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YOLO项目复活！大神接过衣钵，YOLO之父隐退2月后，v4版正式发布，性能大幅提升

云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 好消息！在YOLO之父忽然宣布退出CV学术界2个月后，有人接过了他的大旗。 另一位曾经参与YOLO项目维护的大神Alexey Bochkovskiy，在ar
云栖号资讯小哥 4年前 677

YOLO 人脸识别算法以及应用 (1)

第四周 特殊应用：人脸识别和神经风格转换（Special applications: Face recognition &Neural style transfer） 4.1 什么是人脸识别？（What is face recognition?） 4.2 O
fdvdx 6年前 5736

深度学习目标检测系列：一文弄懂YOLO算法|附Python源码

       在之前的文章中，介绍了计算机视觉领域中目标检测的相关方法——RCNN系列算法原理，以及Faster RCNN的实现。这些算法面临的一个问题，不是端到端的模型，几个构件拼凑在一起组成整个检测系统，操作起来比较复杂，本文将介绍另外一个端到端的方法—
【方向】 5年前 4933

深度学习在 iOS 上的实践 —— 通过 YOLO 在 iOS 上实现实时物体检测

本文讲的是深度学习在 iOS 上的实践 —— 通过 YOLO 在 iOS 上实现实时物体检测， 原文地址：Real-time object detection with YOLO 原文作者：Matthijs Hollemans 译文出自：掘金翻译计划 译者：D
玄学酱 6年前 2165

基于深度神经网络的车辆牌照检测与识别【含代码】

车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照，其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。 要快速掌握开发人工智能系统的技能，推荐汇智网的 机器学习系列在线课程 由于可以自动地从视频图像中提取车辆牌照信息
ezpod 4年前 4027

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（下）

用浏览器训练Tensorflow.js模型的18个技巧（上） 8.随机你的输入！ 训练神经网络的一个常见建议是通过在每个时期开始时对输入进行混洗来随机化训练样本。我们可以使用tf.utils.shuffle来实现这个目的： /** Shuffles the
【方向】 5年前 1272

十大预训练模型，助力入门深度学习（第1部分 - 计算机视觉）

介绍 对于希望运用某个现有框架来解决自己的任务的人来说，预训练模型可以帮你快速实现这一点。通常来说，由于时间限制或硬件水平限制大家往往并不会从头开始构建并训练模型，这也就是预训练模型存在的意义。大家可以使用预训练模型作为基准来改进现有模型，或者针对它测试自己的
技术小能手 5年前 8841

间谍卫星的基础？YOLT——利用卷积神经网络对卫星影像进行多尺度目标检测（Part I）

首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/64445 本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文： 利用卷积神经网络，对于卫星影像中多尺度目标检测而言，你只需要看两次（Part I） 在大片物体中检
uncle_ll 6年前 1787

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