流计算

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Ververica

Flink状态管理和容错机制介绍

本文来自2018年8月11日在北京举行的 Flink Meetup会议,分享来自于施晓罡,目前在阿里大数据团队部从事Blink方面的研发,现在主要负责Blink状态管理和容错相关技术的研发

Ververica

Flink大数据计算的机遇与挑战

本文来自于王绍翾在2018年08月11日Flink China Meetup。

Ververica

Flink在饿了么的应用与实践

本文将为大家展示饿了么大数据平台在实时计算方面所做的工作,以及计算引擎的演变之路,你可以借此了解Storm、Spark、Flink的优缺点。如何选择一个合适的实时计算引擎?Flink凭借何种优势成为饿了么首选?本文将带你一一解开谜题。

apache_flink

为什么说流处理即未来?

本文整理自 Flink 创始公司 Ververica 联合创始人兼 CTO - Stephan 在 Flink Forward China 2018 上的演讲《Stream Processing takes on Everything》。

德哥

PostgreSQL 无会话、有会话模式 - 客服平均响应速度(RT)实时计算实践(窗口查询\流计算)

标签 PostgreSQL , 无会话 , 客服响应速度 , 触发器 , rule , 窗口查询 背景 通常客服系统可能存在一对多,多对多的情况。 例如, 我们在使用淘宝时,与店家交流时,你根本不知道后面的小二是一个人还是多个人共用一个账号,还有可能是多个人使用了多个账号但是对消费者只看到一个。

闲鱼技术

Pick!闲鱼亿级商品库中的秒级实时选品

作者:闲鱼技术-剑辛 一、业务背景 在电商运营工作中,营销活动是非常重要的部分,对用户增长和GMV都有很大帮助。对电商运营来说,如何从庞大的商品库中筛选出卖家优质商品并推送给有需要的买家购买是每时每刻都要思索的问题,而且这个过程需要尽可能快和实时。

Dendi

实时计算最佳实践:基于表格存储和Blink的大数据实时计算

表格存储是阿里云自研的NoSQL多模型数据库,提供PB级结构化数据存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。在实时计算场景里,表格存储强大的写入能力和多模型的存储形态,使其不仅可以作为计算结果表,同时也完全具备作为实时计算源表的能力。

技术小能手

阿里大数据运维新成员——24小时待命!有求必应!能说会做!

阿里大数据计算平台包含了广泛的数据计算相关产品与服务,包括MaxCompute通用计算、StreamCompute实时流计算、PAI机器学习、Flash图计算及其上的一站式开发平台Dataworks。

若有-若无

不止于流,615杭州流计算峰会圆满举行

6月15日,阿里云流计算杭州峰会在阿里巴巴西溪园区曼陀山庄隆重举行,原本限定100人的规模,现场座无虚席。本次阿里云流计算杭州峰会,聚焦实时大数据处理,邀请了袋鼠云、鸥新软件和阿里集团技术、产品深入分享基于阿里云进行大数据处理的解决方案、最佳实践、开发实战等内容,并侧重交流阿里云流计算产品以及业务场景,解决遇到的计算难题。

德哥

PostgreSQL培训系列直播—第一章:掀开 PostgreSQL 的盖头

内容概要 1、历史介绍2、社区介绍3、特性介绍4、常见部署架构介绍5、国内外常见客户介绍6、常见应用场景介绍7、流行衍生产品介绍(gpdb, citus, agensgraph, pipelinedb)8、基于PG的数据库(antddb, 瀚高数据库) 、云厂商介绍(阿里云aws)9、相比其他开源、商业数据库差异化介绍10、技术交流圈子、学习资料介绍 目标 从PG的历史、社区、架构、客户群、应用场景、生态角度了解PG,同时对于PG与其他企业级商用数据库产品有一个大致的差异化理解,了解PG的学习资料,技术交流圈子。

时序数据库

阿里巴巴双11千万级实时监控系统技术揭秘

目前,阿里巴巴 TSDB 数据库支撑着集团每秒千万级时序数据点写入,采集指标累计超过 100 亿,在 18 年双 11 当天写入峰值达到 4千万/秒数据点。本文中,阿里巴巴高级开发工程师柴武介绍了过去一年阿里巴巴TSDB 为应对这些挑战所做的核心技术改造,包括时序索引优化,流式聚合和存储引擎升级换代。

场景研读

【云周刊】第209期:Perseus(擎天):统一深度学习分布式通信框架 [弹性人工智能]

本期头条 [Perseus(擎天):统一深度学习分布式通信框架 [弹性人工智能]](https://yq.aliyun.com/articles/692756?spm=a2c4e.11157919.spm-cont-list.1.2bc627aewRbkXq) 近些年来,深度学习在图像识别,自然语言处理等领域快速发展。

云攻略小攻

阿里云表格存储TableStore全新升级 打造统一在线数据存储平台

3月6日,阿里云表格存储 TableStore 全新升级,突破原生 NoSQL 数据库边界。提供多元索引、二级索引能力,支持数据便捷查询,与计算生态无缝集成,打通数据实时消费通道,打造统一在线数据存储平台,深度挖掘数据与业务价值。

付空

【阿里内部应用】利用blink CEP实现流计算中的超时统计问题

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 一. 背景介绍 如<利用blink+MQ实现流计算中的延时统计问题>一文中所描述的场景,我们将其简化为以下案例:实时流的数据源结构如下: 物流订单号 支付时间 仓接单时间 仓出库时间 LP1 2018-08-01 08:00 ...

付空

【阿里内部应用】利用blink+MQ实现流计算中的超时统计问题

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 一. 背景介绍 菜鸟的物流数据本身就有链路复杂、实操节点多、汇总维度多、考核逻辑复杂的特点,对于实时数据的计算存在很大挑战。经过仓配ETL团队的努力,目前仓配实时数据已覆盖了绝大多数场景,但是有这样一类特殊指标:“晚点超时指标”(例如:出库超6小时未揽收的订单量),仍存在实时汇总计算困难。

小白薇薇

Flink入坑指南 第四章:SQL中的经典操作Group By+Agg

Flink入坑指南系列文章,从实际例子入手,一步步引导用户零基础入门实时计算/Flink,并成长为使用Flink的高阶用户。 简介 Group By + Agg这个最经典的SQL使用方式。Group By是SQL中最基础的分组操作,agg的全称是aggregation(聚合操作),是一类SQL算子的统称,Flink中最常用的Agg操作有COUNT/SUM/AVG等,详情参见Flink支持的聚合操作列表。

闲鱼技术

安排!活动素材的亿级用户精准投放

作者:闲鱼技术-齐悟 1.背景   随着闲鱼用户快速增长,运营活动越来越趋于精细和个性化,运营会根据用户偏好为其投放合适的活动,如下图所示在闲鱼首页商品展示时,会在商品的列表中插入活动Banner,通过这些活动banner引导用户进入到相应活动会场,实现会场导流。

晋恒

基于MaxCompute的媒体大数据开放平台建设

摘要:随着自媒体的发展,传统媒体面临着巨大的压力和挑战,新华智云运用大数据和人工智能技术,致力于为媒体行业赋能。通过媒体大数据开放平台,将媒体行业全网数据汇总起来,借助平台数据处理能力和算法能力,将有价值数据内容和能力开放给用户。