功能说明 人工神经网络组件支持使用人工神经网络算法对分类或回归问题进行建模。人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），简称神经网络或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能...
适用特征维度特别多，特别是神经网络算法。数据集设置 配置使用方和加持方的数据信息，用于后续的数据处理。使用方：指需要数据的一方。加持方：指提供数据的一方。训练集：需训练的数据表。Label字段：指标签字段，用于后续训练学习。对齐...
二部图GraphSAGE是经典的图神经网络算法，而GraphSAGE为二部图场景扩展，被用于淘宝的推荐召回场景。在二部图场景下，可以将User和Item作为图中的点，User-Item之间的关系（点击或购买等）作为图中的边。对于User和Item，其邻居分别按照 ...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
TFT TFT（Temporal Fusion Transformer）算法是基于Transformer机制的深度神经网络算法，详细信息，请参见 TFT论文。时序异常检测 esd 达摩院自研算法，适用于尖刺型异常（例如监控曲线出现尖刺的现象），对于数据点中有少量显著离群点的...
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归算法在推理阶段的主要任务是使用训练好的模型对新...
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数...
矩阵分解、深度神经网络模型等算法都可以生成用户和物品的embedding向量，然而常规的模型还是需要依赖用户和物品的交互行为数据来建模，并不能很好地泛化到冷启动的用户和物品上。现在也有一些可以用来为冷启动用户和物品生成embedding向量...
Word2Vec Word2Vec算法组件利用神经网络，通过训练，将词映射为K维度空间向量，且支持对表示词的向量进行操作并和语义相对应。输入为单词列或词汇表，输出为词向量表和词汇表。网络分析 树深度 该组件能够输出每个节点的所处深度和树ID。k-...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
三、安全联邦学习已支持的能力 用途 算法分类 已支持算法 分类 决策树 XGBoostWithDp GBDTWithDp 逻辑回归 LogisticRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 回归 线性回归 LinearRegressionWithHe 神经网络 神经网络MLP 四、如何进行安全...
插件简介 MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类、回归问题：提供一系列算法，如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类、回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型...
算法简介 视频分类模块提供主流的3D卷积神经网络和Transformer模型用于视频分类任务的训练，目前已经支持的模型包括X3D系列的X3D-XS、X3D-M及X3D-L和Transformer模型的swin-t、swin-s、swin-b、swin-t-bert，其中swin-t-bert支持视频加文本...
技术优异 使用基于注意力机制的深层神经网络翻译系统，技术实力行业突出。降本提效 减少翻译等待周期，解决批量翻译供应不足现状，成本大幅缩减。机器翻译自学习平台 使用流程 说明 定制模型若想取得明显的效果提升，至少需要1万条高质量...
MADlib机器学习模块主要解决以下问题：分类/回归问题：提供一系列算法如K最近邻、MLP多层感知神经网络、SVM支持向量机、决策树等算法来解决二元分类/回归问题，集成最小二乘法、GLM广义线性回归、逻辑回归、多项式回归等模型来解决回归问题...
LogisticRegressionWithHe 10万 100维*100维 训练 50分钟 神经网络MLP 100万 100维*100维 训练 30分钟 决策树-XGBoostWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 50分钟 决策树-GBDTWithDp 5亿 100维*100维 离线预测 120分钟 线性回归-...
sigmoid：使用该函数作为核函数时，效果类似多层神经网络。c 松弛系数的惩罚项系数。取值为大于0的浮点数，可不填。默认值为1。说明 如果数据质量较差，可以适当降低惩罚项 c 的值。epsilon SVR损失函数的阈值。当预测值与实际值的差值等于...
Row-oriented AI 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）梯度提升回归树算法（GBRT）梯度...
无限制 设置mongod或mongos的网络压缩算法。选择多个压缩算法时，表示按优先级降序。net.compression.compressors net.serviceExecutor 是 synchronous[synchronous|adaptive]无限制 决定mongod或mongos使用的线程和执行模型。...
无限制 设置mongod或mongos的网络压缩算法。选择多个压缩算法时，表示按优先级降序。net.compression.compressors operationProfiling.mode 否 off[off|slowOp|all]无限制 指定查询分析器的级别。operationProfiling.mode ...
无限制 设置mongod或mongos的网络压缩算法。选择多个压缩算法时，表示按优先级降序。net.compression.compressors net.serviceExecutor 是 synchronous[synchronous|adaptive]无限制 决定mongod或mongos使用的线程和执行模型。...
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无限制 设置mongod或mongos的网络压缩算法。选择多个压缩算法时，表示按优先级降序。net.compression.compressors operationProfiling.mode 否 off[off|slowOp|all]无限制 指定查询分析器的级别。operationProfiling.mode ...
