高并发

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游客886

要做个高并发门户 用pg好还是mysql好? 请大神给点宝贵意见

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李博 bluemind

问一个问题,mongodb在高并发下根据同一个字段更新不同的字段业务是不是会报异常,比如根据用户id更新用户名称等,mongodb会报已有此条件的更新

本问题来自云栖社区【阿里Java技术进阶2群】。https://yq.aliyun.com/articles/690084 点击链接欢迎加入社区大社群。

云攻略小攻

阿里云POLARDB 2.0重磅来袭!为何用户如此的期待?

POLARDB 1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透明的计算和存储分离代理,从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储,可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术,使数据库的RPO做到了0,完全没有丢失数据的风险。 为什么要研发POLARDB 2.0呢? 1、用户的去O需求旺盛,但有非常严重的历史包袱,缺乏有效的迁移方法、工具,因此去O屡试屡败;2、企业要求数据库既要SQL通用性,又要NoSQL扩展性,还要多模数据处理便捷性。既要高并发、又要实时复杂分析。然而传统数据库无法满足既要又要还要的需求;3、企业的历史数据象五指山一样压得喘不过气;4、随着物联网、智能终端、移动互联网的发展,越来越多的移动数据接入,应用对GIS数据的处理需求会越来越旺盛,使用开源版本GIS性能、功能无法满足;5、高级DBA太难找、且价格昂贵; 针对上述用户需求,POLARDB2.0应运而生,不但完全继承了1.0的架构体系,同时兼容了另外两个流行数据库Oracle与PostgreSQL。 POLARDBv2.0forOracle,高度兼容Oracle,同时支持了SQL防火墙、自动索引推荐、性能洞察、资源隔离等智能驾驶功能,支持了冷热分离的云原生能力,解决了企业去O难题,帮助企业快速去O。 POLARDBv2.0 for PostgreSQL,完全兼容PostgreSQL,支持并行计算,混合负载,GIS时空等多模计算,具备冷热分离的云原生能力,是企业级客户(党政军、医疗、新零售、新制造、科研机构、金融、互联网、物联网、交通、航空、地图,气象,测绘,LBS,国土,GIS等专业领域)核心数据库上云的很好选择。 目前已经有大量用户开始使用了阿里云POLARDB 2.0,这次发布将会推进业界更多用户迁移到POLARDB V2.0! polardb 2.0 升级发布会,点击报名!一图快速了解:发布核心、场景、优势、接入、更多! 快来参与话题,各种奖品等你拿~ 1、您对于新上线的POLARDB V2.0,最期待的新功能是什么?2、POLARDB v2.0 是怎样帮助用户快速去O的?具体的步骤有哪些?3、POLARDB v2.0 内置的并行计算对复杂查询的性能提升有多大?为什么可以解决用户OLTP和OLAP混合场景的痛点? 4、POLARDB v2.0 的多模功能是什么概念?可以解决哪些业务场景的问题?

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后台获取ip定位,高并发问题

后台需要获取访问者的ip,然后通过ip进行定位,这时候由于并发很高,并且ip库的数据大概有几百万条导致数据库查询超时而影响整个系统,有没有什么好的办法呢?

云攻略小攻

千万QPS的缓存!Redis 5.0最新的Stream数据结构,你还在等什么?

