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系统架构

阿里可以提供系统技术架构设计吗

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系统架构

阿里可以提供系统技术架构设计吗

株莉

业内超火的企业数据无缝上云攻略!还不赶紧火速围观?

(2014-2021 期间,美国企业在混合云上的支出将翻两番,数据来源:Statistica) 早在2008年,Netflix就开始抛弃业界最高端的Oracle数据库和最顶级的硬件设备,转而迁移至亚马逊AWS,从而支撑起此后十年千倍以上的增速。 据德意志银行分析报告,中国现在有84%的企业有意愿要上云,认为云是未来。 企业数据中心发展的趋势• 云计算的兴起给企业数据中心带来了深刻的变化• 快速变化的市场和业务需求使混合云成为了企业用户IT架构的新常态• 越来越多的企业客户开始使用混合云架构• 实现业务弹性和满足不同应用的需求 随着迁移上云的解决方案变得简单可行、迁移过程的安全保障提高,企业All in Cloud在全球范围内是既成事实。然而在企业真正实施数据上云的时候,却发现在通用场景下数据扩容时会存在诸多困难,如成本昂贵、门槛高(需要进行程序改造)、过程繁琐等困难。云存储网关针对这一痛点提出了自己的解决方案,以阿里云上的OSS作为后端存储,可在企业的内部IT环境和基于云的存储基础设施之间提供无缝、安全的集成。 本次发布会介绍如何利用云存储网关实现客户应用与对象存储OSS的无缝对接,满足业务弹性和不同的应用对存储性能和空间扩展的需求,实现数据在客户数据中心和阿里云OSS之间的流动。主要内容包括: •云存储网关的方案架构•云存储网关的技术特点•产品规格和部署模式•典型使用场景和用户案例 了解详情,点击【产品活动页】参与直播,点击【直播间传送门】更多信息,点击【产品详情】 参与话题,赢取限量奖品:1.OSS如何通过云存储网关为企业应用提供块存储服务和文件存储服务?2、混合云架构被超过80%的企业用户所接受,如何通过云存储网关实现企业混合云架构?3、公司使用传统企业备份软件来实现数据备份保护,备份存储空间能否即买即用和无限扩容?4、OSS里存放的数据很重要,怎么通过云存储网关和HBR集成实现OSS数据备份?5、如何通过云存储网关实现跨地域的数据共享和分发?

好麦

数据库遇到问题怎么办?需要6000元代金券吗?

除了删库跑路,在平时开发运维中,总是能遇到各种奇奇怪怪的问题:误操作,误删除,丢数据,内存使用率达到80%+,负载状态经常是爆到100%,CPU负载居高不下,卡顿,好多慢查询,系统文件膨胀,死锁,……怎么办呢?是去查文档?还是去百度提问?还是……去请教高人? ==========以下是广告===========阿里云数据库专家服务,以工具与数据库专业技能结合的方式,给客户提供云数据库产品本身能力范围之外的专业的数据库专家服务,主要包括:紧急救援,健康诊断、性能调优、护航保障、Oracle迁移等服务。这些专家全部来自阿里云数据库内核研发团队,在各自数据库领域平均有10年以上数据库管理、架构、运维及优化经验,多年负责阿里巴巴双11的护航保障活动,能快速高效提供原厂顶尖水准数据库专业服务。https://www.aliyun.com/product/dbes阿里云数据库专家服务,您值得拥有!【正直脸】==========广告完毕============= 亲们来聊一聊吧,1. 平时数据库有遇到问题吗?2. 都是哪些问题?3. 怎么解决的?4. 是否考虑使用阿里云数据库专家服务? 回答优秀且有10个赞以上,并且有意向使用阿里云数据库专家服务的童鞋【限3位】,可以额外奖励价值 6000元 的专家服务代金券噢!

耳东@Erdong

时序数据库那么多,你最喜欢哪一个呢?

