选择法排序的算法流程图
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用5分钟熟悉3种经典排序算法,浅显易懂!
若干年前pony在腾讯产品暨技术峰会上就说过:“我们希望的产品经理是从技术晋升而来的。”技术是实施手段,产品最终还是要靠技术来实现,产品还是不能远离技术。 那么不想通过枯燥的代码来理解几大排序算法,本文通过动态可视化图来解析冒泡排序、选择排序及插入排序。 !
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1、kNN算法(K 最近邻(k-Nearest Neighbors))描述 简单地说,k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。 k-近邻算法是一种基本分类与回归方法;它是是监督学习中分类方法的一种,属于懒散学习法(惰性学习方法)。 给定一个训练
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重读算法导论之算法基础
重读算法导论之算法基础 插入排序 对于少量数据的一种有效算法。原理: 整个过程中将数组中的元素分为两部分,已排序部分A和未排序部分B 插入过程中,从未排序部分B取一个值插入已排序的部分A 插入的过程采用的方式为: 依次从A中下标最大的元素开始和B中取出的元
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分类树/装袋法/随机森林算法的R语言实现
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