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德扑 AI 之父托马斯·桑德霍姆:扑克 AI 如何完虐人类,和 AlphaGo 大不同
11 月 6 日,在今天举行的京东 JDD(京东金融全球数据探索者大会)大会上,卡耐基梅隆大学计算机系教授、德扑 AI 之父托马斯·桑德霍姆发表演讲,讲述了他们创造的人工智能冷扑大师 Libratus 背后的原理究竟是什么?并表示这种非完美信息的游戏 AI
玄学酱
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AlphaGo 已经战胜了李世石,而你还不知道什么是机器学习?
谷歌人工智能 AlphaGo 与韩国棋手李世石 3 月 15 日进行了最后一场较量,最终比赛结果为 AlphaGo 4:1 胜李世石,人机围棋大战巅峰对决至此落幕。我不知道大家有没有被震撼到,反正我的老板是被震撼到了(后文会提到我老板震撼到后有什么具体表现和
oneapm_official
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虚拟化漏洞三大危害,企业用户如何应对?
日前,两场高水平竞赛成为大家热议话题,一边李世石和AlphaGo的世纪大战尘埃落定,AlphaGo的完胜让人类的智能遭受了严峻挑战。另一方面加拿大温哥华所举办的Pwn2Own 2016世界大赛隆重落幕,期间众位极客各显神通,各种姿势完虐苹果Safari或微软应
青衫无名
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摩尔定律走向终结计算的未来会是什么?
3月15日消息,随着摩尔定律走向终结,计算机硬件的进步可预测的时代将会走到尽头。那计算技术的未来是什么呢?《经济学人》杂志近日撰文指出,决定计算未来的将不再是单纯的硬件性能,而是三个其它的领域:软件、“云”和新计算架构。 以下是文章主要内容: 1971年,全球
青衫无名
7年前
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摩尔定律终结,计算的未来在哪里
1971年,全球最快的汽车是时速可达280千米时(约合174英里/时)的法拉利代托纳(Daytona)跑车。而全球最高的大楼是纽约的双子塔,高415米(约1362英尺)。就在当年11月,英特尔公司推出了首款商用微处理机芯片4004,该芯片中包含了个如红血球般大
青衫无名
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软件定义 硬件驱动,云计算的Hybrid时代
ZD至顶网服务器频道 04月01日 新闻消息:软件定义其实隐含了对硬件平台的苛刻要求:一方面要标准化,有足够大的生态环境支持,软件才能“一次编译,到处运行”,降低开发成本,不受硬件差异的羁绊;另一方面,还要保持足够快的发展速度,不断提高性能,并将新的功能普及,
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从游戏AI到自动驾驶,一文看懂强化学习的概念及应用
作者:肖智清 来源:大数据(ID:hzdashuju) 导读:本文介绍人工智能领域中强化学习的基础知识,阐述强化学习的学习方法。 强化学习(Reinforcement Learning,简称RL,又译为“增强学习”)这一名词来源于行为心理学,表示生物为了趋利
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