时序数据库产品系列是是广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统 ,企业能源管理系统(EMS),生产安全监控系统,电力检测系统等行业场景的专业数据库产品,提供百万高效写入,高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算,查询结果可视化功能;解决由于设备采集点数量巨大,数据采集频率高,造成的存储成本高,写入和查询分析效率低的问题。 目前阿里云也提供了如下两款时序数据库产品,分别是: Influxdb 数据库产品 InfluxDB®是一款专门处理高写入和查询负载的时序数据库,用于存储大规模的时序数据并进行实时分析,包括来自DevOps监控、应用指标和IoT传感器上的数据。 主要特点 InfluxDB®是帮助您处理时序数据的一个绝佳选择,目前有以下特点:专为时间序列数据量身订造高性能数据存储。TSM引擎提供数据高速读写和压缩等功能。简单高效的HTTP API写入和查询接口。针对时序数据,量身订造类似SQL的查询语言,轻松查询聚合数据。允许对tag建索引,实现快速有效的查询。数据保留策略(Retention policies)能够有效地使旧数据自动失效。 文档链接:https://help.aliyun.com/document_detail/113093.html Prometheus 数据库产品 Prometheus是目前企业级云原生应用的首选开源监控工具。作为云原生计算基金会(CNCF)第二个毕业的项目(第一个是Kubernetes),Prometheus对K8s容器环境有很好的原生支持。 Prometheus 适用于记录任何纯数字取值的时间序列。 它适用于以机器为中心的监控以及高度动态的面向服务架构的监控。 在微服务的世界中,它对多维数据收集和查询的支持是一种特殊的优势。Prometheus 专为提高可靠性而设计,是您在停电期间可以快速诊断问题的系统。 每个 Prometheus 服务器都是独立的,不依赖于网络存储或其他远程服务。 当基础架构的其他部分损坏时,您可以依赖它,并且您不需要设置大量的基础架构来使用它 文档链接:https://help.aliyun.com/document_detail/123098.html 互动话题: 1、你都使用过那个时序数据库产品,在什么场景下使用的?2、你觉得时序数据库最适合在什么场景下使用?3、你在使用时序数据库的过程中遇到过什么问题吗?

游客pgqcx7bwz24gw

怎么架构独立IP

各位好,我是做电商的,想了解下怎么使用阿里云架构独立IP.有没有技术手段设置不同浏览器不同IP地址?谢谢

游客lu77uhhjnraki

微服务

请问一套完整的微服务架构应该是怎样的

怡之家

支付宝小程序架构图

求支付宝小程序架构图

中间件小哥

怎样构建一个高可用的分布式系统?阿里云发布新应用高可用神器

在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。 大部分企业都遇到过因突发流量等因素引起的业务中断。一旦遇到故障,就会给业务带来不可估量的损失。企业需要通过架构可视化、故障注入和限流降级,对系统的可用性作出全面的评测,打造高可用系统。 面对以上令人头疼的问题,阿里云发布应用高可用服务 AHAS.提供限流降级、架构可视化、故障注入,可一键提升应用可用性,我们邀请了阿里巴巴高可用架构团队高级开发工程师云寅分享: 直播报名地址:点击这里。了解产品详情:点击这里直播时间:7月17日 流控(限流)降级 流控降级 Sentinel 是面向分布式服务架构的专业流量控制组件,主要以流量为切入点,从流量控制(限流)、熔断降级、系统保护等多个维度来帮助您保障服务的稳定性,同时提供强大的聚合监控和历史监控查询功能。 故障演练 故障演练是一款遵循混沌工程实验原理并融合了阿里巴巴内部实践的产品,提供丰富故障场景实现,能够帮助分布式系统提升容错性和可恢复性。 架构可视化 AHAS 的架构感知模块能够自动感知您的系统架构,以可视化的方式直观呈现应用对基础架构的依赖关系,以及组件间的依赖关系。 回复以下问题即可抽取精美礼品。 1、您/您的企业是否因为突发流量遇到系统问题?2、您/您的企业如何提升应用可用性?3、您/您的企业是否有应用高可用服务AHAS使用需求?

云攻略小攻

“网红”科技—数据中台,离你的企业有多远?

