阿里云开发者社区

发布征文，SHOW出你的故事，赢取面试绿通资格、官方流量权益、数码礼包、定制T恤等重重豪礼！

对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李

RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在

开发者社区5月更文挑战，寻找热爱技术内容创作的你，欢迎来创作！

本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

Spring Boot自2.0版本开始默认使用Lettuce作为Redis的客户端（注1）。Lettuce客户端基于Netty的NIO框架实现，对于大多数的Redis操作，只需要维持单一的连接即可高效

在AI 热度持续上升的当下，阿里云推出AI智能编码助手—通义灵码。通义灵码是一款基于阿里云通义代码大模型打造的智能编码助手，基于海量优秀开源代数据集和编程教科书训练，为开发者带来高效、流畅的编码体验。

nacos部署需要开放哪几个端口

本文通过阿里的Eagleeye（鹰眼）和开源的Skywalking，从数据模型、数据埋点以及数据存储三个方面介绍分布式链路监控系统的实现细节，其中将重点介绍Skywalking字节码增强的实现方案。

百炼必定成金，新质生产力会催生新质劳动力，谨以此文抛砖引玉，希望与业内的各位朋友一同探讨如何积极拥抱并运用大模型技术，以应对和驾驭不断变化的市场环境，实现科技金融持续稳定的提质增效和创新发展，携手开启

如何连接宜搭应用的数据库读取指定几张表的数据通过自己程序的算法处理后把结果数据写入到宜搭应用的另一张表中

这篇文章介绍了使用开源工具NextChat和Higress搭建的一个模拟ChatGPT和通义千问对话PK的测试场景。

本次分享内容为Havenask的集群扩分片，共2个部分组成（ 集群扩分片简介、 集群扩分片实践），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码，自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎，一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧： 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护

本次分享内容为Havenask的集群扩备份，共2个部分组成（集群备份简介、 集群备份实践），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。

云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务，目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业，可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻

一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程，并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化，解决了

本文介绍了Havenask的表结构变更，包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置，字段类型包括INT、FLOAT、STRING等，索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变

可视化与YAML编排兼具，云效CI/CD流水线你愿意打几分？

业务体量增大后，日益凸显的架构稳定性问题该如何解决？满帮集团选择了上阿里云，采用阿里云 MSE Nacos，MSE ZooKeeper 产品替换原先的 Eureka 和 Zookeeper 集群，做到

本次分享内容为Havenask的日志查询，文章包含了具体查询步骤和举例、实操演示，希望可以帮助大家更好的使用Havenask。

网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理，取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能，相

在这个技术日新月异的时代，云上智能化DevOps正以前所未有的速度推动企业创新边界，重塑软件开发的效率与品质。 为深入探索这一变革之路，我们诚邀您参与我们的专属闭门技术沙龙，携手开启一场关于云上智能

本次分享内容为Havenask的简介及发展历史，由下面五个部分组成（Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

本次分享内容为Havenask的创建表，共3个部分组成（直写表与全量表、 创建直写表、创建全量表），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

阿里云OpenSearch LLM智能问答版近期全新升级，新增最新版开源大模型、多模态模型、切片策略升级等产品能力。

在进行性能测试前，了解数据流向和系统架构至关重要。绘制数据流向图以识别潜在瓶颈，使用“水池模型”分析系统架构，优化测试流程，以提高测试效率。日志分析是诊断性能问题的关键，通过快速定位问题、保持环境一致

华大基因是中国最领先的基因科技公司，华大基因为消除人类病痛、经济危机、国家灾难、濒危动物保护、缩小贫富差距等方面提供分子遗传层面的技术支持。让我们结合maxcompute的技术特点，看看如何助力华大基

【5月更文挑战第10天】开箱即用的企业级CICD工具-云效流水线 Flow

企业 FinOps 实施不是一蹴而就的项目，如果您正在推进企业云原生 FinOps 落地，除了选择合适的技术手段，企业内部的流程和体系建设也尤为重要。

gateway基本配置

本次分享内容为Havenask单机模式，由下面3个部分组成（Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

本次分享内容为havenask的kubernetes模式部署，由下面2个部分组成（部署Kubernetes模式Havenask集群、 Kubernetes模式相关问题排查），希望可以帮助大家更好了解和

阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项，也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。

本节分享 Havenask UDF定制相关的内容，共包含3个部分，分关于 Havenask 的 UDF 相关的介绍、自定义 UDF 的开发及配置方法的介绍，最后将进行 UDF 定制的实际操作演示。

充分了解和利用云的能力，能够让满帮技术团队从底层的持续投入中解脱出来，聚焦更上层的系统稳定性和工程效率，从架构层面实现更高的 ROI。

本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask，共2个部分组成（部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

从离线到实时：无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

本文介绍了 Kubernetes 中的容器工作内存（WorkingSet）概念，它用于表示容器内存的实时使用量，尤其是活跃内存。

阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战，通过提供一键部署的Stable Diffusion模型，实现快速的AI推理应用开发和部署。

Meta发布了 Meta Llama 3系列，是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月，Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能，并会分享 Llama

软件公司为什么很少接二开项目?

"飞天技术沙龙——Serverless 技术实践营"将于2024年5月31日举行，聚焦Serverless在AI中的应用。活动包括演讲、实操，探讨Serverless演进趋势、AI应用开发及降低成本等