表格存储

#表格存储#

已有4人关注此标签

内容分类

云篆

阿里开发者技术社群键盘图【全网首发,10万开发者的大社群】

10万开发者的大社群,未来有可能是100万,欢迎加入。

rsong

图解函数计算&事件源服务

事件源服务 是可以触发函数的服务的集合, 丰富的事件源触发函数来实现您的各种自定义化的需求, 本文图解函数计算的事件源服务,快速概览函数计算的所有触发器以及运用场景

宇珩

TableStore: 海量结构化数据分层存储方案

### 前言 表格存储是阿里云自研分布式存储系统,可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。表格存储支持高性能和容量型两种实例类型。高性能使用SSD的存储介质,针对读多写多的场景都有较好的访问延时。容量型使用的是SSD和SATA混合的存储介质。

木洛

表格存储TableStore全新升级,打造统一的在线数据存储平台!

表格存储TableStore是阿里云自研的面向海量结构化和半结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库,被广泛用于社交、物联网、人工智能、元数据和大数据等业务场景。表格存储TableStore采用与Google Bigtable类似的宽表模型,天然的分布式架构,能支撑高吞吐的数据写入以及PB级数据存储。

木洛

表格存储TableStore2.0重磅发布,提供更强大数据管理能力

表格存储TableStore通过同时提供具象和抽象的数据模型,来满足不同核心数据场景的要求,更贴近业务抽象;提供多元化索引(全局二级索引和多元索引)来满足不同类型场景条件查询需求;提供全新的实时数据通道,来扩充实时计算的能力以及可自定义的实时数据处理。

场景研读

【云周刊】第209期:Perseus(擎天):统一深度学习分布式通信框架 [弹性人工智能]

本期头条 [Perseus(擎天):统一深度学习分布式通信框架 [弹性人工智能]](https://yq.aliyun.com/articles/692756?spm=a2c4e.11157919.spm-cont-list.1.2bc627aewRbkXq) 近些年来,深度学习在图像识别,自然语言处理等领域快速发展。

场景研读

【云周刊】第208期:阿里云MWC 2019发布7款重磅产品,助力全球企业迈向智能化

【特别通知】2019年3月起云周刊将以云栖社区消息及阿里云APP消息的形式推送给订阅用户,不再单独发送邮件,关注云周刊的同学请点击订阅云周刊! 本期头条 阿里云MWC 2019发布7款重磅产品,助力全球企业迈向智能化 当地时间2月25日,在巴塞罗那举行的MWC 2019上,阿里云面向全球发布了7款重磅产品,涵盖无服务器计算、高性能存储、全球网络、企业级数据库、大数据计算等主要云产品,可满足电子商务、物流、金融科技以及制造等各行业企业的数字化转型需求,助力全球企业迈向智能化。

Dendi

大数据同步利器: 表格存储全增量一体消费通道

本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。文章会为大家阐述数据通道的主要使用场景,表格存储数据通道的功能优势,并带大家快速入门如何使用数据通道来消费数据。本文会给大家详细介绍表格存储重磅推出的一项新功能--全增量一体数据通道。

琸然

TableStore: 海量结构化数据实时备份实战

# TableStore: 海量结构化数据实时备份实战 ## 数据备份简介 在信息技术与数据管理领域,备份是指将文件系统或数据库系统中的数据加以复制,一旦发生灾难或者错误操作时,得以方便而及时地恢复系统的有效数据和正常运作。

Dendi

实时计算最佳实践:基于表格存储和Blink的大数据实时计算

表格存储是阿里云自研的NoSQL多模型数据库,提供PB级结构化数据存储、千万TPS以及毫秒级延迟的服务能力。在实时计算场景里,表格存储强大的写入能力和多模型的存储形态,使其不仅可以作为计算结果表,同时也完全具备作为实时计算源表的能力。

云攻略小攻

阿里云表格存储TableStore全新升级 打造统一在线数据存储平台

3月6日,阿里云表格存储 TableStore 全新升级,突破原生 NoSQL 数据库边界。提供多元索引、二级索引能力,支持数据便捷查询,与计算生态无缝集成,打通数据实时消费通道,打造统一在线数据存储平台,深度挖掘数据与业务价值。

异雀

TableStore多元索路由探微

多元索引会分布式地将数据打散存储在不同机器上。通过指定路由,您可以有的放矢地定向搜索,在指定的一个数据分区上执行查询,而不是所有数据分区,有效提升了查询吞吐量,减少长尾对延迟的影响。本文抽丝剥茧,介绍分布式模型中路由的原理,如何使用路由来加速查询。

异雀

深入浅出TableStore翻页

表格存储是阿里云提供的一个分布式存储系统,可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。数据存储后就需要查询出来满足业务需求,但是有时候一次请求可以返回的数据量有限,不能返回完所有的数据,那这个时候就需要通过多次查询来返回需要的数据,这就是我们接下来要讲的“翻页”。

Dendi

Table Store实时数据通道服务Go SDK快速入门

# Tunnel Service Go SDK ## 安装 * 下载源码包 ```bash go get github.com/aliyun/aliyun-tablestore-go-sdk/tunnel ``` * 安装依赖 * 可以在tunnel目录下使用dep安装依赖 * 安装[dep](https://github.

少强

高并发IM系统架构优化实践

介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统,以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。

株莉

【盘点篇】从安全、稳定、高可用、高性能、智能等维度看阿里云存储 2018

2008年,为了探索阿里巴巴集团大规模存储解决之道,阿里云存储自研飞天大规模的分布式存储引擎(盘古 1.0 ),从写下第一行代码开始,阿里云存储的进化之路正式开启。

Dendi

Table Store新一代数据实时消费通道:Tunnel Service介绍

通道服务Tunnel Service是基于Table Store数据接口之上的全增量一体化服务,它通过一组Tunnel Service API和SDK为用户提供了增量、全量和增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。

云攻略小攻

阿里云10月“老产品”新开服大盘点,速览!

在刚过去的10月份,阿里云多款云计算基础产品发布新地域,从国内到国外,阿里云迈向全球化的速度正在逐渐加快。小编这就帮各位看官梳理,看看10月份阿里云哪些产品开通了新地域、新的可用区。

木洛

时间序列数据的存储和计算 - 开源时序数据库解析(四)

Prometheus 开源时序数据库解析的系列文章在之前已经完成了几篇,对比分析了Hbase系的OpenTSDB、Cassandra系的KairosDB、BlueFlood及Heroic,最后是tsdb ranking top 1的InfluxDB。

木洛

Netflix Media Database - 架构设计和实现

前言 前面一文主要讲了NMDB的起源、业务场景以及Media Document数据模型,而本节主要讲述NMDB的系统架构、核心模块以及底层技术。在深入了解其架构之前,我们先要明确NMDB的定位和功能设计目标,先看下Netflix内部视频处理的整个流程: 算法处理:Netflix内部有一个Archer平台,在其上运行各种算法来提取视频数据中的元数据,例如提取视频帧中文字信息,提取的元数据为一个Media Document。