涉及PAI功能模块：iTAG 参考章节：智能标注（iTAG）大规模分布式训练 场景描述：图像识别和处理：在计算机视觉领域，训练深度卷积神经网络（CNNs）需要处理大量的高分辨率图像数据。分布式训练可以加速模型的训练过程，缩短训练时间。自然...
本文介绍了路径模型的用途、基本构成和快速入门等内容。模型用途 简介 路径模型是一种以点、边描述的图结构，用于解决基于道路网的路径规划问题、电子地图GPS导航路径搜索规划问题、路由问题等。路径模型完全兼容PGRouting接口，支持已有...
本文介绍了路径模型的用途、基本构成和快速入门等内容。模型用途 简介 路径模型是一种以点、边描述的图结构，用于解决基于道路网的路径规划问题、电子地图GPS导航路径搜索规划问题、路由问题等。路径模型完全兼容PGRouting接口，支持已有...
通常情况下，从购买到使用智能开放搜索OpenSearch，您需要完成以下流程，详细操作请参考以下...快速入门文档 行业算法版快速入门 高性能检索版快速入门 向量检索版快速入门 召回引擎版快速入门 LLM智能问答版快速入门 搜索开发工作台快速入门
说明 如果VPN网关实例的带宽规格为200 Mbps及以上，推荐使用 aes、aes192、aes256 加密算法，不推荐使用 3des 加密算法。aes是一种对称密钥加密算法，提供高强度的加密和解密，在保证数据安全传输的同时对网络延迟、吞吐量、转发性能影响较...
本软件的主要版本更新通知将在此记录。新功能发布记录 发布记录 时间 内容 2024年7月 求解器SDK更新V1.3版本：新增参数 MIP/NumericFocus 用于控制 MIP 问题的数值精度关注程度。...新手可根据 快速入门（开通和使用）来操作。
IPsec-VPN是一种基于路由的网络连接技术，提供灵活的流量路由方式，方便您配置和维护VPN策略，并使用网络密钥交换IKE（Internet Key Exchange）和IP层协议安全结构IPsec（Internet Protocol Security）协议对传输数据进行加密，用于在企业...
使用入门 1.功能路径 您可以在首页点击“性能体验”按钮进入本产品，或者在应用列表中点击“去性能体验”进入产品 说明 请注意，此文档为Quick Tracking性能体验模块最新的产品功能文档。您正在使用的版本可能是旧版本，不包含此文档中的...
为您的摄像头设备（IPC设备）配置算法后，可以在边缘一体机管理控制台配置算法任务，将任务部署到边缘一体机。前提条件 已完成摄像头设备的网络配置，并在本地上线设备。该边缘一体机已获取算法。说明 若该边缘一体机没有算法，请联系您...
本文为您介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能有影响的原因及解决方案。问题描述 符合下列条件的ECS实例中，内核TCP拥塞控制算法默认为BBR算法。该算法会在CPU使用率高、网络数据...
通义千问-72B（Qwen-72B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的720亿参数规模模型，它的预训练数据类型多样、覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。Qwen-72B-Chat是在Qwen-72B的基础上，使用对齐机制打造的基于大语言模型的AI助手...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，由 RAM算法 计算视频帧的标签。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件，读取训练数据所在的OSS路径。配置此算法参数 视频数据OSS路径，选择视频数据所在的OSS目录，或视频元数据文件。...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，由 RAM算法 计算视频帧的标签，从而保留指定标签的视频数据，常用于后续视频生成模型的训练。输入/输出 输入桩 通过 读OSS数据 组件，读取训练数据所在的OSS路径。配置此算法参数 视频...
区分类型 详情 从使用场景来区分 传统机器学习组件 包括数据预处理、特征工程、统计分析、异常检测、推荐算法、时间序列及网络分析等算法组件。深度学习框架组件 包括基于PAI-Easy系列的视觉类算法、语音类算法、自然语言处理算法，以及...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的描述和训练数据中的描述文本（训练数据示例 文件中_dj_video 字段后面的内容）的相似度（基于 clip-vit-base-patch32 计算），从而过滤相似度过低的图像来保证图像的质量，常用于后续图像生成...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过计算图像的描述和训练数据中的描述文本（训练数据示例 文件中_dj_video 字段后面的内容）的匹配度（基于 blip-itm-base-coco 计算），从而过滤匹配度过低的图像来保证图像的质量，常用于后续图像生成模型...
支持的 计算资源 DLC 算法说明 通过采样若干视频帧，计算视频帧画面的描述和训练数据中的描述文本（训练数据示例 文件中_dj_video 字段后面的内容）的相似度，从而过滤相似度过低的视频来保证视频的质量，常用于后续视频生成模型的训练。...