由于用户表的基数很大，如何 优化用户表的查询速度？
hibernate的二级缓存机制有用吗？用的是SSH + oracle 架构， 应该选用什么优化查询方案比较好，
还有发现log4j表里面有这句话，是不是放弃了 hibernate的缓存机制？
之前的人为什么要这么做？ 难道是hibernate的cache不好用吗？
`
log4j.logger.org.hibernate.cache=ERROR
`
其他的log4j配置：
log4j.logger.org.apache.commons=ERROR
log4j.logger.org.apache.struts2=info
log4j.logger.org.springframework=info
log4j.logger.org.hibernate=INFO
log4j.logger.com.opensymphony.xwork2=info
log4j.logger.org.hibernate.cache=ERROR
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log4j配置和hibernate没关系。
查询慢要先从数据库本身下手调优。
数据库里是否有和查询sql条件有匹配的索引，没有的话建索引。
如果是写入读取都很大的库，做读写分离。
数据量极大（亿以上）的情况下，建议考虑分表。如果是多点高可用方式部署的系统，代码里加缓存要使用redismemcached这样的中间件。
2019-07-17 18:52:11赞同 展开评论 打赏 -
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