神经网络股票趋势预测

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教你打造股市晴雨表——通过LSTM神经网络预测股市

作者介绍： Jakob Aungiers 现就职于汇丰银行伦敦总部，担任全球资产管理的开发副总裁。擅长机器学习，神经网络等领域。 (以下为译文) 谈及机器学习，神经网络无疑是当前的热门话题。因此，在网络上围绕神经网络的教程和社区多不胜数。现在虽然有大量的公共
【方向】 7年前 39687

RNN实战：股票预测 2

完整的工作代码可在github.com/lilianweng/stock-rnn找到。 RNN实战part1：股市预测 在第2部分的教程中，将继续探讨股票预测的话题，在第一部分我增添了一个循环神经网络（RNN），并赋予它应对多个股票价格预测的能力。为了区分与
【方向】 6年前 5631

如何使用优化器让训练网络更快——神经网络的奥秘

通过使用Numpy来创建神经网络，让我意识到有哪些因素影响着神经网络的性能。架构、超参数值、参数初始化，仅是其中的一部分，而这次我们将致力于对学习过程的速度有巨大影响的决策，以及所获得的预测的准确性—对优化策略的选择。我们会研究很多流行的优化器，研究它们的工作
【方向】 5年前 1336

使用机器学习来预测股票价格

机器学习和深度学习已经在金融机构中找到了自己的位置，因为它们能够以高精度预测时间序列数据，并且工程师们仍在继续研究以使模型更好。这篇文章是我使用机器学习来预测股票价格的入门项目。 它基于我的项目AlphaAI，这是一个堆叠的神经网络架构，可以预测各个公司的股
【方向】 5年前 3621

LSTM Networks 应用于股票市场探究

摘要：BigQuant平台上的 StockRanker 算法在选股方面有不俗的表现，模型在 15、16 年的回测收益率也很高 (使用默认因子收益率就达到 170% 左右)。然而，StockRanker 在股灾时期回撤很大 (使用默认因子回撤 55%)，因此需
玄学酱 7年前 2178

看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测！

更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互
虎说八道 7年前 1456

涨姿势！用深度学习LSTM炒股：对冲基金案例分析

今天用深度学习的序列模型预测股价已经取得了不错的效果，尤其是在对冲基金中。股价数据是典型的时间序列数据。 什么是序列数据呢？语音、文字等这些前后关联、存在内有顺序的数据都可以被视为序列数据。 将序列模型应用于语音和文字，深度学习在语音识别、阅读理解、机器翻译等
技术小能手 6年前 11509

看深度学习框架排名第一的TensorFlow如何进行时序预测——第一篇

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【方向】 7年前 23524

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