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  • QwQ-32B一键部署!真正的0代码,0脚本,0门槛

    阿里云发布的QwQ-32B模型通过强化学习显著提升了推理能力,核心指标达到DeepSeek-R1满血版水平。用户可通过阿里云系统运维管理(OOS)一键部署OpenWebUI+Ollama方案,轻松将Q

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    K8S异常诊断之俺的内存呢

    本文讲述作者如何解决客户集群中出现的OOM(Out of Memory)和Pod驱逐问题。文章不仅详细记录了问题的发生背景、现象特征,还深入探讨了排查过程中的关键步骤和技术细节。

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    一招解决数据库中报表查询慢的痛点

    本文旨在解决传统数据库系统如PostgreSQL在处理复杂分析查询时面临的性能瓶颈问题。

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    技术小白如何利用DeepSeek半小时开发微信小程序?

    通过通义灵码的“AI程序员”功能,即使没有编程基础也能轻松创建小程序或网页。借助DeepSeek V3和R1满血版模型,用户只需用自然语言描述需求,就能自动生成代码并优化程序。例如,一个文科生仅通过描

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    ComfyUI:搭积木一样构建专属于自己的AIGC工作流(保姆级教程)

    通过本篇文章,你可以了解并实践通过【ComfyUI】构建自己的【文生图】和【文生动图】工作流。

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    一篇关于DeepSeek模型先进性的阅读理解

    本文以DeepSeek模型为核心,探讨了其技术先进性、训练过程及行业影响。首先介绍DeepSeek的快速崛起及其对AI行业的颠覆作用。DeepSeek通过强化学习(RL)实现Time Scaling

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    【最佳实践系列】通过AppFlow,支持飞书机器人调用百炼应用

    本文介绍了如何创建并配置飞书应用及机器人,主要包括三个步骤:1. 登录飞书开发者后台,创建企业自建应用并添加机器人卡片和API权限;2. 创建AppFlow连接流,配置飞书平台凭证和百炼鉴权凭证,发布

    快速使用 DeepSeek-R1 满血版

    DeepSeek是一款基于Transformer架构的先进大语言模型,以其强大的自然语言处理能力和高效的推理速度著称。近年来,DeepSeek不断迭代,从DeepSeek-V2到参数达6710亿的De

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    lmstudio拉起qwq-32b-q3_k_m.gguf模型报错?

    我在modelscope下载了qwq-32b-q3_k_m.gguf模型用lmstudio拉起后发现prompt配置里的模版jinja报错解析 Jinja 模板失败: Parser Error: E

    人人懂AI之从机器学习到大模型

    本书面向广大IT从业者,作者将尽可能通俗易懂的把机器学习、深度学习、神经网络等基本原理讲解清楚,并分享大语言模型、知识库等当下很火爆的AIGC应用,探讨大语言模型“知识茧房”问题及解法。期望本书能成为

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    阿里云百炼已上线超强推理开源模型QwQ-32B,尺寸更小,性能比肩DeepSeek满血版

    通义千问团队推出了320亿参数的QwQ-32B模型,通过大规模强化学习和多阶段训练,在数学、编程及通用能力上达到或超越了DeepSeek-R1等先进模型。QwQ-32B模型已在阿里云百炼上线,支持AP

    自动化AutoTalk第十七期-基础设施自动化IaC实践之企业案例

    企业视角下的自动化业务效率化 1、实操1:TF+Docker+Gitlab+GitlabRunner构建代码管理基础 2、实操2:资源遗产配置及应用

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    Flink CDC任务从savepoint/checkpoints状态中恢复作业错误问题

    flink CDC任务监听mysql数据。只要不是从savepoint/checkpoint中恢复都是能成功运行并监听数据的但是只要从savepoint/checkpoint中恢复作业就会报如下错误

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    本书旨在整理和介绍函数计算如何构建各类 AI 应用,以及如何基于函数计算结合其他云产品来部署各种 AI 大模型。主要内容包括:【构建个人专属AI助手】【AI生图】、【AI内容创作】、【打造多形态全天候

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    要在本地部署DeepSeek模型,需准备Linux(推荐Ubuntu 20.04+)或兼容的Windows/macOS环境,配备NVIDIA GPU(建议RTX 3060+)。安装Python 3.8

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    本篇主要简单介绍了在AI时代由‘大参数、大数据、大算力’需求下,对GPU算力管理和分配带来的挑战。以及面对这些挑战,GPU算力需要从单卡算力管理、单机多卡算力管理、多机多卡算力管理等多个方面发展出来的

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    在ECS上使用百炼部署满血版DeepSeek R1

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    大模型推理主战场:通信协议的标配

    DeepSeek加速了模型平权,大模型推理需求激增,性能提升主战场从训练转向推理。SSE(Server-Sent Events)和WebSocket成为大模型应用的标配网络通信协议。SSE适合服务器单

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