数据迁移

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攻城小狮子

RDS for MySQL 恢复时间太长,怎么办?

今天演练数据库恢复,发现对于一个5G大小的数据库,整个恢复过程时间长达3小时,太长了吧。步骤如下:1.采购临时实例,恢复数据到临时实例。(20min)2.将数据迁移到主实例。(2.6h) 各位,有更快的方法吗?

游客886

Access到PG有没有什么数据迁移工具吗?谢谢

Access到PG有没有什么数据迁移工具吗?谢谢本问题来自云栖社区【PostgreSQL技术进阶社群】。https://yq.aliyun.com/articles/690084 点击链接欢迎加入社区大社群。

李博 bluemind

怎样将 MongoDB 数据库里的 collection 复制到另一个 MongoDB 数据库里

如题。由于数据结构变更,进行数据迁移,怎样将一个数据库里的某个 collection 复制到另一个数据库里

deemoprobe

更换服务器后数据迁移问题

目前正在用轻量服务器,由于我用的服务器有点问题,提交工单也建议我更换新的服务器;所以打算到期后重新购买轻量服务器(不是在目前服务器上续费)或云服务器ECS,这样的话,之前搭建的WordPress站点数据怎么迁移?

hbase小助手

phoenix 表怎么进行数据迁移?如何从一个表迁移到另外一个表?

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hbase小助手

phoenix 表怎么进行数据迁移?从一个表迁移到另外一个表?

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as4412

[@倚贤][¥20]数据迁移方案

最近进行旧数据迁移到新库,讨论了很久都没有得到一个好的紧急问题的处理方案,想请大神给个思路

carloschao

[@徐雷frank][¥20]MySQL亿级数据迁移MongoDB方案

问题场景 目前MySQL数据库历史数据按天分表,每天约4千万条数据,目前报表只能查询一天数据,且耗时较长 问题描述 如何将MySQL历史数据迁移到MongoDB MongoDB存储表内容应当遵循什么规则和标准 迁移后如何支持大数据查询统计

lyrewu

阿里云完整的数据库服务体系,还有什么业务需求不能满足?

阿里云提供了一整套数据库产品及其解决方案,以RDS为主,针对不同业务场景也推出分布式关系型数据库DRDS、时序时空数据库TSDB及数据库服务产品,如云上数据自由流通的数据传输DTS、多引擎数据库统一管理平台数据管理DMS、多环境实时数据库备份DBS,全方面满足企业数据库架构及业务需求。 宝藏都在数据库里,这也是为什么云厂商都会提供丰富的数据库产品:分布式关系型数据库DRDS 专注于解决单机关系型数据库扩展性问题,具备轻量(无状态)、灵活、稳定、高效等特性,是阿里巴巴集团自主研发的分布式数据库产品,稳定运行10年,经历历届双十一核心交易业务和各类行业业务的考验,是您值得信赖的选择。 时序时空数据库TSDB ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 为物联网而生,是一种集时序数据高效读写,压缩存储,实时计算能力为一体的数据库服务,可广泛应用于物联网和互联网领域,实现对设备及业务服务的实时监控,实时预测告警。时序时空数据库TSDB推出首购首月1元体验! 数据传输服务DTS (Data Transmission Service) DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。 它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。数据传输致力于在公共云、混合云场景下,解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。 它底层的数据流基础设施为阿里双11异地多活基础架构, 为数千下游应用提供实时数据流。 您可以使用数据传输轻松构建安全、可扩展、高可用的数据架构。 数据管理DMS 提供关系型数据库和NoSQL的统一管理。它源自阿里数据库服务平台iDB,为数万研发人员提供数据库研发支撑。您可使用数据管理DMS促进数据库研发自助化,提升研发效率,同时保证员工数据库访问安全及数据库高性能。 数据库备份DBS(Database Backup,简称DBS)是为数据库提供连续数据保护、低成本的备份服务。它可以为多种环境的数据提供强有力的保护,包括企业数据中心、其他云厂商、混合云及公共云。 11月11日前,通过此链接购买,DTS/DMS/DBS 1年付新购5折!DRDS/TSDB 1年付新购7折!亦可通过上述产品详情页的活动链接进行选购,记得选择时长 1年 哦。 问题来了:1、你用过哪几个上述数据库产品?2、主要用于哪种业务场景实现?3、双11折扣力度这么大,还在等什么~?

