卷积神经网络 调参

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卷积神经网络（CNN）新手指南

卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）新手指南 引言 卷积神经网络：听起来像是生物与数学还有少量计算机科学的奇怪结合，但是这些网络在计算机视觉领域已经造就了一些最有影响力的创新。2012年神经网络开始崭露头角，那一年A
青衫无名 6年前 1562

用风格迁移搞事情！超越艺术字：卷积神经网络打造最美汉字

曾几何时，小学的我们上机课时最喜欢摆弄的就是 word 的艺术字，丑陋的效果并不能阻挡我们在每个角落塞进七彩的字体....... ▲ “七彩”的艺术字 但是时代不同了，我们现在已经有了各种先进的 PS 软件，我们已经可以做出这样的艺术字： ▲ 各种PS艺术字
技术小能手 6年前 1938

神经网络CNN训练心得--调参经验

1.样本要随机化，防止大数据淹没小数据 2.样本要做归一化。关于归一化的好处请参考：为何需要归一化处理3.激活函数要视样本输入选择(多层神经网络一般使用relu)4.mini batch很重要，几百是比较合适的(很大数据量的情况下)5.学习速率(learni
@dailidong@ 7年前 1737

【深度学习之美】损失函数减肥用，神经网络调权重（入门系列之六）

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【方向】 7年前 28950

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玉來愈宏 6年前 2357

【何恺明最新论文】非局部神经网络，打造未来神经网络基本组件

大神 Kaiming He 日前在 arXiv 上新挂出来一篇论文，标题延续了一贯的简洁风格，叫做《非局部神经网络》（Non-local Neural Networks）。 这是一篇 CMU 与 FAIR 合作的论文，第一作者是 CMU 的 Xiaolong
技术小能手 6年前 1887

YJango：TensorFlow高层API Custom Estimator建立CNN+RNN的演示

目录 前言 机器学习 两大模块：数据、模型 三个阶段：训练、评估、预测 优势 实现 数据集：TFRecord+Dataset 定义input_fn 定义model_fn 正向传播 CNN：二维卷积层 RNN：循环层（双向循环层） CNN+RNN：一维卷积层+
yjango 6年前 1571

【机器学习】人工神经网络(ANN)浅讲

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅
yabmarlboro 6年前 2950

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