Dataphin——智能数据构建与管理平台正式推出公共云版本服务,是经历以独立部署方式服务标杆用户后,上线阿里云公共云,以多租户形式,更加轻量经济的服务更多的企业。Dataphin通过数据架构、数据引入、数据研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务这6个步骤,轻松助力企业数据中台的建设。 Dataphin的核心能力 1、数据规范定义:100%消除数据二义性。2、设计即开发:分钟级自动生成代码。3、数据资产化管理:360度全链路数据追踪。4、主题式服务:80%简化查询与分析。 概念图展示(非真实数据) 快速了解:产品核心、场景、优势、接入、更多! 直播报名:Dataphin公共云重磅发布 参与问答,获取精美礼品: 1、您所理解的数据中台和数据仓库,有什么样的区别? 2、您所在的企业是否在做数字化转型?在数字化转型的过程中,遇到过怎样的挑战和困难? 3、您正在使用的数据构建、管理、分析工具或系统有哪些?这些工具或者系统是否满足您当前的需要?

云攻略小攻

阿里云POLARDB 2.0重磅来袭!为何用户如此的期待?

POLARDB 1.0主要的改进包括采用了计算存储分离的架构,完全兼容MYSQL,性能是原生MySQL的6倍。一个用户集群可以在分钟级弹性扩展到16个计算节点,对业务完全透明的计算和存储分离代理,从库延迟仅毫秒级。存储为分布式块存储,可以弹性扩展至100TB的规模。存储层面采用多副本技术,使数据库的RPO做到了0,完全没有丢失数据的风险。 为什么要研发POLARDB 2.0呢? 1、用户的去O需求旺盛,但有非常严重的历史包袱,缺乏有效的迁移方法、工具,因此去O屡试屡败;2、企业要求数据库既要SQL通用性,又要NoSQL扩展性,还要多模数据处理便捷性。既要高并发、又要实时复杂分析。然而传统数据库无法满足既要又要还要的需求;3、企业的历史数据象五指山一样压得喘不过气;4、随着物联网、智能终端、移动互联网的发展,越来越多的移动数据接入,应用对GIS数据的处理需求会越来越旺盛,使用开源版本GIS性能、功能无法满足;5、高级DBA太难找、且价格昂贵; 针对上述用户需求,POLARDB2.0应运而生,不但完全继承了1.0的架构体系,同时兼容了另外两个流行数据库Oracle与PostgreSQL。 POLARDBv2.0forOracle,高度兼容Oracle,同时支持了SQL防火墙、自动索引推荐、性能洞察、资源隔离等智能驾驶功能,支持了冷热分离的云原生能力,解决了企业去O难题,帮助企业快速去O。 POLARDBv2.0 for PostgreSQL,完全兼容PostgreSQL,支持并行计算,混合负载,GIS时空等多模计算,具备冷热分离的云原生能力,是企业级客户(党政军、医疗、新零售、新制造、科研机构、金融、互联网、物联网、交通、航空、地图,气象,测绘,LBS,国土,GIS等专业领域)核心数据库上云的很好选择。 目前已经有大量用户开始使用了阿里云POLARDB 2.0,这次发布将会推进业界更多用户迁移到POLARDB V2.0! polardb 2.0 升级发布会,点击报名!一图快速了解:发布核心、场景、优势、接入、更多! 快来参与话题,各种奖品等你拿~ 1、您对于新上线的POLARDB V2.0,最期待的新功能是什么?2、POLARDB v2.0 是怎样帮助用户快速去O的?具体的步骤有哪些?3、POLARDB v2.0 内置的并行计算对复杂查询的性能提升有多大?为什么可以解决用户OLTP和OLAP混合场景的痛点? 4、POLARDB v2.0 的多模功能是什么概念?可以解决哪些业务场景的问题?

中间件小哥

高可用系统的全链路追踪成难题?你应该看看阿里云新发布的这款黑科技!

在一次800多人的开发者调研中,当回答“现阶段构建一个高可用的系统,您遇到的三个最大的难题是什么?”时,57%的开发者选择了全链路追踪,使之成为排名第二的三大难题之一。 微服务架构下的分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展需求,但是如何进行分布式应用诊断成为挑战。虽然,业内有诸如Jaeger, Zipkin 和 Skywalking等开源解决方案,但存在着研发投入较高、自建成本较高、运维难度较大的挑战。 阿里云链路追踪Tracing Analysis 源自阿里巴巴内部的 EagleEye,可帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,降低研发和运维投入及风险,成本仅自建全链路系统的1/5或更少。 6月12日,阿里云链路追踪Tracing Analysis 产品经理延福将在云栖社区直播间,与大家分享: 分布式应用架构下的诊断难题; 业内的开源解决方案; 链路追踪 Tracing Analysis 的功能和优势; 链路追踪 Tracing Analysis 的成本分析。 参与直播,点击【直播间传送门】更多信息,点击【产品详情】直播讨论,加入钉群 21704851 参与话题,赢取限量奖品: 全链路追踪是否是构建微服务体系的三大难点之一? 阿里云链路追踪 Tracing Analysis 支持哪些开源产品? 阿里云链路追踪 Tracing Analysis 成本是自建的多少?

