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云吞铺子

MySQL数据库优化大全方法汇总

随着数据和负载增加,MySQL数据库会日渐缓慢,性能越来越差,用户体验也随之变差,所以数据库性能优化十分紧迫,云吞铺子分享MySQL数据库优化大全: MySQL数据库优化 云吞铺子先模拟一下数据库访问流程,然后逐步的优化这些环节,可以从减少数据访问(减少磁盘访问)、返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)、减少交互次数(减少网络传输)、减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)和利用更多资源(增加资源)几个方面来提升数据库性能。

奕钧

Node.js 应用故障排查手册 —— 大纲与常规问题指标简介

JavaScript 发展到今天,早已脱离原本浏览器的战场,借助于 Node.js 的诞生将其触角伸到了服务端、PC 跨平台客户端方案等各个领域,但是与此同时,JS Runtime 对于绝大部分的开发者来说又一如既往的处于黑盒状态——开发者无法感知其运行状态,出现一些性能、内存问题时也没有很好的工具链进行更深入的支持。

奕钧

Node.js 应用故障排查手册 —— Node.js 性能平台使用指南

实际上预备章中除了 CPU/Memory 的问题,我们还会遇到一些需要分析错误日志、磁盘和核心转储文件等才能定位问题的状况,因此在这些场景下,仅仅靠 Chrome devtools 显然会有一些力不从心。

奕钧

Node.js 应用故障排查手册 —— 利用 CPU 分析调优吞吐量

在我们想要新上线一个 Node.js 应用之前,尤其是技术栈切换的第一个 Node.js 应用,由于担心其在线上的吞吐量表现,肯定会想要进行性能压测,以便对其在当前的集群规模下能抗住多少流量有一个预估。

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MySql优化分析

MySql优化分析原理MYSQL逻辑分层 :连接层 服务层 引擎层 存储层InnoDB(默认) :事务优先 (适合高并发操作;行锁)MyISAM :性能优先 (表锁) SQL优化编写过程:sql select dinstinct ..from ..join ..on ..where ..group by ...having ..order by ..limit .. 解析过程:sql from .. on.. join ..where ..group by ....having ...select dinstinct ..order by limit ... 索引分类主键索引 : 不能重复。

李博bluemind

【直播回顾】云栖社区特邀专家关键:Java无锁集合代码分析

1.知识点的分类(零碎的知识点和系统的知识点) 2.自己遇到的一些问题(为什么需要系统的知识点) 3.架构和性能的个人看法(架构决定的是系统的伸缩性,高可用性。而具体的性能依然在于多线程的应用,一般来说无锁的性能好过锁。

窦贤明

Greenplum发布6.0

消息见:https://greenplum.cn/2019/03/20/greenplum6-0/?from=timeline&isappinstalled=0 Greenplum 6.0在社区陆陆续续也是做了很久,从2017年就开始规划功能,到如今落地历时两年。诸多新特性算是颇有吸引力,无论从运维方面、事务能力、功能丰富程度等方面都有提升。这里仅就文章中所描述的特性做下解释。 ###

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C#并发编程之异步编程(二)

C#并发编程之异步编程(二)写在前面前面一篇文章介绍了异步编程的基本内容,同时也简要说明了async和await的一些用法。本篇文章将对async和await这两个关键字进行深入探讨,研究其中的运行机制,实现编码效率与运行效率的提升。

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Java并发编程之概念一:并行与并发

Java并发编程之概念一:并行与并发概念解释并行性和并发性是既相似又有区别的两个概念。 并行性是指两个或多个事件在同一时刻发生。 而并发性是指连个或多个事件在同一时间间隔内发生。在多道程序环境下,并发性是指在一段时间内宏观上有多个程序在同时运行,但在单处理机环境下(一个处理器),每一时刻却仅能有一道程序执行,故微观上这些程序只能是分时地交替执行。

xy_xin

列式存储系列(一)C-Store

列式存储系列(一)概述 序 本文是列式存储系列的第一篇。在这个系列中,我们将介绍几个典型的列式存储系统。这些列式系统的出现都有各自的时代背景。在介绍这些系统的同时,我们也尽量介绍一下它们的背景,以便大家有一个更宏观的认识,理解这个系统为什么会出现,它要解决的问题,以及它如何影响后来类似系统的发展。

平生栗子

CodeHub#1 回顾 | 敏捷开发与动态更新在支付宝 App 内的实践

本章节针对「敏捷开发与动态更新在支付宝App内的深度实践」展开深度解析。

jusun

【内容安全】虚拟化及云环境下数据库审计优缺点分析

随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。

朗锐智科

嵌入式和工业应用中存储产品的特点

嵌入式或工业存储设备是高度定制的产品,这是因为它们需要满足各种行业,平台和规范。这决定将从以下方面进行评估:性能不同的客户有不同的性能要求。例如,对于服务器应用程序,客户关注快速顺序读取和写入,并且一些加强4K随机读取和写入,其满足作为系统盘的性能。

好奇猿始人

阿里云HBase Ganos在海量实时轨迹中的应用(一)

场景需求 在移动对象轨迹监控与分析的项目中,收集了数十万的车辆信息,每个车辆会定时的上报当前位置、事件、状态等信息,每天约数亿条轨迹点,需要能够存储。且前端用户在查询时,要能快速返回目标船舶的信息。 入库需求: 轨迹数据,每日新增10亿条左右,包括时间点、经纬度坐标、对象当前的属性信息基本不涉及到数据的修改(不断的追加数据) 查询需求: 区域回放:根据时间和空间范围两个维度共同查询。