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Redis正确使用的十个技巧

前面讲到Redis的一些数据类型和基本使用,今天我们主要根据资料总结一下关于redis使用过程的十个技巧:

1.停止使用KEYS* 

很多时候当我们关注一个redis实例的统计数据,我们会快速的输入"KEYS*"命令,这样key的信息会很明显地展示出来。从程序化的

角度出发往往倾向于写出下面这样的伪代码:

'keys * ':


但是当你有1300万个key时,执行速度将会很慢,因为key命令的时间复杂度是O(n),其中n是要返回的keys的个数,这样这个命令的复杂度就取决于数据库的大小了,并且在这个操作执行期间,其他命令在你的实例中都无法执行。

作为一个替代命令,看一下SCAN吧,其允许你以一种更有好的方式来执行...SCAN通过增量迭代的方式来扫描数据库。这一操作基于游标的迭代器来完成的,因此只要你觉得合适

,你可以随时停止或继续。


首先,我们在windows下通过命令行登录Redis服务器:如图1所示:

Redis正确使用的十个技巧-

图1

如图2我们通过keys * 指令查询Redis数据库所有的键:

Redis正确使用的十个技巧-

图2


2.找出拖慢Redis的罪魁祸首

由于Redis没有非常详细的日志,要想知道在Redis实例内部都做了些什么是非常困难的,幸运的是Redis提供了下面这样的命令统计工具,操作如图3所示:

Redis正确使用的十个技巧-

图3

通过上面的指令我们就可以查到所有命令的快照,比如命令执行了多少次,执行命令所耗费的时间

(每个命令的总时间和平均时间)。

 

3.将Redis-Benchmark结果作为参考,而不要一概而论

Redis之父Salvatore 就说过:通过执行GET/SET命令来测试Redis就像在雨天检测法拉利的雨刷清洁镜子的效果。很多时候人们想知道为什么自己的Redis-Benchmark统计的结果低于最优结果。但我们必须要把各种不同的真实情况考虑进来,例如:

1.可能受到哪些客户端运行环境的限制?

2.是相同的版本吗?

3.测试环境中的表现与应用将要运行的环境是否一致?

Redis-Benchark的测试结果提供了一个保证你的Redis-Server不会运行在非正常状态的基准点,但是你永远不要把它作为一个真实的压力测试,压力测试需要正常反映出应用的运行方式,并且需要一个尽可能的和生产相似的环境。


4.Hashes是你的最佳选择

以一种优雅的方式引入hashes吧。hashes将会带给你一种前所未有的体验,之前我曾看到过许多类似于下面这样的key结构:

foo:first_name

foo:last_name

foo:address

上面的例子中,foo可能是一个用户的用户名,其中的每一项都是一个独立的key。这就增加了犯错的空间,和一些不必要的key。使用hash代替吧,你会惊奇的发现竟然只需要

一个key,如下图4所示:

Redis正确使用的十个技巧-

图4

5.设置key值的存活时间

无论什么时候,只要有可能就利用key超时的优势,一个很好的例子就是存储一些诸如临时认证key之类的东西,当你去查看一个授权key时--以OAUTH为例--通常会得到一个超时时间。这样在设置key的时候,设成同样的超时时间,Redis就会自动为你清除!而不是

需要使用KEYS * 来遍历所有的key了。


6,选择合适的回收策略

既然谈到了清除key这个话题,那我们就来聊聊回收策略,当Redis的实例空间被填满了之后,将会尝试回收一部分key,根据你的使用方式,我强烈建议使用Volatile-lru策略--前提是你对key已经设置了超时。但如果你运行的是一些类似于cache的东西,并且没有对key设置超时机制,可以考虑使用allkey-lru回收机制。我的建议是现在这里查看一下可行的方案。


7.如果你的数据都很重要,请使用Try/Except

如果必须确保关键性的数据可以被放入到Redis的实例中,我强烈建议将其放入到try/except 块中,几乎所有的Redis客户端采用的都是"发送即忘"策略,因此经常需要考虑一个key真正被放到Redis数据库中了,至于将try/except放到Redis命令中的复杂性并不是文本要讲的,你只需要知道这样做可以确保重要的数据放到该放的地方就可以了。


8.不要耗尽一个实例

无论什么时候,只要有可能就分散多个Redis实例的工作量。从3.0.0版本开始,Redis就支持集群了。Redis集群允许你基于key范围分离出部分包含主/从模式的key,完整的集群

可以在这里找到。但如果在找教程,这里是一个非常适合地方。如果不能选择集群,考虑一下命名空间吧,然后讲你的key分散到多个实例之中。关于怎样分配数据。

 

9.内核越多越好吗?

这种说法坑定是不对的,Redis是一个单线程进程,即使启用了持久化最多也只会消耗两个内核,除非你计划在一台主机上运行多个实例--希望只会是在开发测试的环境下!--否则的话对于一个Redis实例是不需要2个以上的内核的。


10.高可用

到目前为止Redis Sentinel 已经通过了很全面的测试,很多用户已经将其应用到生产环境中(包括Object Rocket).如果你的应用重度依赖于Redis,那就需要想出一个高可用

方案来保证其不会掉线。当然,如果不想自己管理这些东西,ObjectRocket提供了一个高可用平台,并提供了7x24小时的技术支持,有意向的可以考虑一下。



上面就是关于Redis正确使用的十个技巧。



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