李博 bluemind

大牛们,架构平台的扩展点一般有什么技术?

本问题来自云栖社区【阿里Java技术进阶2群】。https://yq.aliyun.com/articles/690084 点击链接欢迎加入社区大社群。

游客886

请教下各位,软件系统架构图除了visio,processon,还有哪些方便使用的工具~

请教下各位,软件系统架构图除了visio,processon,还有哪些方便使用的工具~ 本问题来自云栖社区【测试技术进阶社群】。https://yq.aliyun.com/articles/690084 点击链接欢迎加入社区大社群。

李博 bluemind

【精品问答合集】Java热门问答

Java 12新特性是?https://yq.aliyun.com/ask/497496Java中有hashlist结构吗?https://yq.aliyun.com/ask/497494JAVA WEB 开发架构中的 Servlet 的作用是什么?https://yq.aliyun.com/ask/497378Java怎么让socket服务一直运行?https://yq.aliyun.com/ask/497363Java实现AOP有几种方式?https://yq.aliyun.com/ask/497361cmd下使用javac编译java文件失败https://yq.aliyun.com/ask/497033string为什么要被final修饰?https://yq.aliyun.com/ask/496495 以下问题已有400+用户浏览过但至今还未有人回答,你愿意来挑战下吗?jdk5 支持redis吗?https://yq.aliyun.com/ask/497493spring有多少个类?https://yq.aliyun.com/ask/496944Java如何实现上万条数据快速插入?https://yq.aliyun.com/ask/496805Spring 父子容器有什么注意点?https://yq.aliyun.com/ask/496739jvm性能分析方法?https://yq.aliyun.com/ask/496491 技术交流群 阿里Java技术进阶 点击链接入群 http://byan.top/VjOiEk 或扫码进群 阿里Java技术进阶

云攻略小攻

灾备思维惊天巨变,运维总监纷纷青睐的云灾备,为什么你还不了解?

当前,数据已经成为企业最宝贵的资产,但海量的数据也意味着风险的加剧,企业的业务如果缺乏业务连续性,关键业务中断将对企业造成不可逆转的损失。 传统线下灾备成本高昂,需要投入大量的人力资源,技术资源,才能搭建起靠谱的灾备系统。 不仅如此,在99%的时间里,灾备都是为了预防。近年来,随着云的兴起,大家发现,云的弹性,云的拉起能力,云存储的成本优势以及云计算公司在业务连续性上的探索,都可以输出给企业。 所以,以云厂商为代表的“云灾备”势力就在传统灾备领域崛起了,但是真正的“云灾备”应该具备弹性容灾,云上拉起,数据加密,灾备无感知等特性,才能称为企业级云灾备方案。 阿里云企业级云灾备方案,正是这样一个面向企业的新一代灾备解决方案。 5月29日,企业级云灾备解决方案发布会马上报名:https://yq.aliyun.com/live/1104/event/ 精彩议程: 09:30——09:35 发布会开场 阿里云智能技术战略总监 陈绪09:35——09:55 《大力发展以云为代表的灾备设施,为数据安全保驾护航》灾备技术国家工程实验室副主任 舒继武09:55——10:15 阿里云企业级云灾备解决方案发布阿里云智能解决方案产品总监 许呙兢10:15——10:35 《新一代企业级混合云灾备》全面解析阿里云智能资深产品总监 Alex Chen10:35——10:55 《阿里云网络,让云灾备更简单》全面解析阿里云智能业务运营总监吴天议10:55——11:15 《云时代,数据库新型灾备架构》全面解析阿里云智能技术总监 陈长城11:15——11:35 《趋势,未来,展望:灾备的下一个十年》圆桌论坛 大咖云集,等你来!观看直播:https://yq.aliyun.com/live/1104/event/ 参与话题讨论 1、企业管理者需要知道的灾备知识是什么?2、运维从业者,如何走出灾备“做好无功,出事背锅”的困局?3、传统灾备为什么一夜之间淘汰了,发生了什么?4、企业对灾备的需求为什么变成了云灾备?

