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开源大数据EMR

浅谈 Spark 的多语言支持

Spark架构和设计上的优秀毋庸置疑,从一出道便抢了 Hadoop 的 C 位。在开源大数据的黄金十年一时风头无两,在当下人工智能时代仍然能够与时俱进,通天之处不遑多言,美中不足之处也有不少。小的方面,比如调度模型跟 MapReduce 这种计算范式过于耦合,Spark 最近引入 Barrier 调度模式就是为了支持深度学习这种新的计算类型,所幸在于对框架的改动不会伤筋动骨;有些缺陷则不然,影响全局,调整起来绝非易事。

雷飙

浅谈 Spark 的多语言支持

Spark架构和设计上的优秀毋庸置疑,从一出道便抢了 Hadoop 的 C 位。在开源大数据的黄金十年一时风头无两,在当下人工智能时代仍然能够与时俱进,通天之处不遑多言,美中不足之处也有不少。小的方面,比如调度模型跟 MapReduce 这种计算范式过于耦合,Spark 最近引入 Barrier 调度模式就是为了支持深度学习这种新的计算类型,所幸在于对框架的改动不会伤筋动骨;有些缺陷则不然,影响全局,调整起来绝非易事。

金果6

大数据学习方向,从入门到精通

所有萌生入行的想法与想要学习Java的同学的初衷是一样的。岗位非常火,就业薪资比较高,,前景非常可观。基本都是这个原因而向往大数据,但是对大数据却不甚了解。 如果你想学习,那么首先你需要学会编程,其次你需要掌握数学,统计学的知识,最后融合应用,就可以想在数据方向发展,笼统来说,就是这样的。

金鑫工程师

大数据薪资一再飙升 学习大数据需要哪些基础?

2018年6月19日,备受关注的个人所得税法修正案草案迎来第七次大修,个税起征点由每月3500元提高至每月5000元(每年6万元)。对于大多数人来说这绝对是个好消息,但人们更愿意参加培训班实现高薪。近年来,随着互联网的飞速发展以及企业需要处理的数据不断增多,大数据人才成为急缺人才,薪资一再飙升。

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Hadoop3.2.0使用详解

Hadoop3.2.0使用详解1.概述Hadoop3已经发布很久了,迭代集成的一些新特性也是很有用的。截止本篇博客书写为止,Hadoop发布了3.2.0。接下来,笔者就为大家分享一下在使用Hadoop3中遇到到一些问题,以及解决方法。

小猪佩佩

你在使用大数据技术的时候,你知道大数据语言的工具与框架吗?

为了解大数据的当前和未来状态,我们采访了来自28个组织的31位IT技术主管。我们问他们,“你在数据提取,分析和报告中使用的最流行的语言,工具和框架是什么?” 以下的文章是他们告诉我们的记录,经过总结如下。

隐林

javaedge

macOS下 Hive 2.x 的安装与配置

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的[SQL]查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。

好程序员

好程序员分享ApacheSpark常见的三大误解

  好程序员分享ApacheSpark常见的三大误解误解一:Spark是一种内存技术   大家对Spark最大的误解就是其是一种内存技术(in-memorytechnology)。其实不是这样的!没有一个Spark开发者正式说明这个,这是对Spark计算过程的误解。

金果6

新手学习大数据?这才是完整的大数据学习体系

整理的大数据学习思路 很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时候,该按照什么线路去学习,学完往哪方面发展,想深入了解,有大量干货(零基础以及进阶的经典实战)分享给大家,并且有清华大学毕业的资深大数据讲师给大家免费授课,给大家分享目前国内最完整的大数据高端实战实用学习流程体系 第一阶段:linux系统 本阶段为大数据学习入门基础课程,帮大家进入大数据领取打好Linux基础,以便更好的学习Hadoop、habse、NoSQL、saprk、storm等众多技术要点。

金鑫工程师

大数据开发:剖析Hadoop和Spark的Shuffle过程差异

对于基于MapReduce编程范式的分布式计算来说,本质上而言,就是在计算数据的交、并、差、聚合、排序等过程。而分布式计算分而治之的思想,让每个节点只计算部分数据,也就是只处理一个分片,那么要想求得某个key对应的全量数据,那就必须把相同key的数据汇集到同一个Reduce任务节点来处理,那么Mapreduce范式定义了一个叫做Shuffle的过程来实现这个效果。

金果6

学习大数据从何学起?大数据脑图+学习路线清晰的告诉你!

近些年,大数据的火热可谓是技术人都知道啊,很多人呢,也想学习大数据相关,但是又不知道从何下手,所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图,希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据,知道该学习以及掌握哪些知识点;当然还有自学教程分享哦! 很多初学者,对大数据的概念都是模糊不清的,大数据是什么,能做什么,学的时.

金鑫工程师

大数据学习路线,一共分为这几个阶段

 目前,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。国家大力推动实施大数据发展战略,推进数据资源整合和开放共享,加快建设数字中国。大数据行业政策环境良好,发展机遇空前。

小猪佩佩

【大数据技术】什么是HBase ?所有的基础都在这儿了

2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目存在。

金果6

想学习大数据?这才是完整的大数据学习体系

干货走起,闲话不多说,以下就是小编整理的大数据学习思路 在这里还是要推荐下我自己建的大数据学习交流群:199427210,群里都是学大数据开发的,如果你正在学习大数据 ,小编欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货(只有大数据软件开发相关的),包括我自己整理的一份最新的大数据进阶资料和高级开发教程,欢迎进阶中和进想深入大数据的小伙伴加入。

金鑫工程师

大数据技术的那些应该重点知识,必读!!

大数据有很多方向,目前我们口中经常说的大数据的主要就业方向是:大数据研发,大数据分析与挖掘,深度学习,人工智能等方向。

金鑫工程师

大数据开发工程师必备那些技能

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习那个方向呢?只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate,Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多,只需要了解就可以了,当然Java怎么连接数据库还是要知道的,像JDBC一定要掌握一下。

技术小能手

​你应该知道的 HBase 基础,都在这儿了

2006 年10 月Google 发布三架马车之一的《Bigtable:A Distributed Storage System for Strctured Data》论文之后,Powerset 公司就宣布 HBase 在 Hadoop 项目中成立,作为子项目存在。

小猪佩佩

大数据平台应用 17 个关键技术处理

一、大数据中的数据仓库和Mpp数据库如何选型? 在Hadoop平台中,一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择,而Mpp数据库的典型代表就是impala,presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景,暨对数据查询效率有较高要求的场景,而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样,所以更多地适用与离线分析场景。