讲到Redis大家都很熟悉,Redis是意大利西西里岛帅哥Salvatore Sanfilippo的开源作品~,2009年诞生,走到2019年已经十周年了~Redis最大的特点就是快,访问延时在1ms内,同时单实例性能就能达到10w+ QPS,中国互联网典型的场景就是用户多、高并发,所以各大互联网公司都对Redis有深度的使用。作者最新推出的Redis 5.0增加了Stream的数据结构, 它是一个新的强大的支持多播的可持久化的消息队列。本次阿里云将推出全新版本的Redis 5.0,在提供社区功能的基础上提供了更多的企业级的特性~ (1)审计日志:提供操作日志、敏感日志、慢日志的审计能力~对于重要的数据变更能做到可以追溯(2)大key分析能力: Redis使用过程中经常因为业务使用不当引起大key的问题,为此阿里云Redis在服务端提供了大Key的分析能力,当前分析能力覆盖了Redis 4.0、5.0的版本~,可以为客户分析后端数据的内存使用情况。同时在本次发布会我们还将对阿里云Redis的性能增强版本和混合云解决方案进行介绍~对于性能增强版本我们通过多线程突破了开源Redis单线程的瓶颈,整体的QPS能力能达到社区的300%,对于混合云的解决方案客户可以通过redis-shake搭建同步通道,通过redis-full-check搭建数据比对通道,客户可以在业务上灵活配置访问流量,保证企业客户的上云流程~云数据库Redis 5.0重磅发布会,直播入口 支持全新Stream 数据类型,给您不一样的缓存体验,快速查看! 你优秀,你来说:1、您在什么样的业务场景下会使用Redis?一般是单独使用还是组合其他数据库共同使用?2、您对于Redis Stream的应用场景有什么希望了解的,对于消息队列的选型有什么历史经验?3、您希望阿里云Redis提供哪些功能帮助您解决日常使用问题?

李博 bluemind

redis连接池问题

比如就一个服务A,部署在服务器1上。 redis部署在服务器2上。 为什么还会需要redis连接池这个东西?我在服务A上维护一个全局变量的redis连接实例,前端请求过来我都是用这个连接实例去执行redis指令,不也可以吗? redis连接池,无非就是高并发的时候可以支持多个redis连接实例去连接redis,但是redis本身就是单线程的,我多个连接同时去连redis(不还是得排队么),然后执行指令,和我单个全局连接直接去一个个执行redis指令,感觉应该差不多性能吧? 而且如果是全局单个redis连接的话,每次请求过来我还省了连接这个操作,不是又省了点时间么?

dlieng

人脸大数据系统发展的趋势是什么?

  随着机器视觉技术及其相关技术的不断提升,无论是图像结构化的算法还是算力均在进步,虽然算法的进步已有限。而人工智能技术的螺旋上升极有可能会将技术热点从图像识别带入到机器人、语言识别、自然语言处理和专家系统这四个大领域中,因此未来人脸大数据系统的发展将主要呈现以下三大趋势:  首先,人脸大数据系统将进一步凸显“大数据”的能力,一线厂商与二三级厂商在“人脸”领域的差距将进一步缩小,而对结构化数据的实时、高并发的处理,将成为下一个技术增长点。同时,作为2018年的延续,技术与实战的结合将进一步深化,更多的业务场景,更灵活的业务开发,更迅速的业务定制,更便携直观的业务呈现将会受到客户的欢迎。  其次,边缘计算设备与后端集群分析这两种业务模式的竞争会更加激烈,合作也会更加紧密。在谷歌、脸书等公司的推动下,以及国内厂商华为、海康等巨头的加入,嵌入式视觉系统的发展会显著提速,未来追踪嫌疑目标只需出动真正的“无人”机不是梦,具备自动识别自动锁定报警功能的无人飞行器完全可以在安防领域大展身手。同时,更强大的后端视觉处理集群将实现全城全域全员的布控,让案事件回顾变成一键直达,并推动公共安全业务从事后处理到事前介入。  第三,单一人脸数据业务的热度会有所降低,人脸识别技术与其他传感技术相融合将成为热点。与单传感器相比,多传感器技术在探测、跟踪和目标识别方面能够提高系统的可靠性和健壮性,增强数据的可信度,提高精度,增加系统的实时性。机器视觉系统易于向多传感器信息融合技术拓展,解决单一视觉系统的局限性。未来,通过人工智能方面利好的政策,安防、交通、金融、消费电子等都是机器视觉领域重点关注的应用行业方向。汇新云平台整合的是软件供需双方资源,提供从软件需求精准对接、合同签订、软件在线开发、软件在线交易的产业链服务平台。平台汇聚了软件行业各个领域的项目资源,服务商免费入驻,资质审核接单。