山哥在这里

阿里开发者招聘节 | 面试题21-28:假如给你一个新产品,你将从哪些方面来保障它的质量?

为帮助开发者们提升面试技能、有机会入职阿里,云栖社区特别制作了这个专辑——阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题这一次将陆续放出(面试题官方参考答案将在专辑结束后统一汇总分享,点此进入答题并围观他人答案)。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会,让更多的开发者加入到阿里这个大平台。 这一次,不仅是知识的收获,还将间接地与技术大牛们做了直观的沟通,了解他们的出题思路与考察要点,并加以消化吸收,这对自己技术能力本身就是一种极大的提升。走上编程之路,不断丰富自己方能与世接轨,努力做最优秀的自己。 5月21日,我们给开发者的第28道面试题。 28.请评估一下程序的执行结果? • A. true true true 1 3• B. true true true (阻塞)• C. false false false null 0• D. false false false (阻塞) 阿里巴巴出题专家:桃谷阿里云中间件技术专家, Apache Dubbo PMC ,Spring Cloud Alibaba Architect,具有多年分布式以及中间件架构设计及研发经验,目前负责Apache Dubbo的研发及社区生态。 招聘职位:阿里中间件技术人才 5月20日,我们给开发者的第27道面试题。 27.如何用socket编程实现ftp协议? 阿里巴巴出题专家:吴明 阿里云弹性计算创新产品Z工作室资深技术专家,2010年加入阿里云,曾负责过阿里云供应链和公有云IAAS运维团队,14年开始从0到1建立了专有云技术服务团队。目前是阿里云国产化研发负责人和弹性计算产品团队负责人。招聘职位:阿里云-GPU虚拟化研发高级专家 5月19日,我们给开发者的第26道面试题。 26.假如给你一个新产品,你将从哪些方面来保障它的质量? 阿里巴巴出题专家:晨晖 阿里云中间件技术部测试开发专家,从事软件开发和测试工作多年,在软件产品质量保障方面有较丰富的经验。擅长于自动化测试、数据库技术、自动化工具研发,并在相关领域拥有多项发明专利。招聘职位:中间件招聘技术人才啦 5月18日,我们给开发者的第25道面试题。 25.给定一个整数数组和一个整数,返回两个数组的索引,这两个索引指向的数字的加和等于指定的整数。需要最优的算法,分析算法的空间和时间复杂度。 阿里巴巴出题专家:龙欣阿里云异构计算资深专家
,在系统和异构加速器虚拟化,性能优化,硬件芯片验证设计,异构加速器云化系统架构设计以及服务方面有超过15年的工作经验,曾在美国硅谷就职超过8年的时间,参与开发了屡获殊荣的业界第一个商用全虚拟化的GPU产品,是GPU虚拟化前端和加速协议接口设计的负责人;当下,构建了亚洲区规模最大的公共云GPU服务和FPGA云服务,目前是阿里云异构计算产品线的研发负责人。 招聘职位:阿里云-GPU虚拟化研发高级专家 5月17日,我们给开发者的第22道面试题。 24.如果让你来设计一个支持数据库、NOSQL和大数据之间数据实时流动的数据流及处理的系统,你会考虑哪些问题?如何设计? 23.如果让你设计一个通用的、支持各种数据库秒级备份和恢复的系统,你会如何设计? 阿里巴巴出题专家:千震 阿里云数据库产品事业部高级技术专家,2012年加入阿里巴巴,目前负责DTS&DBS团队和研发,在阿里云提供迁移、同步和容灾的服务,支持阿里巴巴、蚂蚁、阿里云等异地多活单元化架构,曾负责阿里全球最大的HBase集群的开发和维护工作,曾先后工作于IBM、Cisco。 招聘职位:数据库团队诚招技术人才 5月16日,我们给开发者的第21道面试题。 22.删除链表的倒数第N个节点 给定一个链表,删除链表的倒数第 n 个节点,并且返回链表的头结点。 示例:给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 n = 2.当删除了倒数第二个节点后,链表变为 1->2->3->5. 说明:给定的 n 保证是有效的。 要求:只允许对链表进行一次遍历。 21.最大频率栈 实现 FreqStack,模拟类似栈的数据结构的操作的一个类。FreqStack 有两个函数:push(int x),将整数 x 推入栈中。pop(),它移除并返回栈中出现最频繁的元素。如果最频繁的元素不只一个,则移除并返回最接近栈顶的元素。 示例:push [5,7,5,7,4,5] pop() -> 返回 5,因为 5 是出现频率最高的。栈变成 [5,7,5,7,4]。 pop() -> 返回 7,因为 5 和 7 都是频率最高的,但 7 最接近栈顶。栈变成 [5,7,5,4]。 pop() -> 返回 5 。栈变成 [5,7,4]。 pop() -> 返回 4 。栈变成 [5,7]。 阿里巴巴出题专家:屹平 阿里云视频云边缘计算高级技术专家,长期从事分布式应用网络(P2P)、音视频传输、音视频类应用等方向的设计和研发,目前聚焦在边缘网络的整体架构设计、基于边缘网络的各种业务应用的设计和研发。 招聘职位:边缘计算团队诚招技术人才 以上问题,你都会答吗?来试试!

