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云吞铺子

MySQL数据库优化大全方法汇总

随着数据和负载增加,MySQL数据库会日渐缓慢,性能越来越差,用户体验也随之变差,所以数据库性能优化十分紧迫,云吞铺子分享MySQL数据库优化大全: MySQL数据库优化 云吞铺子先模拟一下数据库访问流程,然后逐步的优化这些环节,可以从减少数据访问(减少磁盘访问)、返回更少数据(减少网络传输或磁盘访问)、减少交互次数(减少网络传输)、减少服务器CPU开销(减少CPU及内存开销)和利用更多资源(增加资源)几个方面来提升数据库性能。

付空

通过Flink实时构建搜索引擎的索引

1.背景介绍 搜索引擎的出现大大降低了人们寻找信息的难度,已经深入到生活与工作的方方面面,简单列举几个应用如下: 互联网搜索,如谷歌,百度等; 垂直搜索,如淘宝、天猫的商品搜索; 站内搜索,各个内容网站提供的站内搜索服务; 企业内部搜索,员工查询企业内部信息; 广告投放,根据投放上下文检索出对应的广告主和广告内容; 搜索引擎的关键是让用户找到其所需信息,其整体架构如下: 从图示可知,一个搜索引擎从大的方面来看主要包括两部分,一部分是提供在线的搜索服务,一部分要把原始数据已离线的方式建立索引,建立索引是信息可搜索的前提。

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MySql优化分析

MySql优化分析原理MYSQL逻辑分层 :连接层 服务层 引擎层 存储层InnoDB(默认) :事务优先 (适合高并发操作;行锁)MyISAM :性能优先 (表锁) SQL优化编写过程:sql select dinstinct ..from ..join ..on ..where ..group by ...having ..order by ..limit .. 解析过程:sql from .. on.. join ..where ..group by ....having ...select dinstinct ..order by limit ... 索引分类主键索引 : 不能重复。

小白dora

德哥PG系列课程直播(第15讲):PostgreSQL 新类型提高开发生产力

知识点 知识点:JSON, ARRAY, RANGE 学习资料 1、[PostgreSQL 店铺运营实践 - JSON[]数组 内部标签数据等值、范围检索100倍+加速示例 (含,单值+多值列合成)](https://yq.

小白dora

PHP系列技术直播 — 主讲人:周梦康(楚松)

PHP系列技术直播—第二讲 主题 MySQL 索引背后不得不说的秘密 直播时间 2019年3月26日 20:00 学习资料 资料地址:https://yq.aliyun.com/articles/694118 PHP系列技术直播—第一讲 主题 从代码细节聊一聊如何成为一名优秀的工程师 直播回顾 地址:https://yq.

丁威

elasticsearch使用指南之Elasticsearch Dynamic Mapping(动态映射机制)

本文详细介绍了elasticsearch的动态类型映射机制,并详细介绍了动态映射模板(Dynamic templates)。

幸运码发放

【mysql】mysql 调优之 ——执行计划 explain

【mysql】mysql 调优之 ——执行计划 explain1.what is explain(explain 是个什么东东)explain(解释),在 Mysql 中 作为一个关键词,用来解释 Mysql 是如何执行语句,可以连接 select 、delete、insert、update 语句。

xy_xin

列式存储系列(一)C-Store

列式存储系列(一)概述 序 本文是列式存储系列的第一篇。在这个系列中,我们将介绍几个典型的列式存储系统。这些列式系统的出现都有各自的时代背景。在介绍这些系统的同时,我们也尽量介绍一下它们的背景,以便大家有一个更宏观的认识,理解这个系统为什么会出现,它要解决的问题,以及它如何影响后来类似系统的发展。

好奇猿始人

阿里云HBase Ganos在海量实时轨迹中的应用(一)

场景需求 在移动对象轨迹监控与分析的项目中,收集了数十万的车辆信息,每个车辆会定时的上报当前位置、事件、状态等信息,每天约数亿条轨迹点,需要能够存储。且前端用户在查询时,要能快速返回目标船舶的信息。 入库需求: 轨迹数据,每日新增10亿条左右,包括时间点、经纬度坐标、对象当前的属性信息基本不涉及到数据的修改(不断的追加数据) 查询需求: 区域回放:根据时间和空间范围两个维度共同查询。

付空

广告场景下的实时计算

案例与解决方案汇总页:阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 广告场景的综述,[计算广告与流处理技术综述](https://yq.aliyun.com/articles/691816): 在线流量反作弊、在线计费、在线反馈、在线索引、在线广告链接检测等 其中涉及的主要实时处理环节: 实时数据统计.

丁威

Elasticsearch使用指南之Elasticsearch Mapping parameters(主要参数一览)

本文详细介绍了elasticsearch创建索引时可指定的参数,特别介绍了copy_to、doc_values、fielddata、index_options、position_increment_gap、ignore_malformed等详细介绍。

s潘潘

蚂蚁金服 SOFAArk 0.6.0 新特性介绍 | 模块化开发容器

蚂蚁金服在 SOFAStack 体系内研发了一款基于 Java 实现的轻量级类隔离容器,主要提供类隔离和应用(模块)合并部署能力--SOFAArk。本篇文章为 SOFAArk 0.6.0 的新特性介绍。

烛昭

MongoShake——基于MongoDB的跨数据中心的数据复制平台

MongoShake是基于MongoDB的通用型平台服务,作为数据连通的桥梁,打通各个闭环节点的通道。通过MongoShake的订阅消费,可以灵活对接以适应不同场景,例如日志订阅、数据中心同步、监控审计等。其中,集群数据同步作为核心应用场景,能够灵活实现灾备和多活的业务场景。

技术小能手

蚂蚁金服 SOFAArk 0.6.0 新特性介绍 | 模块化开发容器

在大型软件开发过程中,通常会推荐底层功能插件化、业务功能模块化的开发模式,以其达到低耦合、高内聚、功能复用的优点。

未央&

varchar列的定义与索引创建在MySQL5.6和5.7下的限制

一、varchar(M)列的定义限制 其中M指的是可存储的字符长度(或字符数),而MySQL实际是按字节存储的,在不同的字符集下一个字符的字节长不同,因此这个M最大值在不同的字符集下值不同: 对于latin字符集下,因为一个字符占一个字节,所以M的最大值为65535(但实际只有65532);对于gbk字符集,因为一个字符占两个字节,所以M的最大值为32767;对于utf8字符集,因为一个字符占两到三个字节,所以M的最大值为21845。

docker公司

系列教程丨用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch(三)

今天,我将带来本系列第三篇文章,用 Docker 探索开源软件 —— Elasticsearch,它将给我们一个机会来看看 docker-compose 是如何运用的。

程序员江湖

我的2019校招面经大全(包含BAT头条网易等大厂面经)

本文出自微信公众号【程序员江湖】 作者How 2 Play Life,985 软件硕士,阿里 Java 研发工程师,在技术校园招聘、自学编程、计算机考研等方面有丰富经验和独到见解,目前致力于分享程序员干货和学习经验,同时热衷于分享作为程序员的一些成长心得和生活感悟。

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MySQL 性能测试

MySQL 性能测试MySQL 查询优化器有几个目标,但是其中最主要的目标是尽可能地使用索引,并且使用最严格的索引来消除尽可能多的数据行。最终目标是提交 SELECT 语句查找数据行,而不是排除数据行。