盈楹

聊聊曾经上云迁移遇到的困难,“迁移上云”这件事有专业的团队做

11月7日,阿里云举行迁移解决方案发布会,迁移解决方案,是为客户提供一站式迁移综合解决方案,将迁移相关的资源统一呈现,帮助客户安全、稳定和高效迁移上云。观看直播:this is a link 查看详情:this is a link 客户上云痛点: 客户想要上云,需要自己评估整体方案,但往往会有一些问题无法考虑到,导致投入多、效率低、同时也可能造成潜在风险。 而阿里云新上线的迁移解决方案,为客户提供一站式的迁移解决方案,有专业人士进行整体的方案规划、以及具体的工作拆解,并且确保完整的实施落地;帮助客户安全、稳定、高效的迁移上云。 团队具有专业技术能力,丰富迁移经验,并且深入一线了解客户核心诉求。某新零售客户,迁移过程中,通过数据库重新选型规划、应用和SQL优化工作、深度压测后,红包系统经过阿里云上云改造之后,吞吐量提升40倍。 适用的客户: 适用客户:各个行业的客户都可适用,目前的成功案例多集中在金融、游戏、物联网+、新零售、政企、互联网、房地产等行业。 举例来说:115科技,国内领先的云存储企业,我们进行了互联网史上规模最大的公共云数据迁移,仅用45天;https://www.aliyun.com/service/customer-case-detail 飞利浦,全球领先的健康科技与电器公司,4月内完成迁移上云应用系统50+个,成本节省54%;https://www.aliyun.com/service/customer-case-detail 更多行业案例,请参考https://www.aliyun.com/service/customer-case 迁移场景: 迁移类型包括:线下IDC机房迁移到阿里云,云上业务系统规划与改造,第三方云平台迁移到阿里云,阿里云跨地域迁移,跨可用区迁移等都适用。 场景包括:系统与应用迁移:满足业务的功能、性能、安全性以及高可用性,实施云上各类型中间件迁移方案,指导客户完成云上缓存、消息和应用等中间件的购买和开通,完成线下中间件到云上中间件的割接。 存储迁移:非结构化数据快速迁云,支持完成全量与增量数据迁移,协助客户验证全量和增量数据迁移的效果,并完成线下存储数据到云上存储数据的割接。 数据库迁移:协助客户完成全量与增量数据库迁移,阿里云实施云上数据库迁移方案,指导客户完成云上数据库的购买和开通,提供技术支持协助您,完成全量和增量数据库迁移。 大数据迁移:数据上云到MaxCompute,通过数据传输服务,客户可以将自建机房的数据库实时同步到公有云上任一地域的RDS实例里面,即使发生机房损毁的灾难,数据永远在阿里云有一个备份。 混合云组网:大型业务系统迁移复杂,需要采用逐步迁移的混合云组网设计,保证在云上和云下链路畅通,协助客户完成专线或虚拟专用网络(Virtual Private Network,简称VPN)的混合云组网,完成混合云组网的网段、路由及安全策略的实施,及业务系统混合云组网的割接。 阿里云迁移解决方案优势: (1)多年经验沉淀: 帮助互联网、金融、能源、物流等行业客户将复杂业务系统成功迁移上云,与客户共同完成云化过程。 (2)迁移场景丰富: 多年迁移服务经验,支持IDC或其它云厂商迁至阿里云,以及不同版本与可用区迁移、混合云迁移等各种迁移场景。 (3)真正实现量身定制:拥有深厚的最佳迁移技术实践和方法论沉淀。真正做到基于您的系统特征和业务目标,量身设计迁移方案。 (4)专业交付稳定高效: 完善的迁移上云流程和机制,从POC验证、迁移评估分析、迁移过程管控、业务割接方案到项目管理,保障迁移过程安全、稳定和高效。 迁移流程: 第一步,评估阿里云迁移专家对应用系统、存储、数据库等进行专业评估,明确迁移收益和投入风险,制定初步业务迁移规划。 第二步,设计确定合适的迁移策略,结合业务需求设计云上架构,设计并验证典型应用的平滑高效迁移。 第三步,实施搭建云上基础设施方案:云产品配置、网络接入、安全策略配置等,并批量迁移数据和应用系统。 第四步,优化借助阿里云的平台和工具来管理应用程序,并根据业务需求和管理数据持续改进,优化架构。 话题探讨: 1、您在上云迁移过程中遇到过哪些困难?2、应用系统上云迁移都有哪些内容或者模块需要迁移?3、阿里云迁移解决方案是否还有不能满足您上云需求的地方?

