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MySQL数据库，一天一万条以上的增量，如何优化？

翻文档的时候，无意中看到这个
处理的方法是
按月进行分表，因为是日志表，主要操作是insert操作，所以每月初自动生成新的数据表，数据插入到对应月份的那张数据表。[比如表明前缀是cdb_smslog 后面加200910 及时cdb_smslog_200910]
但是对于那种查询操作的表的话，解题者的思路是根据作者的发布时间存储到不同的表里面
这两种数据库设计靠谱吗？

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落地花开啦 2016-02-19 14:28:44 4148 0

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落地花开啦

喜欢技术，喜欢努力的人

读写分离,表结构换成非关系MyISM
按时间分表很靠谱.

2019-07-17 18:44:42

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问答分类：

存储关系型数据库 MySQL 数据库云数据库 RDS MySQL 版日志服务

问答标签：

数据库优化云数据库 RDS MySQL 版优化云数据库 RDS MySQL 版增量云数据库 RDS MySQL 版增量优化

问答地址：

开发者社区 > 数据库 > 问答

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