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阿里云使用主备?为什么不是集群架构?

阿里云使用主备?为什么不是集群架构?

山哥在这里

阿里开发者招聘节 | 面试题15-20:当多个作业或用户访问存储系统时,如何保证优先级和公平性?

为帮助开发者们提升面试技能、有机会入职阿里,云栖社区特别制作了这个专辑——阿里巴巴资深技术专家们结合多年的工作、面试经验总结提炼而成的面试真题这一次将陆续放出(面试题官方参考答案将在专辑结束后统一汇总分享,点此进入答题并围观他人答案)。并通过这些笔试真题开放阿里巴巴工作机会,让更多的开发者加入到阿里这个大平台。 这一次,不仅是知识的收获,还将间接地与技术大牛们做了直观的沟通,了解他们的出题思路与考察要点,并加以消化吸收,这对自己技术能力本身就是一种极大的提升。走上编程之路,不断丰富自己方能与世接轨,努力做最优秀的自己。 5月15日,我们给开发者的第20道面试题。 20.在云计算大数据处理场景中,每天运行着成千上万的任务,每个任务都要进行IO读写。存储系统为了更好的服务,经常会保证高优先级的任务优先执行。当多个作业或用户访问存储系统时,如何保证优先级和公平性。 阿里巴巴出题专家:田磊磊 2010年加入阿里云存储团队,专注于分布式存储领域,NFS协议,数据一致性,高性能等;先后参与过分布式存储,kv系统,NFS协议相关的开发;目前为广大公共云用户提供稳定,高可靠,高可用,高性能的文件存储服务(NAS)。 招聘职位: 存储类技术岗位 5月14日,我们给开发者的第18~19道面试题。 19.你理解常见如阿里,和友商大数据平台的技术体系差异以及发展趋势和技术瓶颈,在存储和计算两个方面进行概述。 18.对大数据平台中的元数据管理是怎么理解的,元数据收集管理体系是怎么样的,会对大数据应用有什么样的影响。 阿里巴巴出题专家:映泉 阿里巴巴高级技术专家,在阿里云智能事业群-计算平台事业部-通用计算平台-生产力与对外输出负责人,负责阿里EB级大规模分布式数据处理平台-MaxCompute整个研发团队的生产力建设,产品发布,产品质量, 产品技术的对外输出等工作。 将阿里大数据平台旗舰产品MaxCompute以产品和技术方案输出的方式应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域,已经形成对所有主要行业的输出覆盖并以重点产品支撑一些关键国计民生项目。所负责的领域包括产品技术输出,数据上云,计算开发者支持,部署架构演进,和更多开源系统进行融合,行业解决方案与大数据计算平台的整合,推动MaxCompute向普惠大数据发展,从而使得所有人用的起,用的上大数据计算并让数据发挥出其最大价值,为智能性社会建设做出贡献。诚招技术功底较好,对大数据技术和产品建设有热情,有推动力的优秀人才加盟。 招聘职位: MaxCompute技术岗位 5月13日,我们给开发者的第17道面试题。 17.请分析MaxCompute产品与分布式技术的关系、当前大数据计算平台类产品的市场现状和发展趋势。 阿里巴巴出题专家:云郎 阿里巴巴大数据计算服务MaxCompute高级产品专家,做为MaxCompute产品和运营团队带头人,和团队共同致力于提供基于阿里云的大数据计算平台,帮助企业构建云数据仓库和数据湖, 满足企业在大数据分析方面日益增长的数据量、计算量成为常态的情况下,对低成本、高性能、稳定、安全可靠和易用方面的要求,促进大数据普惠社会的实现。 招聘职位: MaxCompute高级产品专家 5月12日,我们给开发者的第16道面试题。 16.一颗现代处理器,每秒大概可以执行多少条简单的MOV指令,有哪些主要的影响因素? 阿里巴巴出题专家:子团 阿里云创新产品虚拟化&稳定性资深技术专家。2013年加入阿里云, 目前在负责创新平台的系统虚拟化业务, 阿里云历次虚拟化架构升级的核心贡献者之一。带领团队构建了一套性能、成本、稳定性都处于业界领先的虚拟化系统,从而完成了阿里云百万规模客户的支撑。 同时也是阿里巴巴电商、金融业务上云、SAP HANA认证等多个重大项目的虚拟化部分负责人。 招聘职位:阿里云-GPU虚拟化研发高级专家 5月10日,我们给开发者的第15道面试题。 15.请计算XILINX公司VU9P芯片的算力相当于多少TOPS,给出计算过程与公式。 阿里巴巴出题专家:隐达 FPGA异构计算资深专家,2007年即作为芯片架构师,成功开发两款规模分别超过3500万门的ASIC芯片,达到了当时最先进的45nm工艺的极限。在FPGA/ASIC以及硬件设计领域有超过20年的工作经验,对于超大规模FPGA设计开发、ASIC开发与原型验证以及FPGA在数据中心中的加速价值有着深刻的理解和丰富的经验。 招聘职位:阿里云-GPU虚拟化研发高级专家 更多面试题等你参与解答:阿里开发者招聘节 | 面试题01:如何实现一个高效的单向链表逆序输出?阿里开发者招聘节 |面试题02-08:NAS(Network Attached Storage)协议NFS和SMB相关问题阿里开发者招聘节 | 面试题09-14:为什么鹿晗发布恋情的时候,微博系统会崩溃,如何解决? 在下方回复你对以上面试题的答案吧!

