时序表结构 假设存储车辆元数据的时序表名称为vehicles_timeseriesdata，表结构请参见下表。字段名称 类型 描述_m_name String 度量名称，表示时间线数据所度量的物理量或者监控指标的名称。data_source String 数据源，表示产生时间线的...
数据表结构 假设存储车辆元数据的数据表名称为vehicles_metadata，表结构请参见下表。说明 关于表设计的更多信息，请参见 表设计。字段名称 类型 描述 vin_id（主键列）String 车辆识别代码，即车架号，用于唯一标识车辆。v_color String ...
使用宽表模型的表引擎查询数据时存在依赖主键以及根据属性查询效率低的问题，表格存储提供了二级索引和多元索引用于解决宽表模型的数据查询问题。您也可以为数据表创建映射关系后，像使用传统数据库一样使用SQL查询表中数据。表引擎 宽表...
管理自定义存储表 重要 自定义存储表可应用于数据服务的多个功能，需注意以下几点：SQL分析任务的结果存储到自定义存储表时，自定义存储表的表结构字段已添加并保存。无数据输出的自定义存储表，仅可作为一个数据解析或SQL分析任务的输出...
表格存储宽表模型中通过数据表存储用户的结构化数据。您可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中数据表及其它概念与电子表格的类比。具体类比说明如下：...
该结构是一种有序的数据结构，可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上，以排序列作为条件进行查找，会非常的高效。在Aggregate、Unique和Duplicate三种数据模型中，底层的数据存储是按照各自建表语句中AGGREGATE KEY、UNIQUE KEY...
主键顺序 主键名称 主键值 说明 1 partition_key md5（receive_id）前4位 分区键保证数据均匀分布 2 receive_id receive_id 接收方的用户ID 3 message_id message_id 消息ID 表格存储表结构包括主键列和属性列两部分。主键列 最多支持4个...
本章节主要为您介绍表格存储表设计的最佳实践。说明 关于表格存储索引选择的最佳实践，参见 存储和索引的引擎详解。主键设计——数据散列 为什么需要数据散列 数据散列是分布式数据系统中的通常要考虑的问题，散列的目的是让数据分布更均匀...
存储库 功能：会话窗口消息展示 存储库是聊天会话消息所对应的存储表，消息以会话分类存储，每个会话是一个消息队列。单个消息队列（TimelineQueue）通过timelineId唯一标识，所有消息基于sequenceId有序排列。消息体中含有发送人、消息ID...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
表格存储支持半结构化的表，即创建数据表时只需要指定主键列（1到4列），不需要在创建表时指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据到数据表时，应用程序需要...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。本文介绍了表格存储支持对接的数据可视化工具。工具 说明 适用模型 文档链接 DataV DataV数据可视化（简称...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM 消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储...
创建分析存储 您可以在创建时序表时为时序表创建分析存储，也可以为存量时序表创建分析存储。创建分析存储时支持为分析存储配置生命周期 TTL 和同步方式（包括存量同步和增量同步）。分析存储的生命周期与时序表的数据生命周期相互独立。...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线...
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战 物联网...
消息存储 如上图所示，顺序消息的Topic中，每个逻辑队列对应一个物理队列，当消息按照顺序发送到Topic中的逻辑队列时，每个分区的消息将按照同样的顺序存储到对应的物理队列中。消息消费 云消息队列 RocketMQ 版 按照存储的顺序将消息投递...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，可以提供超大规模的存储容量，支撑超大规模的并发访问和低延迟的性能，可以轻松解决科学大数据的海量存储规模和查询性能问题。基于Tablestore的海量气象格点数据解决方案实战 互联网...
使用接口/user/follow，输入关注和被关注用户ID后执行接口，在表格存储控制台可查看到用户关系表如下：发布Feed 使用接口/feed/post，输入操作用户ID和Feed内容后执行接口，在表格存储控制台可查看到存储表如下：同时可查看到同步表中，...
表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、...
表格存储 支持作为实时计算Flink的源表和结果表使用，您可以将 表格存储 数据表中的数据经过Flink处理后得到的结果保存到 表格存储 的另一张数据表中。背景信息 实时计算Flink能将Tunnel Service的数据通道作为流式数据的输入，每条数据...
如果表中存在大量的短时间线（即一条时间线下仅有一条或几条时序数据），则您可能会看到时序数据的元数据存储量偏大，因为目前表格存储会为每条时间线的元数据构建索引，按照每条时间线4 KB的大小计算元数据的总存储大小。如果要删除时间线...
时序模型通过时序表存储时间序列数据，单表能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。创建时序表时，您可以配置数据生命周期 和为时序表创建分析存储。创建时序表后，您可以根据实际管理时序表，例如获取实例中的所有时序表...
已创建 表格存储 数据表，且目标表的主键列应和需要复制的源表主键列保持一致（包括主键顺序和名称）。具体操作，请参见 通过控制台创建数据表 或 通过SDK创建数据表。已创建 RAM 用户，并授予 RAM 用户管理 表格存储 服务的权限...
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
通过删除数据表后重新建立表结构或者获取主键信息后删除数据均可清空数据表中数据。删除数据表后重建表结构 使用SDK调用 DeleteTable 接口或者通过控制台删除数据表。删除数据表后，需要重建表结构。说明 如果数据表上有多元索引，删除数据...
服务内容 服务类型 服务内容 方案咨询与设计 针对用户的实际业务需求，提供 表格存储 技术架构选型、表结构设计、资源评估、权限安全等各方面专业建议，保障架构选型满足未来业务的快速发展。数据迁移支持 根据不同的数据源和应用场景，...
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
如果要以更低成本备份 表格存储 中的全量数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地，您可以通过DataWorks数据集成服务将 表格存储 中的全量数据导出到OSS。全量数据导出到OSS后，您可以自由下载文件到本地。注意事项 此功能适用于 表格...
模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/HBase模型，通过数据表采用三维结构（行、列和时间）存储数据。数据表的每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的Schema。模型构成 宽表模型如上图...
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
背景信息 表格存储（Tablestore）面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，同时针对物联网场景深度优化提供一站式的IoTstore解决方案。适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低...
表格存储 中的全量数据以及增量数据可以通过DataWorks数据集成同步到 对象存储 中备份和使用。实现原理 DataWorks数据集成的离线同步功能将不同数据源的同步抽象为从来源数据源读取数据的Reader插件以及向目标数据源写入数据的Writer插件，...
宽表模型：经典模型，目前绝大部分半结构化、结构化数据均使用宽表模型进行存储。时序模型：适用于时序数据、时空数据等核心数据场景。消息模型：表格存储 自研模型，主要用于消息数据，适用于IM、Feed和物联网设备消息下推等消息系统中...
使用Spark计算引擎访问表格存储时，您需要了解Spark数据类型、Scala中的值类型、表格存储中多元索引数据类型和表格存储表中数据类型的对应关系。使用过程中请确保Spark、Scala和表格存储中字段或值的数据类型相匹配。基础数据类型 基础数据...
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。OSS通过键名（Key）唯一标识存储的Object。...
批量导入数据 重要 批量导入数据前，请确保已创建目标表，且目标表的表结构与源数据表的表结构保持一致。以下示例用于将main_table表中gid大于0且uid小于10000的gid、uid、c1、c2和c3列数据批量导入到sampletable表中。insert into ...
这时候可以考虑将这个表拆分为两个，一个表存储商品数量和商品价格，另一个表存储商品简介。压缩较大的属性列文本 如果属性列是较大的文本，应用程序可以考虑将属性列压缩之后再以 Binary 类型存储到表格存储中。这样做节省了空间、减少了...