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SmolDocling是由HuggingFace与IBM联合研发的超紧凑视觉模型，专为端到端文档转换设计。基于SmolVLM-256M开发，参数量仅2.56亿，却媲美大型模型性能。其核心创新在于Doc

通义灵码2.5.0版本现已全面支持Qwen3，采用混合专家（MoE）架构，参数量仅为DeepSeek-R1的1/3，是国内首个“混合推理模型”。它能快速响应简单需求，也能深度思考复杂问题，在性能评测中

通义灵码近期上线了编程智能体，提供智能问答、文件编辑和智能体三种模式，满足不同开发场景需求。智能体会根据任务描述使用工程检索、文件编辑等工具完成复杂编码任务。同时，新增Qwen3系列模型服务，支持多模

本文介绍如何用CodeBuddy和Edgeone Page MCP制作高质量在线简历，告别传统简历的局限。通过CodeBuddy生成简历工具，支持高亮亮点、添加链接与代码仓库；借助Edgeone Pa

DNAscope LongRead在处理PacBio HiFi数据的胚系变异检测中实现了在精准性方面、鲁棒性方面，效能方面三大突破

通义灵码全面支持Qwen3，上线编程智能体，具备自主决策、环境感知等能力。开发者可配置MCP工具，集成魔搭MCP广场。现发起极速开发挑战，征集创新玩法，投稿视频需展示通义灵码与MCP结合场景，带话题#

版本单机版安装rpm安装的官方下载包t-polardbx-engine-2.4.0-a6d7022.el7.aarch64.rpmsql_mod已在my.cnf中配置了NO_ENGINE_SUBST

本文介绍了将社区主流STDIO MCP Server一键转为企业内可插拔Remote MCP Server的方法，以及存量API智能化重生的解决方案。通过FunctionAI平台模板实现STDIO M

如何使用按钮js代码触发所有组件的校验

MCPMarket.com 近日发布了全球 Top 100 MCP Servers 榜单，Higress 作为 MCP Hosting 方案入选。Higress 是一款开源 AI 原生 API 网关，

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阿里云服务器ECS（Elastic Compute Service）提供了多样化的内存型实例规格族，专为需要高性能内存资源的应用场景设计。从最新的r8a系列到经过优化的re6p系列，阿里云内存型实例旨

通过自然语言描述，竟能生成完整设计系统！例如输入“生成设计师作品集网页”，即可获得带粒子背景、波浪动画和响应式轮播图的代码与效果。相比传统开发流程，AI工具大幅提速：原型设计从1.5小时缩短至30秒，

最近体验了通义灵码的新功能，尤其是新增的智能体模式，它能根据需求自动规划任务流程，例如创建Spring Boot项目、生成代码文件等，极大提升效率。同时，MCP工具支持2400多个服务，助力快速定位配

在数字化办公生态系统中，企业对员工网络行为的精细化管理已成为保障网络安全、提升组织效能的核心命题。如何在有效防范恶意网站访问、数据泄露风险的同时，避免过度管控对正常业务运作的负面影响，构成了企业网络安

本文详细解析了Apache Curator库中多种分布式锁的实现机制，包括可重入锁、非可重入锁、可重入读写锁、MultiLock和Semaphore。可重入锁通过InterProcessMutex实现

Redisson提供了多种分布式同步工具，包括分布式锁、Semaphore和CountDownLatch。分布式锁包括可重入锁、公平锁、联锁、红锁和读写锁，适用于不同的并发控制场景。Semaphore

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数据可视化：别让你的数据“裸奔”！

该产品套件创新性地融合了先进大模型技术、深度相机与多轴协作机械臂技术，构建了一个功能强大、灵活易用的人机协作解决方案。其核心在于将智能决策、精准感知与高效执行完美结合，为高校实训领域的发展注入新动力。

之前测试qwen-plus 的函数调用能力时,发现当输入的上下文较长时total_tokens>50k,tool_calls偶尔会出现arguments不是一个正确的json字符串一直以为是长

Go 语言支持函数返回多个值，这一特性在实际开发中非常常见，尤其用于错误处理。本文介绍了多返回值的基本语法、用于错误处理的方式、返回值命名、忽略不需要的返回值以及实际应用场景。通过计算商和余数、文件操

每个部分都是将一种巨大并且复杂的技术理念传达为更易于使用的接口，而这就是Spring的价值所在，它能让你专注于开发你的应用，而不必从头开始设计每一部分。

如此看来，整个处理个人数据集的过程就像进行一场球赛。你设立球场，安排队员，由教练训练，最后你可以看到他们的表现。不断地学习，不断地调整，你的模型也会越来越厉害。 当然，这个过程看似简单，但在实际操

以上是在Ubuntu 20.04系统中安装SLAM库的具体操作步骤。就像积木游戏，需要按照正确的步骤，适时地添加正确的部件，才能够构建出我们想要的积木模型。在现实操作中可能会遇到各种问题，就像积木构建

总的来说，这些Redis命令提供了处理存储在内存中的键值对的便捷方式。通过理解和运用它们，你可以更有效地在Redis中操作数据，使其更好地服务于你的应用。

Redisson读写锁（RedissonReadWriteLock）是Redisson提供的一种分布式锁机制，支持读锁和写锁的互斥与并发控制。读锁允许多个线程同时获取，适用于读多写少的场景，而写锁则是

Redisson的MultiLock和RedLock机制为分布式锁提供了强大的支持。MultiLock允许一次性锁定多个资源，确保在更新这些资源时不会被其他线程干扰。它通过将多个锁合并为一个大锁，统一

React Native通过JavaScript桥接机制调用原生组件，适合快速开发社交应用功能，如分享、相机等，但性能上可能在高并发场景下存在瓶颈。Flutter采用Dart语言和Skia引擎自绘制U

React Native依托JavaScript和React，通过便捷调用原生模块实现动态表情的流畅展示与交互；其组件化开发模式提升了代码可维护性，活跃社区提供的第三方库简化了复杂解析工作。Flutt

在Azure Function App中运行PowerShell Function时，通过Requirements.psd1文件管理模块版本。若需将“Microsoft.Graph.Users”从最新

Arthas mbean（查看 Mbean 的信息）

体验通义灵码2.5版本上下文工程目录及多文件选择

为助力金融机构依托大模型实现业务创新突破，我们精心梳理过去一年多与众多金融机构携手共创的业务场景，将其整理成册。这本册子凝聚着实践经验与创新思路，期望能为金融机构在大模型应用浪潮中找准方向，开启业务拓

基于极限学习机（Extreme Learning Machine, ELM）和反向传播（Backpropagation, BP）神经网络的半监督分类算法，旨在结合两者的优势：​**ELM的快速训练能力

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三维基因组：Loop结构 差异分析(1)

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本内容详细评测了通义灵码在开发中的表现，涵盖环境配置、基础能力验证、自主开发能力、记忆与上下文理解、MCP工具集成及性能对比。测试显示，其代码补全响应更快（1.2s vs 1.8s），复杂任务准确率更

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本实验介绍了如何利用dify创建金融市场情绪工作流，通过输入公司名称（如英伟达），使用Tavily搜索引擎获取相关金融新闻，并借助大模型（如通义千问）进行情绪分析，输出介于-1到1之间的情绪评分。实验

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千问 词表最后面 有几百个 PAD 开头的 token比如 [PAD151931]这些可以用做开发者的扩展标签吗

基于deepseek-v3来复现r1请问有大佬知道当前有训练框架支持v3那样的671B大参数基座模型的grpo强化学习训练吗 目前看市面上的R1复现都是基于一些小B模型的

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