技术小能手

赠书啦!2019年5月上旬值得一读的10本技术书籍(Flink、Kubernetes、微服务架构等)

导语:读书可以丰富我们的知识量。多读一些好书,能让我们开阔视野,增长知识。本周小编为大家整理了2019年5月上旬值得一读的10本技术书籍,其中涉及大数据、云计算、微服务架构等方面。 1、《Flink原理、实战与性能优化》 作者:张利兵 适读人群 :流计算开发工程师、大数据架构工程师、大数据开发工程师、数据挖掘工程师、高校研究生以及高年级本科生 推荐理由:从功能、原理、实战和调优4个维度循序渐进讲解利用Flink进行分布式流式应用开发,指导读者从零基础入门到进阶。作者是经验丰富的架构师,曾经是明略数据的大数据架构师,现为第四范式的AI项目架构师。 2、《企业数据湖》 作者:(印度)汤姆斯·约翰(Tomcy John),潘卡·米斯拉(Pankaj M 适读人群:致力于实现企业数据湖的Java开发者和架构师。 致力于实践Lambda架构和大数据技术的Java开发者。 致力于探索大数据技术并渴望利用大数据技术提供解决方案的Java开发者。 推荐理由:本书分为三个主要部分。第一部分介绍了数据湖的概念、企业中数据湖泊的重要性,以及Lambda架构的最新进展。第二部分将深入研究使用Lambda架构构建数据湖的主要组件,介绍了一些流行的大数据技术,如Apache Hadoop、Spark、Sqoop、Flume和弹性搜索。第三部分以实际操作的方式展示如何实现一个企业数据湖,并介绍了几个实际的用例,而且展示了如何将其他外围组件添加到湖中以提高效率。在本书的最后,读者将能够选择正确的大数据技术,使用lambda架构模式来构建企业数据湖。 3、《Spark内核设计的艺术:架构设计与实现》 作者: 耿嘉安 适读人群 :已经了解过Spark,但还想深入理解Spark实现原理的人;大数据技术爱好者;对性能优化和部署方案感兴趣的运维工程师与架构师;开源代码爱好者,喜欢研究源码的同学可以通过本书学到一些阅读源码的方式、方法。 推荐理由:多位专家联袂推荐,360大数据专家撰写,剖析Spark 2.1.0架构与实现精髓。细化到方法级,提炼出多个流程图,立体呈现架构、环境、调度、存储、计算、部署、API七大核心设计。本书可以帮助读者节省阅读源码时间,充分体会大数据处理平台的设计精髓,透彻理解源码,工作中的性能、定制化、升级、排障不求人,基于较新的Spark 2.1版本,目前很少有资料系统讲述。 4、《Docker技术入门与实战(第3版)》 作者:杨保华,戴王剑,曹亚仑 适读人群 :云计算开发人员、网络应用开发与管理人员。 推荐理由:入门Docker的首本书,经典畅销书升级,系统化掌握容器技术栈,第3版基于 Docker 新 18.x 系列版本。 