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MongoDB不是“芒果数据库”
“芒果”的单词是mango,而mongo则是来自于humongous这个单词的中间部分,两码事儿。在Google名字由来的故事中提到,googol一词代表的是一个天文数字(1的100次幂),安德森注册域名拼写错误变成了google。humongous和goog
技术小胖子
6年前
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数据库中表示大"树"
今天被问到一个问题,大概就是数据库中如何实现“树”。这个问题有点大,树是太重要的一个数据结构,以前读到过类似用sql解决树问题的论文,但是已经淡忘了,马上作答有些为难。我的经验是算法总是会有弱点的,作为一个通用的解答,我用"节点"和"关系"表示了一颗树,指出这
技术小胖子
6年前
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老硬盘华丽变身高速硬盘
今天翻出一块160G的老硬盘,USB2.0接口。打算把以前的几个分区合并成一个,用来放个电影什么的。突然想起那些个大数据优化的经验,为何不试试?优化后果然精彩,下图所示写入速度,平均每秒21.9MB,大约是平时的3倍。 【解密】视频文件都是大文件,我可以根据这
技术小胖子
6年前
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数据服务的本质是计算
数据服务的本质是计算 张颋 2012/11/26 大概是2010年,我形成了一个观点:数据服务的本质是计算,随着时间的推移更是清醒,遂产生写出来的念头。 在得出这一观点之前,我常常在想,电脑与人脑相比,优势是什么?终于我想到了最初那几台计算机都干了些什么。在
技术小胖子
6年前
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我为什么关注MongoDB
什么时候知道有MongoDB记不得了,只记得最初以为她是个缓存数据加速网站的小工具,名字有点长不容易记住,后来又以为她是个内存数据库,偶尔还能听到别人说她不成熟、不稳定之类的话。总之,无视MongoDB的存在很多年就这样过去了。 真正意识到MongoDB的存在
技术小胖子
6年前
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数据结构与算法08 之堆
优先级队列可以用有序数组来实现,这种做法的问题是,尽管删除最大数据项的时间复杂度为O(1),但是插入还是需要较长的O(N)时间,这是因为必须移动数组中平均一半的数据项以插入新数据项,并在完成插入后,数组依然有序。 这里介绍实现优先级队列的另一种结构:堆。堆是
shy丶gril
7年前
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常用的两种数据分区方法(以Teradata为例)
海量数据性能优化的一个基本的原则就是“分区”(也有叫“分片”的)。分区思想其实就是日常工作生活中的抽屉原理:我们把自己的物品按照某种逻辑归置到多个小抽屉中,一般会比混在一个大抽屉中好找;但是小抽屉太多了、或者逻辑混乱了,也可能效果适得其反。 Teradata的
技术小胖子
6年前
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行转列的一个SQL写法(以Oracle为例)
在数据分析的过程中,常常会遇到行转列的问题。例如,系统按事务逐条摆放,但是分析时希望以某个线索(例如每一个客户)为中心,查看所有的事项。写个性化程序或者写自定义聚合函数都可以有很好的解决方案,但是计算环境复杂多变,有程序未必能部署上,掌握一个SQL写法快速响应
技术小胖子
6年前
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