深度学习

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开源大数据EMR

浅谈 Spark 的多语言支持(修订版)

Spark 设计上的优秀无容置疑,甫一出道便抢了 Hadoop 的 C 位,在开源大数据的黄金十年里一时风头无两,在人工智能时代的当下仍然能够与时俱进,不可谓不牛逼。架构和设计上的卓越,不遑多言,美中不足之处自然也有不少,比如调度模型跟 MapReduce 这种计算范式过于耦合,Spark 最近引入 Barrier 调度模式就是为了支持深度学习这种新的计算类型,所幸在于对框架的改动不会伤经动骨。

宝惜

阿里云基础产品技术月刊 2019年3月

3月20日阿里云在2019 NVIDIA GPU技术大会上发布了国内首个公共云上的轻量级GPU异构计算产品VGN5i实例。

jusun

【机器学习】机器学习中的文本摘要入门指南

鱼羊 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 如果你是科研狗,一定有过被摘要支配的恐惧。 如果你想在浩如烟海的互联网信息里寻找重点,一定想要快速排除多余的内容。 基于机器学习的自动文本摘要工具,将一键解放你的双手,化身抓重点小能手,为你捕捉关键,排除冗余。

Android进阶开发

Android 凉了?聊聊Android的出路,架构必备技术

从现在很多 Android 培训广告来看,Android 没凉,似乎还回暖了,不过不可否认,现在做 Android 确实比以前难过,其实每个行业发展到一定程度都会饱和,这都是属于正常情况,如果你第一份工作是 Android,如今工作三四年,想必也会遇到技术瓶颈,无关 Android 是否没人要,也...

雷飙

浅谈 Spark 的多语言支持

Spark架构和设计上的优秀毋庸置疑,从一出道便抢了 Hadoop 的 C 位。在开源大数据的黄金十年一时风头无两,在当下人工智能时代仍然能够与时俱进,通天之处不遑多言,美中不足之处也有不少。小的方面,比如调度模型跟 MapReduce 这种计算范式过于耦合,Spark 最近引入 Barrier 调度模式就是为了支持深度学习这种新的计算类型,所幸在于对框架的改动不会伤筋动骨;有些缺陷则不然,影响全局,调整起来绝非易事。

认真的小雅

《从机器学习到深度学习》笔记(2)无监督学习

有监督学习用于解决分类问题的前提是必须有一个带标签数据的样本集,但获得数据标签的代价往往是非常昂贵的。同时,这些标签通常都是人工标注,标注错误的情况也时有发生。这样就促使了无监督学习策略的发展,简单的说它就是:对无标签数据进行推理的机器学习方法。