5、《Kubernetes进阶实战》 作者:马永亮 适读人群 :云计算工程师;运维工程师;系统开发工程师;程序架构师;计划考取CKA认证的用户;其他对容器编排感兴趣的人员。 推荐理由:马哥教育CEO马哥(马永亮)撰写,基于Kubernetes1.12,具备大量实操案例,提供代码下载及配置清单,透彻解析技术架构、组件应用、扩缩容、网络与存储策略,以及技术进阶等话题。 6、《Istio入门与实战》 作者:毛广献 适读人群 :云计算开发人员 、 微服务开发人员 。 推荐理由:本书通过从零开始搭建一个微服务实验,逐一展示Istio的主要功能,直观地帮助读者理解Istio,非常适合入门级读者快速掌握Istio技术。 7、《KVM实战:原理、进阶与性能调优》 作者:任永杰 程舟 适读人群 :Linux运维工程师、KVM开发者、云平台开发者、虚拟化方案决策者、KVM的用户以及其他对KVM虚拟机感兴趣的计算机爱好者 推荐理由:两位作者来自于Intel和阿里云,是国内早期的KVM布道者之一,是虚拟化和云计算方面的专家。2013年,本书的上一版弥补了市场空白,得到了市场的广泛认可,本书在此基础上做了大幅度修订,与时具进。 8、《云安全原理与实践》 作者:陈兴蜀,葛龙 适读人群:高等院校计算机及相关专业的本科生和研究生 推荐理由:全面揭示云计算中的各类安全问题及相应的解决方案。 9、《重新定义Spring Cloud实战》 作者:许进,叶志远,钟尊发,蔡波斯 等 适读人群 :想要对“Spring Cloud微服务体系”从入门到精通的Java技术栈开发者。 推荐理由:Spring Cloud中国社区出品,核心成员来自原阿里、蚂蚁金服和京东金融等,BAT近10位专家力荐,内容足够广、有深度、重生产实践。 10、《微服务架构设计模式》 作者:[美] 克里斯·理查森(Chris Richardson) 著,喻勇 译 适读人群 :本书的重点是架构和开发,适合负责开发和交付软件的任何人(例如开发人员、架构师、 CTO等)阅读。 推荐理由:微服务架构的先驱、Java 开发者社区的意见领袖 Chris Richardson亲笔撰写,微服务实用落地指南 ,涵盖44个架构设计模式,系统解决服务拆分、事务管理、查询和跨服务通信等难题。这本微服务架构权威指南不仅由国内微服务布道师喻勇倾情翻译,还得到了易宝支付CTO陈斌、Polaris Tech联合创始人蔡书、才云科技CEO张鑫鼎力推荐。 结语:以上就是2019年5月上旬值得一读的10本技术书籍的详细内容,就让我们一起站在巨人的肩膀上继续前行吧。 这里是彩蛋:10本书作为福利赠送给一直支持云栖君的小伙伴们! 拿书规则: 在本文评论中回复以上10本中你最想看的一本书籍名称及理由。 我们将从留言评论中抽取10名幸运小伙伴免费赠送以上正版书籍一本!