赵慧

有个问题咨询下大家,集群中有一个taskmanager运行期间宕机或者网络连不上了,这种情况下flink是怎么把数据迁移到其他节点上的?会丢数据吗?

转自钉钉群21789141:有个问题咨询下大家,集群中有一个taskmanager运行期间宕机或者网络连不上了,这种情况下flink是怎么把数据迁移到其他节点上的?会丢数据吗?

氨基钠

使用datax做mysql到mysql的数据迁移 报错 com.alibaba.fastjson.JSONObject cannot be cast to java.lang.String 求解

使用Datax进行数据迁移行报错,经DataX智能分析,该任务最可能的错误原因是:com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[Framework-02], Description:[DataX引擎运行过程出错,具体原因请参看DataX运行结束时的错误诊断信息 .]. - java.lang.ClassCastException: com.alibaba.fastjson.JSONObject cannot be cast to java.lang.String请问是什么原因我的mysql.json 配置如下 { "job": { "content": [ { "reader": { "name": "mysqlreader", "parameter": { "sliceRecordCount": 10, "column": [ "*" ], "connection": [ { "jdbcUrl": [ "jdbc:mysql://10.xxx.xx.xxx:3306/xxxxx" ], "table": [ "auth_user_user_permissions" ] } ], "password": "xxxxx", "username": "xxxx" } }, "writer": { "name": "mysqlwriter", "parameter": { "encoding": "UTF-8", "column": [ { "name": "id", "type": "INT" }, { "name": "user_id", "type": "INT" }, { "name": "permission_id", "type": "INT" } ], "connection": [ { "jdbcUrl": "jdbc:mysql://10.xxx.xx.xxxx:3306/xxxx", "table": [ "test" ] } ], "password": "xxxxx", "username": "xxxx" } } } ], "setting": { "speed": { "channel": 5 } } } }

攻城狮科技

两个阿里云账号下,云数据库Redis实例之间迁移

如题, 我想把我公司云账号下,Redis版数据库的数据迁移到,客户阿里云账号下Redis版数据库下,请问可以实现吗? 阿里云文档只有关于自建Redis迁移到Redis版数据库,对两个Redis实例之间迁移说的很模糊,请大佬指点下

好麦

体验全新的备份数据上云功能,赢阿里云代金券!

众所周知,如果要使用云数据库,将数据迁移上云是第一步。而通过逻辑迁移的方式过程复杂且兼容性差。现在,云数据库SQL Server 做出颠覆性变革--使用备份文件恢复上云!仅需简单三步,即可实现备份数据上云。 该功能100%兼容原生SQL Server备份,覆盖 2005、2008、2008r2、2012、2014、2016等六个版本。据测试,恢复1G文件的时间仅需70S。 如此牛逼的功能,您不想马上用一用吗? 接下来,楼主要撒钱了!对!没错,就是撒钱!特别任性! 只要您体验过SQL Server 全量备份数据上云功能,提交截图并写出使用体会,即可获得50元无门槛数据库代金券一张!总共100张,送完为止! 那么问题来了!一、如何体验?楼主贴心的为您准备了操作指导视频和文档,7分钟即可学会!附:视频及文档链接点此查看视频教程点此查看操作文档 二、体验后如何获得代金券?1、 回复话题,写出您体验该功能的感受,并附上备份数据上云的记录截图。2、 把你的体验用的实例ID,发邮件给好麦:shuping.yansp@alibaba-inc.com3、 经阿里云核实您提供的实例无误,即可获得50元无门槛数据库代金券一张(一周内发放至您的阿里云账号) 举个例子: 1、回复话题: (1)使用体验举例:优点:我觉得这个功能简单易操作,我上传了1G的文件大概用了70秒。需要改进:帮助文档需要更清楚些(2)记录截图举例: 2、实例ID发邮件给好麦:shuping.yansp@alibaba-inc.com 邮件内容举例:(1)云栖社区昵称:好麦(2)实例ID:rm-8vbp4lb77ei01384b =========================先到先得,快来参加体验吧~~======================

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阿里云oss数据迁移中单机部署方式支持数据增量模式吗

阿里云oss数据迁移中单机部署方式支持数据增量模式吗

lyrewu

云无边界,本地的Oracle也能与云上数据库实时同步!

