定位原理/算法

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高德技术小哥

自动驾驶中高精地图的大规模生产:视觉惯导技术在高德的应用

本文将首先介绍视觉和惯导的主流设备,视觉惯导融合的框架和关键技术,高德在基于视觉方式生成高精地图道路标志和地面标识要素的计算方案,最后总结了这项技术在高精地图精度上所面临的挑战和未来发展方向。

flowerwaiter

机器学习在财务控制中的作用

之前讲了很多关于数据建模的场景,让人感觉大数据分析就是配合模型创建API供应用调用的事。但其实大数据分析要远比想象的复杂。 以风控模型为例,需要经历 数据集采集 风险定义 特征工程 机器学习模型选取与优化 本地化部署 在数据集采集需要考虑哪些是反映用户信用等级的数据,包括用户的按揭贷款、信用卡账单、损益表以及可预测的消费行为。

一坨翔

小明水表记

转载的我们来假设一个案例,在一个月黑风高的晚上,小明在某论坛大肆批评政府,第二天小明刚一睡醒就听见咚咚咚,开门查水表,于是乎小明神秘消失了。 好了,再以网监的角度来看看: 一天,网监局的小红看到了一个网民在网上发了个大肆批判ZF的帖子,心想,这哥们胆子挺大啊?于是联系了那个网络公司,要求调取发帖人IP地址,IP调取结果为122.224.54.112,IPWHOIS登记的所有人为中国电信,好了,网监局小红联系了中国电信,要求查在2014-01-21 03:30分使用122.224.54.112的人,之后中国电信乖乖的配合网监局,交出了小明的家庭地址,浙江省绍兴市XXXXXX ,然后水表就没了。

高德技术小哥

高德网络定位之“移动WiFi识别”

网络定位是通过客户端扫描到的WiFi和基站信息来进行定位的一种定位方式。网络定位能力是GNSS定位的有力补充,在GNSS无法定位或者定位较慢的时候,网络定位都可以快速给出位置。

高德技术小哥

机器学习在高德起点抓路中的应用实践

起点抓路,作为路线规划的初始必备环节,其准确率对于路线规划质量及用户体验至关重要。本文将介绍高德地图针对起点抓路准确率的提升,尤其是在引入机器学习算法模型方面所进行的一些探索与实践。

高德技术小哥

Android Native 内存泄漏系统化解决方案

C++内存泄漏问题的分析、定位一直是Android平台上困扰开发人员的难题。因为地图渲染、导航等核心功能对性能要求很高,高德地图APP中存在大量的C++代码。解决这个问题对于产品质量尤为重要和关键,高德技术团队在实践中形成了一套自己的解决方案。

游客j3pqckwdg637c

大数据 第一天 linux入门 及基本操作指令

内容 防火墙 查看状态 service iptables status 关闭 service iptables stop 打开 service iptables start 永久关闭防火墙 chkconfig iptables off 2.常用命令 命令组成 命令+选项+参数 短选项(-):只能修饰一个字符的选项。

游客j3pqckwdg637c

零基础大数据学习框架

大数据开发最核心的课程就是Hadoop框架,几乎可以说Hadoop就是大数据开发。这个框架就类似于Java应用开发的SSH/SSM框架,都是Apache基金会或者其他Java开源社区团体的能人牛人开发的贡献给大家使用的一种开源Java框架。

游客j3pqckwdg637c

大数据技术扫盲,你必须会的这些点

虽说人生没有白走的路,新的一年来到,会的还是原来的知识,人的身价就摆在那里,无论怎么折腾,也不会拿到更好的offer。所以在年轻还有拼劲的时候多学学知识,寻找自身的不足,查漏补缺非常重要。**今天小编给大家带来的是绝对的干货!以下是我自己这些年爬过的那些坑。

云攻略小攻

阿里云DataWorks正式推出Stream Studio:为用户提供大数据实时计算的数据中台

5月15日 阿里云DataWorks正式推出Stream Studio,正式为用户提供大数据的实时计算能力,同时标志着DataWorks成为离线、实时双计算领域的数据中台。 据介绍,Stream Studio基于阿里巴巴Flink实时计算引擎,支持DAG和SQL双模式开发流计算作业,并支持DAG与SQL互转;支持Function Studio在线开发UDF并一键发布;支持线上数据采集与本地调试;支持作业运维和智能诊断;极大地降低了流计算作业开发门槛,提高了开发效率。

游客j3pqckwdg637c

大数据开发过程中的5个学习通用步骤

大数据的开发过程,如图1-1所示。 图 1-1大数据开发通用步骤图 上图只是一个简化后的步骤和流程,实际开发中,有的步骤可能不需要,有的还需要增加步骤,有的流程可能更复杂,因具体情况而定。 下面以Google搜索引擎为例,来说明以上步骤。

游客j3pqckwdg637c

做大数据工程师需要掌握哪些技能呢?

大数据是眼下非常时髦的技术名词,与此同时自然也催生出了一些与大数据处理相关的职业,通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。 Hadoop工程师用人企业普遍要求掌握以下技术: 1、熟悉Linux开发环境,熟悉Shell命令 2、熟悉Java、python、scala语言(至少一种) 3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。

游客j3pqckwdg637c

大数据方面核心技术有哪些?新人必读

大数据技术的体系庞大且复杂,基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的技术层面。首先给出一个通用化的大数据处理框架,主要分为下面几个方面:数据采集与预处理、数据存储、数据清洗、数据查询分析和数据可视化。

子祖

互联网回归理性,程序员何去何从?简单盘点2012~2019技术的热点

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