terry.zhouh

什么?有几十种数据库类型~!数据存储管理怎么选,阿里自研NoSQL数据库与你聊一聊

你的业务数据如何存储管理? 大家对此最直观的理解可能会想非结构化数据如视频、图片等放在NAS,对象存储,块存储中,结构化的数据如用户信息、订单信息放在数据库如MySQL中。但随互联网业务的发展,现有数据类型的丰富程度远超过大家的想象,比如: 关系数据(ERP、CRM、电商、金融) 用户行为数据(推荐、风控) 日志数据(运维) 时序数据(监控、大盘、报表) 轨迹数据(快递包裹) 溯源数据(药品监管码) 消息数据(即时通讯、Feeds流)... ... 尤其是后者——各类半结构化与非结构化的数据,由于业务场景的需求对于存储模型提出了更多更丰富的要求。 在1998年传统的关系型数据库发展30年后,出于对PB级别海量数据存储、低延时、低成本的业务需求,“NoSQL”依赖分布式系统架构,在功能上做出一定取舍后,带着互联网时代的使命诞生。 从最早的“Bigtable”,到后来的Dynamodb、HBase、Cassandra、Redis、MongoDB、Janus Graph等,发展出了不同类型,适用于不同场景的多种NoSQL数据库,每一种NoSQL数据库都有各自适合的场景,不管是适应于何种场景,这批相继前后诞生的“NoSQL 兄妹”都在快速成长。 在阿里云在成立之初就投入资源研发,经过9年的打磨和多轮迭代演变成了今天的阿里云表格存储TableStore,迎来全新升级。为大家的在线业务数据的存储提供了更优的体验与选择,发布支持:• 更加灵活功能强大的查询能力,支持多元索引与二级索引• 数据实时消费通道,无缝与业务应用,流式技术、大数据分析平台打通。 表格存储全新升级发布会 3月6日 15:00--16:00 :https://yq.aliyun.com/live/872 这里大家互相探讨下各种业务场景中数据存储技术选型与问题: 1.当前你数据存储主要是什么场景,在数据管理中面临了哪些挑战?2.是否在特定场景中,已经选择使用了NoSQL数据库?3.你期望当前使用的NoSQL产品具备哪些额外的能力? 比如:数据规模问题,服务高可用,需要高并发低延迟读写,需要海量数据多维查询和检索,需要交互式分析

李博 bluemind

Java有成熟的高并发框架吗?

Java有成熟的高并发框架吗?

我叫石头

高并发写入场景 ,gin索引导致iowait过高 strace了一下update的pid

r比w都高为什么gin索引会有这个问题啊 如果把这个gin索引drop了 从iotop上看 r=0 w只在10-20m区间

nidd

[@倚贤][¥20]框架如何选择

我们做平台开发,有好多业务,会涉及到高并发,实时通讯,物联网等。给我们推荐个框架,和必要的技术体系,谢谢!

wmmzy

[@倚贤][¥20]请问高并发条件下,如何保证Redis缓存和MySQL数据一致性

在高并发条件下,尤其是出现数据更新的操作时,容易出现缓存和数据库的一致性问题。

jack胡

黄二刀

[@wangccsy][¥20]在数据库使用触发器,在数据库高并发的情况下,会经常出现死锁的现象,建不建议直接把触发器在业务逻辑层实现?

在数据库使用触发器,在数据库高并发的情况下,会经常出现死锁的现象,建不建议直接把触发器在业务逻辑层实现?

黄二刀

[@小川游鱼][¥20]对于高并发的JavaWeb应用,是建议提高单台服务器配置,还是做负载均衡?

对于高并发的JavaWeb应用,是建议提高单台服务器配置,还是做负载均衡?

月下丶

[@小川游鱼][¥20]设计高并发系统数据库层面该怎么设计??数据库锁有哪些类型?如何实现呀?

设计高并发系统数据库层面该怎么设计??数据库锁有哪些类型?如何实现呀?

月下丶

[@炯轩][¥20]高并发下,如何做到安全的修改同一行数据?

高并发下,如何做到安全的修改同一行数据?

月下丶

[@倚贤][¥20]高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池?并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池?并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池?

高并发、任务执行时间短的业务怎样使用线程池?并发不高、任务执行时间长的业务怎样使用线程池?并发高、业务执行时间长的业务怎样使用线程池?

月下丶

[@徐雷frank][¥20]java,swoole,luajit这几个语言高并发哪个最快?

java,.,swoole,luajit这几个语言高并发场景中处理效果是最高效的?