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Arthas watch （方法执行数据观测）

API在现代软件开发中扮演着连接不同系统与模块的关键角色，其测试的重要性日益凸显。传统API测试面临效率低、覆盖率不足及难以融入自动化工作流等问题。Apipost提供了一站式API自动化测试解决方案，

MedReason是由多国顶尖学术机构联合开发的医学推理框架，通过知识图谱增强大模型在医疗领域的逻辑推理能力，其8B参数模型在复杂临床场景中达到最先进水平。

上海交通大学推出的交交是全球首个纯学术界自研的口语对话情感大模型，具备多语言交流、方言理解、角色扮演和情感互动等能力，通过创新技术实现端到端语音对话和实时音色克隆。

Magnitude是一个基于视觉AI代理的开源端到端测试框架，通过自然语言构建测试用例，结合推理代理和视觉代理实现智能化的Web应用测试，支持本地运行和CI/CD集成。

GLM-Z1-32B是智谱开源的32B参数推理模型，基于GLM-4-32B深度优化，在数学、代码和逻辑任务上表现卓越，推理速度高达200 tokens/s，支持轻量化部署和商用场景。

GLM-4-32B是智谱公司推出的320亿参数开源基座模型，基于15T高质量数据训练，在代码生成、逻辑推理和多模态处理方面表现优异，支持多种编程语言实时交互。

Pollinations.AI 是一个开源的AI内容生成平台，提供免费的文本、图像、音频生成及转换API，无需注册即可使用，支持多种模型和自定义参数，适合开发者和创作者快速集成。

Seaweed-7B是字节跳动推出的70亿参数视频生成模型，支持从文本、图像或音频生成高质量视频内容，具备长镜头生成、实时渲染等先进特性，通过优化架构显著降低计算成本。

在本文中，我们将探讨如何通过 WebSockets 和 DTOs 实现实时任务更新。设想一名特工执行高风险任务，总部需即时更新其任务详情。传统 API 轮询方式效率低下且延迟严重，而 WebSocke

HTML语义化是网页开发中的关键实践，通过使用恰当的HTML标签表达内容含义和结构，使代码更清晰、规范。它不仅提升开发者效率与团队协作，还帮助搜索引擎精准理解页面内容，提高网站排名；同时优化特殊用户（

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在前端开发中，跨域问题是常见挑战。它源于浏览器的同源策略，限制不同域名间的数据交互。为解决此问题，有多种方法：JSONP通过<script>标签实现简单GET请求的跨域，但安全性较低；CO

在当今互联网时代，网站和应用的性能直接影响用户体验与留存率。快速加载与流畅交互是留住用户的关键。前端性能优化不仅关乎技术实现，更是提升产品竞争力的核心。本文从合并文件减少HTTP请求、延迟加载优化顺序

容器技术是云计算的关键支撑，正深刻改变软件开发、部署与运维模式。作为操作系统级虚拟化技术，它将应用及其依赖打包成独立单元，相比传统虚拟机更轻量、启动更快、资源利用率更高。容器技术助力快速部署、敏捷开发

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在软件开发中，确保API安全与高效至关重要。本文通过“间谍机构”场景，介绍数据传输对象（DTO）的作用。DTO是一种设计模式，用于格式化数据并隐藏敏感信息，仅传送必要内容。例如，在特工数据中，DTO可

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本文介绍基于FastAPI与React构建的开源视频笔记工具BiliNote，其整合多模态AI技术实现视频内容结构化解析，支持跨平台视频源处理与本地化部署方案，提供从语音转写到智能摘要的全流程自动化能

UniRig是清华大学与VAST联合研发的自动骨骼绑定框架，基于自回归模型与交叉注意力机制，支持多样化3D模型的骨骼生成与蒙皮权重预测，其创新的骨骼树标记化技术显著提升动画制作效率。

The AI Scientist-v2 是由 Sakana AI 等机构开发的端到端自主科研系统，通过树搜索算法与视觉语言模型反馈实现科学假设生成、实验执行及论文撰写全流程自动化，其生成论文已通过国际

谷歌开源的Agent Development Kit（ADK）是首个代码优先的Python工具包，通过多智能体架构和灵活编排系统，支持开发者在百行代码内构建复杂AI代理，提供预置工具库与动态工作流定义

香港大学与Adobe联合研发的PixelFlow模型，通过流匹配和多尺度生成技术实现像素级图像生成，在256×256分辨率任务中取得1.98的FID分数，支持端到端训练并突破传统模型对预训练VAE的依

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