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E-MapReduce助力建设企业级数据仓库

概述 对于大部分的企业，数据一般存在两个地方，一个是业务数据库，一个是日志。一般来讲，数据库数据容量有限，对于历史标记删除的记录一般会做定时清理，但是这些数据往往还是很有价值的。数据库计算能力也有限，如果要做一些数据分析，则会浪费宝贵的计算资源。 一些数据分
hbase小能手 7年前 1052

云上Hadoop之优势

云上Hadoop的优势 如果对E-Mapreduce有兴趣，可以访问E-Mapreduce培训系列之基本介绍 这里主要是围绕E-Mapreduce这款云产品展开的。 易用 主要体现在集群的创建、销毁、扩容、缩容等方面，目前一个集群基本4分钟内开启。支持作业的
hbase小能手 7年前 1075

使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计

1.背景介绍 PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析，例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页所带来的流量以及广告收入。另外一些场景需要对访问的用户作分析，比如分析用户的网页点击行为，此时就需要对UV做统计。 使用S
light-rain 6年前 4432

使用Spark Streaming SQL进行PV/UV统计

作者：关文选，花名云魄，阿里云E-MapReduce 高级开发工程师，专注于流式计算，Spark Contributor 1.背景介绍 PV/UV统计是流式分析一个常见的场景。通过PV可以对访问的网站做流量或热点分析，例如广告主可以通过PV值预估投放广告网页
开源大数据EMR 6年前 1929

基于实时计算Flink的机器学习算法平台及场景介绍

作者：高旸（吾与），阿里巴巴高级技术专家 1. 前言 随着互联网“人口红利”的“消耗殆尽”，基于“T+1”或者离线计算的机器学习平台及推荐系统转化率与效果日趋“平淡”。后疫情时代的新社会模式及经济形态必将催生出新的商业模式，在线业务及相关应用场景的流量呈现井
阿里云实时计算Flink 5年前 33

使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计

1.背景介绍 流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理，常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。比如埋点日志中每条日志记录了埋点处操作的时间，或者业务系统中记录了用户操作时间，用于统计各种操作处理的频率等，或者根据规则匹配，进行异常行为检测或监控系
light-rain 6年前 6028

使用Spark Streaming SQL基于时间窗口进行数据统计

作者：关文选，花名云魄，阿里云E-MapReduce 高级开发工程师，专注于流式计算，Spark Contributor 1.背景介绍 流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理，常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。比如埋点日志中每条日志记录了埋
开源大数据EMR 6年前 1612

阿里云EMR计算速度提升2.2倍 连续两年打破大数据领域最难竞赛世界纪录！

4月26日，大数据领域权威竞赛TPC-DS公布了最新结果，阿里云作为全球唯一入选的云计算公司获得第一。值得一提的是，去年阿里云EMR首次打破该竞赛纪录，成为全球首个通过TPC认证的公共云产品。今年在这一基础上，EMR的计算速度提升了2.2倍，性能指标（Qph
开源大数据EMR 6年前 1176

比如emapreduce 相关的问答

emapreduce的集群上能不能帮忙安装一些其他的软件，比如：Presto等

用户咨询 EMR的集群上能不能帮忙安装一些其他的软件，比如：Presto等
封神 10年前 1055

Emapreduce访问oss会卡住

比如： [hadoop@emr-header-1 ~]$ hadoop fs -ls oss://id:key@emr-hive.oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/x/y WARNING: [Client]Unab
封神 10年前 1698

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