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王知无

一道真实的面试题 | 如何保证消息队列的高可用

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 欢迎您关注《大数据成神之路》 面试题:如何保证消息队列的高可用? 面试官心理分析 如果你的简历里写了MQ,如果有人问到你 MQ 的知识,高可用是必问的。

王知无

SparkSQL的3种Join实现

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗?5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 欢迎您关注《大数据成神之路》 引言 Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。

王知无

Flink Exactly-Once 投递实现浅析

5万人关注的大数据成神之路,不来了解一下吗? 5万人关注的大数据成神之路,真的不来了解一下吗? 5万人关注的大数据成神之路,确定真的不来了解一下吗? 随着近来越来越多的业务迁移到 Flink 上,对 Flink 作业的准确性要求也随之进一步提高,其中最为关键的是如何在不同业务场景下保证 exactly-once 的投递语义。

小周学java

基于Redis的原子操作优化秒杀逻辑

内容: 对于缓存中间件Redis,相信各位小伙伴或多或少都有听说过,甚至实战过,本文我们将基于SpringBoot整合Redis中间件,并基于其优秀的“单线程”特性和原子操作实现一种“分布式锁”,进而控制“高并发情况下多线程对于共享资源的访问”,最终解决“并发安全”,即“库存超卖”或者“重复秒杀”的问题! (1)按照惯例,首先我们需要加入Redis的第三方依赖,如下所示: org.

欧阳愠斐

一线互联网技术推荐:Java工程师架构知识系统化汇总(P8系列)

欢迎关注专栏:Java架构技术进阶。里面有大量batj面试题集锦,还有各种技术分享,如有好文章也欢迎投稿哦。 微信公众号:慕容千语的架构笔记。欢迎关注一起进步。根据高端招聘平台100 offer发布的Java人才盘点报告,在过去的2018年,Java仍然是最流行、招聘供需量最大的技术语言。

选型宝

选型宝访谈:当超融合一体机,具备云计算的基因,将会怎样?

当超融合一体机,具备云计算的基因,将会带来哪些改变? 超融合视角即用云的基因,让新一代超融合 更健壮、性能更快、部署与运维更简单。云计算视角微服务的架构,让升级做到 “平滑无感知“,让产品升级由以年为单位的迭代,变成以月、周为单位的”持续进化“,让竞争力持续提升。

yq传送门

全景还原报错现场 | 应用实时监控 ARMS 上线用户行为回溯功能 | 8月15号云栖夜读

今天的首篇文章,讲述了:随着前端技术日新月异迅猛发展,为了实现更好的前端性能,最大程度提高用户体验,支持单页应用的框架逐渐占领市场,如众所周知的React,Vue等等。但是在单页应用的趋势下,快速定位并解决JS错误却成为一大难题。

中间件小哥

免费 | 开发部署效率提升 12 倍,这款应用托管服务让云上运维更简单

应用托管服务,顾名思义,就是一个用来构建和部署应用的全托管式平台,简化部署和运维过程。 在使用应用托管服务之前,上线一款简单的应用,需要经历: 购买 ECS; 配置 VPC; 配置 RDS; 配置 SLB; 前前后后可能有12个步骤,而借助阿里云Web应用托管服务,可省去云端资源的申购与编排、软件运行时环境的安装与配置、应用程序的启停与维护、部署环境模板的分发与重放等多个环节,一步便能实现赢得上线。

游客eyjubylyhneom

java多用户商城系统架构之第一篇——总的介绍

java多用户商城系统架构之第一篇——总的介绍

高德技术小哥

系统性能提升利刃 | 缓存技术使用的实践与思考

导读 按照现在流行的互联网分层架构模型,最简单的架构当属Web响应层+DB存储层的架构。从最开始的单机混合部署Web和DB,到后来将二者拆分到不同物理机以避免共享机器硬件带来的性能瓶颈,再随着流量的增长,Web应用变为集群部署模式,而DB则衍生出主从机来保证高可用,同时便于实现读写分离。

章佳倩

35个面试详解,170道挑战题,1460个精彩问答 | 最全Java工程师面试宝典

不你是是在发愁大学的知识没有用武之地?有没有觉得Java工程师竞争压力大,就业困难?不知道面试Java工程师应该准备些什么?……现在一切都解决了!你想要的干货知识和面试题统统在这,快拿回去嚼烂吧! 知识干货 华山版《Java开发手册》免费下载 与孤尽聊聊《Java开发手册》和开发者的个人修养 不了...

it乾坤

分布式ID系列(5)——Twitter的雪法算法Snowflake适合做分布式ID吗

写到这里,分布式Id算是写到最后一篇了,在这一篇里,我会讲到目前网上最适合分布式Id的方法,什么方法呢,请您往下看: 介绍Snowflake算法 SnowFlake算法是国际大公司Twitter的采用的一种生成分布式自增id的策略,这个算法产生的分布式id是足够我们我们中小公司在日常里面的使用了。

it乾坤

分布式ID系列(4)——Redis集群实现的分布式ID适合做分布式ID吗

首先把我用Redis实现分布式Id的最终项目地址列出来: https://github.com/maqiankun/distributed-id-redis-generator 关于Redis集群生成分布式ID,这里要先了解redis使用lua脚本的时候的EVAL,EVALSHA命令: https://www.

it乾坤

分布式ID系列(3)——数据库自增ID机制适合做分布式ID吗

分布式Id之数据库自增ID机制原理介绍 在分布式里面,数据库的自增ID机制的主要原理是:数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。这里的replace数据库自增ID和mysql数据库的replace_into()函数实现的。

java小朔哥

深度揭秘阿里(蚂蚁金服)技术面试流程!附前期准备,学习方向

上半年公司的项目很闲,很多人觉得没意思陆续走了,我考虑到自己的发展,从6月底开始面,面到7月底,三十家公司。我从不打没准备的仗,我是一个喜欢总结经验的人,每经过一场面试,我都会那个本子记录下来,或者哪些问题是自己之前没遇到过的,或者是哪些问题是新遇到。

中间件小哥

限时优惠 | 全方位提升云上企业业务连续性

活动规则: 应用实时监控ARMS:满700减100,同时提供15天免费试用性能测试PTS:满500减100链路追踪Tracing Analysis:满1000减288,同时提供免费使用额度 核心使用场景: 1、应用即将上线,但对线上容量和应用性能瓶颈没有把握? PTS x ARMS,打造经典压测监控方案,支持新版本性能基线测试、大促场景测试和线上容量规划等场景。