混合云数据同步一直以来是很多企业的难点,由于云的弹性扩展能力,又不得不规划云上架构方案。在这种棘手场景下,企业用户不禁会问: 业务如何平滑迁移上云?灰度切流过程跨云数据请求如何实现? 业务如何低成本快速实现弹性扩容、搭建异地灾备中心? 业务如何低成本、快速搭建数据仓库? 面对这些棘手问题,数据传输服务DTS打通了混合云数据同步,拓展DTS实时同步能力边界,助力用户轻松实现多种业务场景。您可以实现:Oracle到MySQL或DRDS的数据实时同步Oracle到OLAP(MaxCompute、分析型数据库AnalyticDB、Datahub)的数据实时同步MySQL实例间的单双向数据同步MySQL到OLAP(MaxCompute、分析型数据库AnalyticDB、Datahub)的数据实时同步 轻松完成以下应用场景支持:(一)业务灰度切换业务系统比较复杂时,不能一次性切换到阿里云。此时,业务可以按业务模块、区域或用户等维度逐步切换上云。业务上云过程中,通过DTS进行云上云下或跨云厂商数据同步,当流量切换异常时,可快速回滚业务,有效控制业务迁移风险。 (二)数据灾备即使是最可靠的服务提供商,也可能遇到倒霉的一天,为保证业务连续性,业务可以通过DTS混合云同步功能,在阿里云上快速搭建本地业务中心或其他云厂商的业务中心对应的数据灾备中心,当业务中心出现故障时,快速将业务切换到容灾中心,秒级恢复业务。 (三)业务弹性扩展因为云的灵活性、可扩展性及低成本,业务在大促等突发流量时,可以在阿里云弹性扩容并支持部分业务流量。此时,业务可以使用DTS混合云同步实现云上云下数据同步,保证业务访问本地化,有效提升用户体验。 (四)阿里云云BI阿里云提供一整套低成本、高可靠的大数据产品,用户可以通过DTS混合云同步功能,将线下数据库的业务更新实时同步到阿里云大数据产品,并基于阿里云大数据产品,快速、低成本得搭建自己的大数据应用及平台。 现在问题来了,1.你所在企业有混合云场景吗?2.你们如何进行混合云的数据实时同步、数据迁移的?3.数据传输服务DTS提供的的混合云实时数据同步是否能够满足您当下的数据库架构方案? 复制问题回答,期待您的真实场景哦,更有奖品可以拿!

smh_minghao

Windows server里面的数据应该怎样无缝挂载到centos7

原来的数据是放在Windows server里面的,并且只有一个系统盘,想把数据迁移到centos7里面,因为数据量过大,所以想问下阿里云支持这种数据迁移吗?

