原子指标）、汇总的范围有多大（业务范围即业务限定，时间范围即统计周期）。例如，类目是统计粒度...
路径分析是一个配置分析工具，覆盖 ECS 实例互访、ECS 与公网IP地址互访、ECS 与私网IP地址互访、云上 VPC 与云下站点互访等多类应用场景，能够判断源资源和目的资源之间的连通性，诊断网络配置错误引起的连接问题。路径分析介绍 路径分析...
业务活动 业务过程即企业的业务活动事件，通常为不可拆分的事件，是一个或者多个业务对象在某个时间或时间段，为了达成某种目的所进行的活动或者是某种活动的结果。维度逻辑表 丰富维度的属性信息形成的逻辑表。通过维度逻辑表可以设计及...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
业务调研 充分的业务调研和需求分析是数据仓库建设的基石，直接决定数据仓库能否建设成功。在数仓建设项目启动前，您需要请相关的业务人员介绍具体的业务，以便明确各个团队的分析员和运营人员的需求，沉淀出相关文档。您可以通过调查表和...
本文为您介绍如何基于阿里巴巴OneData方法论最佳实践，使用Dataphin助力企业数据中台的建设与管理，快速构建标准、规范的数据仓库。数仓构建流程 下图为使用Dataphin构建数据仓库的基本流程。基本概念 在正式学习本教程之前，您需要了解...
业务活动 业务活动即企业的业务活动事件，通常为不可拆分的事件，是一个或者多个业务对象在某个时间或时间段，为了达成某种目的所进行的活动或者是某种活动的结果。业务活动有以下几个关键要素（属性）：活动主体即活动的发起者，是一个...
协议版本生效日期：2022年11月22日 本协议是 Dataphin智能数据建设与治理（简称“Dataphin”）与您就 Dataphin 提供的免费试用服务的相关事项所订立的有效合约。1.免费试用内容说明 1.1 免费试用次数：每个 UID 仅可开通 1 次免费试用。1.2...
背景信息 使用路径分析时需要您指定源资源和目的资源，在您指定源资源和目的资源后，系统会构建源资源和目的资源之间的网络配置模型，然后基于配置模型分析源资源和目的资源之间的网络是否可以正常连通，如果源资源和目的资源之间网络无法...
背景信息 使用路径分析时需要您指定源资源和目的资源，在您指定源资源和目的资源后，系统会构建源资源和目的资源之间的网络配置模型，然后基于配置模型分析源资源和目的资源之间的网络是否可以正常连通，如果源资源和目的资源之间网络无法...
接口说明 该接口根据输入的源和目的信息，无需创建网络分析路径，直接发起可达性分析任务。返回分析结果后，将不在系统中记录，如需在 NIS 中留存网络路径或可达性分析任务结果，建议使用 createNetworkReachableAnalysis 接口。调试 您...
定义实体表格，并添加数据 按照演示的目的，我们定义了dnaseq分析应用输入所需要的样本属性。name：应用的名字 reads_group:测序数据所属的reads group FASTQ1：样本测序数据的read_1 FASTQ2:样本测序数据的read_2 在“工作空间-表格”中...
EIP 实例出现访问不通的问题时，您可以通过路径分析功能检测 EIP 与目标资源的连通性，诊断网络配置错误引起的连接问题。前提条件 您已开通了 网络智能服务 NIS（Network Intelligence Service）。您可以在 服务开通页面 开通服务权限后...
当目的地可达时，您可以在页面单击 反向路径分析，前往网络智能服务控制台的 发起分析 页面，选择源和目的资源的类型和实例ID等信息，然后单击 发起分析，可以帮助您校验反向路径的连通性。系统分析过程中不会发送真实数据包，不会影响您...
设计事实表的目的是度量业务过程，所以分析哪些事实与业务过程有关，是事实表设计中至关重要的。在事实表中应该尽量包含所有与业务过程相关的事实，即使存在冗余，但是因为事实通常为数字型，带来的存储开销不会很大。只选择与业务过程相关...
但数据体系复杂、数据不统一，数据分析速度和数据准确一致性难保障，战略决策与数据化运营受阻。解决方案：数据融合：通过数据引入功能，将业务系统数据集成、融合一体，统一基础数据。数据建模：通过规范建模功能，结合业务发展需求，自顶...
路径分析不会发送数据包或分析数据平面，只需要指定从源资源到目的资源的流量路径。更多信息，请参见 使用路径分析。本文以同地域间ECS实例互访和跨地域间ECS实例互访两个场景为例，介绍如何在云企业网管理控制台使用路径分析功能。示例1：...
Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，为您提供数据引入、规范定义、建模研发、资产管理、数据服务等全链路智能数据构建及管理服务。
智能对话分析(Smart Conversation Analysis)依托于阿里云语音识别和自然语言分析技术，为企业用户提供智能的对话分析服务，支持语音和文本数据的接入。可用于电话/在线客服坐席服务质量检测、风险监控识别、服务策略优化等场景。
基因数据分析一站式平台，遵循GA4GH行业标准，提供超大规模基因计算引擎和数据应用开放服务。端到端解决用户基因数据传输、存储、管理和生信分析问题，安全可靠、弹性敏捷、经济高效。
智能商业分析 Quick BI是一个专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。Quick BI可以提供海量数据实时在线分析服务，支持拖拽式操作和丰富的可视化效果，帮助您轻松自如地完成数据分析、业务数据探查、报表制作等工作。
云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，简称DLA）是无服务器（Serverless）化的数据湖分析服务，支持按需与保留资源使用，打造最具性价比的数据湖分析平台；提供一站式的数据湖分析与计算服务，支持 ETL、机器学习、流、交互式分析，可以...
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、...
应用诊断分析平台（Application Troubleshooting Platform，简称“ATP”）是一款分析功能丰富、诊断能力完备的平台，它可以帮助用户高效定位应用性能、异常行为、内存泄漏、程序崩溃等问题。
检索分析服务Elasticsearch版是基于开源Elasticsearch构建的全托管云服务，在100%兼容开源功能的同时，支持开箱即用、按需付费。不仅提供云上开箱即用的Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的Elastic Stack生态组件，还与Elastic...
功能模块 连接数据源 数据准备 数据集建模 仪表板图表和可视化 制作电子表格 搭建数据门户 移动端查看报表 数据权限 案例演示 业务背景介绍和快速连接数据源 创建数据集和数据建模 销售额和毛利额月度趋势分析 各流量渠道毛利率探索分析 ...
漏斗图还可以展示各步骤的转化率，适用于业务流程多的流程分析，例如通过漏斗图可以清楚地展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率。本文为您介绍如何为对比漏斗图添加数据并配置样式。前提条件 已创建仪表板，请参见 新建仪表板。图表...
产品简介 全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的企业级流量统计分析产品，提供APP/小程序/H5/Web/IoT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据...
Quick Tracking采集管理，旨在通过系统提供采集管理相关功能，助力客户高效构建自己业务网站&APP&小程序的流量采集埋点体系、开发测试流程和分析元数据。组织应用管理：包含 组织管理 和 应用管理 功能模块。管理用户所有的组织和应用，...
本文介绍基因分析平台的版本变更信息，包括发布时间、版本变更内容、核心功能特性等信息。问：是否有用户需要的分析应用能够直接使用？答：基因分析平台通过应用仓库为用户提供开箱即用的公共应用，用户只需安装到工作空间即可使用。这部分...
客户价值 通过 Quick BI，日钢集团在数字化建设的道路上迈出了坚实的步伐，构建了一个高效、互动和智能的数据分析平台。该平台不仅提升了内部管理的透明度和决策效率，而且也为企业的长远发展奠定了坚实的数据基础。在这个以数据为核心的新...
方案介绍 DLA Lakehouse的Kafka实时入湖建仓分析助力企业实现”业务数据化”+“建仓”+“数据业务化”的数据闭环建设，主要包括三方面。Kafka实时入湖建仓引擎：支持T+10min近实时入湖，同时支持Schema推断及变更、嵌套打平、分区管理、小...
您可以通过主动外联数据报表，查看业务资产访问互联网的情况，包括出方向异常流量溯源、资产访问的互联网目的地址、公网资产主动外联、私网资产主动外联等数据，帮助您排查可疑资产，保障业务安全。前提条件 已开启互联网边界防火墙开关。...
数据仓库是面向主题的应用，主要功能是将数据综合、归类并进行分析利用。数据仓库模型设计除横向的分层外，通常还需要根据业务情况纵向划分主题域。主题域是联系较为紧密的数据主题的集合，是业务对象高度概括的概念层次归类，目的是便于...
功能概述 在日常分析数据的时候，除了基于正常上报的属性去做一些多维度的分析，业务部门内部可能也会有一些自定义的维度划分；比如系统属性里面有城市这个属性，正常用这个属性去做分组，下面会展示出每个城市的数据情况，但业务部门可能...
因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、一致性、有效性，助您真正能够依赖数据进行经营决策。数据质量流程引导 数据质量流程引导帮助您从（可选）配置...
因业务系统的原始数据的规范性无法得以保障，所以Dataphin需要定义数据分析的质量，以满足资产质量的时效性、准确性、完整性、一致性、有效性，助您真正能够依赖数据进行经营决策。数据质量流程引导 数据质量流程引导帮助您从（可选）配置...
当数据的业务含义存在较大差异时，您可以创建不同的数据板块，让各成员独立管理不同的业务，后续数据仓库的建设将按照数据板块进行划分。在Dataphin中，项目可以归属至数据板块以实现规范建模功能，同一个数据板块中可能包含多个不同的项目...