为什么用阿里云深度学习的速度比本地还要慢很多，可是看显卡很nice啊
我在用阿里云的深度学习，可是速度好慢啊。我看了mnist和那个图片分类的示例代码，里面都没有对GPU进行调节的代码。
我想问一下，如果想用阿里云跑深度学习，在代码需要添加对GPU的支持嘛，看示例代码并没有啊。
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你好，我用阿里云提供的mnist例子跑出错里：能帮忙看看吗？
[1] train: running
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[1] Instance 20170607015100564gsni5bjc2 Failed.
[1] FAILED: Failed 20170607095123b5fb224f_5990_434d_93da_6ffe877ab4f7:ODPS-1202005:Algo Job Failed-System Error-job runs failed:1. Please see the details in logview.
DMS logs: Please try the following steps:1. Read the error messages carefully to see if you can understand it;2. try to rerun the job first;3. Check the F&Q ( https://help.aliyun.com/document_detail/30352.html );
[1] Execute Odpscmd Failed!
[1] [2017-06-07 09:52:29] ERROR: run subjob: #1[odpscmd] failed!2019-07-17 21:06:46赞同 展开评论 打赏 -
著有《机器学习实践应用》，阿里云机器学习PAI产品经理，个人微信公众号“凡人机器学习”。嗨，我也是bupt的哈。这个问题我觉得是这样，阿里云机器学习PAI的作业默认是用GPU执行的，当然可以在代码中通过类似with device这样的接口进行分片处理，另外请问下你的OSS数据是在华东2区么。
2019-07-17 21:06:45赞同 展开评论 打赏
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