原地

使用datax做postgresql到postgresql的数据迁移,报错连接数据库失败

很奇怪的现象是:始终说Reader的数据库是 Available jdbcUrl,然而Writer就会报错:[连接数据库失败. 请检查您的 账号、密码、数据库名称、IP、Port或者向 DBA 寻求帮助(注意网络环境).]. - 具体错误信息为:java.sql.SQLException: No suitable driver found for ["jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/XXXXXX"]。 即使我将配置文件中的writer和reader连接信息互换,依然会报writer连接失败,reader连接正常。 分别将两个数据库作为reader 写到streamwriter 也没有问题 能print出结果 说明两个数据库本身没有问题 配置的连接信息也没有问题 那问题出在哪里呢???-----2017/10/26----今天又用mysqlwriter测试了,问题依然存在? 配置内容如下{ "job": { "content": [ { "reader": { "name": "postgresqlreader", "parameter": { "column": ["name","disp","data"], "connection": [ { "jdbcUrl": ["jdbc:postgresql://139.XXX.XXX.XX:5432/XXXXX"], "table": ["sys_lic"] } ], "password": "XXXXXXX", "username": "XXXXXX" } }, "writer": { "name": "postgresqlwriter", "parameter": { "column": ["name","disp","data"], "connection": [ { "jdbcUrl": ["jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/XXXXXX"], "table": ["sys_lic"] } ], "password": "XXXXXX", "username": "XXXXXXX" } } } ], "setting": { "speed": { "channel": "1" } } } } 报错信息如下2017-10-25 12:45:15.502 [main] WARN Engine - prioriy set to 0, because NumberFormatException, the value is: null2017-10-25 12:45:15.505 [main] INFO PerfTrace - PerfTrace traceId=job_-1, isEnable=false, priority=02017-10-25 12:45:15.506 [main] INFO JobContainer - DataX jobContainer starts job.2017-10-25 12:45:15.516 [main] INFO JobContainer - Set jobId = 02017-10-25 12:45:16.049 [job-0] INFO OriginalConfPretreatmentUtil - Available jdbcUrl:jdbc:postgresql://139.XXX.XXX.XX:5432/XXXXXX.2017-10-25 12:45:16.168 [job-0] INFO OriginalConfPretreatmentUtil - table:[sys_lic] has columns:[name,disp,data].2017-10-25 12:45:16.301 [job-0] ERROR RetryUtil - Exception when calling callable, 异常Msg:Code:[DBUtilErrorCode-10], Description:[连接数据库失败. 请检查您的 账号、密码、数据库名称、IP、Port或者向 DBA 寻求帮助(注意网络环境).]. - 具体错误信息为:java.sql.SQLException: No suitable driver found for ["jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/XXXXXX"]com.alibaba.datax.common.exception.DataXException: Code:[DBUtilErrorCode-10], Description:[连接数据库失败. 请检查您的 账号、密码、数据库名称、IP、Port或者向 DBA 寻求帮助(注意网络环境).]. - 具体错误信息为:java.sql.SQLException: No suitable driver found for ["jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/XXXXXX"] at com.alibaba.datax.common.exception.DataXException.asDataXException(DataXException.java:26) ~[datax-common-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.RdbmsException.asConnException(RdbmsException.java:36) ~[plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.DBUtil.connect(DBUtil.java:394) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.DBUtil.connect(DBUtil.java:384) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.DBUtil.access$000(DBUtil.java:22) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.DBUtil$3.call(DBUtil.java:322) ~[plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.DBUtil$3.call(DBUtil.java:319) ~[plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.common.util.RetryUtil$Retry.call(RetryUtil.java:164) ~[datax-common-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.common.util.RetryUtil$Retry.doRetry(RetryUtil.java:111) ~[datax-common-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.common.util.RetryUtil.executeWithRetry(RetryUtil.java:30) [datax-common-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.DBUtil.getConnection(DBUtil.java:319) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.DBUtil.getConnection(DBUtil.java:303) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.util.JdbcConnectionFactory.getConnecttion(JdbcConnectionFactory.java:27) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.writer.util.OriginalConfPretreatmentUtil.dealColumnConf(OriginalConfPretreatmentUtil.java:105) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.writer.util.OriginalConfPretreatmentUtil.dealColumnConf(OriginalConfPretreatmentUtil.java:140) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.writer.util.OriginalConfPretreatmentUtil.doPretreatment(OriginalConfPretreatmentUtil.java:35) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.rdbms.writer.CommonRdbmsWriter$Job.init(CommonRdbmsWriter.java:41) [plugin-rdbms-util-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.plugin.writer.postgresqlwriter.PostgresqlWriter$Job.init(PostgresqlWriter.java:33) [postgresqlwriter-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.core.job.JobContainer.initJobWriter(JobContainer.java:704) [datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.core.job.JobContainer.init(JobContainer.java:304) [datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.core.job.JobContainer.start(JobContainer.java:113) [datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.core.Engine.start(Engine.java:92) [datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.core.Engine.entry(Engine.java:171) [datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na] at com.alibaba.datax.core.Engine.main(Engine.java:204) [datax-core-0.0.1-SNAPSHOT.jar:na]

唔哈

需要对冷数据做保存和数据分析应该用哪个产品?

有100G左右的冷数据,考虑到以后数据增大,最多也有300G数据,存在RDS mysql里,数据不会被修改,几乎没有查需求,现在想要把这些数据迁移到类似hdfs的文件系统里,以后可以对这些数据进行分析,做封存,就可以把mysql里的数据都清除了,请问需要选择哪个产品比较好呢?因为数据量不是十分大,应该不需要太贵的产品吧?

祁同伟

我们公司现在数据量过大,准备将关系数据库MySQL中的数据迁移到阿里云上的MaxCompute(ODPS)中,需求1、起到历史数据备份的作用,按天增量同步。2、将数据处理后生成报表并展示。MaxCompute是否可以支持。

我们公司现在数据量过大,准备将关系数据库MySQL中的数据迁移到阿里云上的MaxCompute(ODPS)中,需求1、起到历史数据备份的作用,按天增量同步。2、将数据处理后生成报表并展示。MaxCompute是否可以支持。