aliyun5456581249在工作中，很多人都会因为选择太多、怕做错、或者过于追求完美而纠结半天，结果时间拖没了，事情也没推进。想要成为一个“不纠结”的人，关键是掌握正确的思考方式，把精力放在真正重要的地方。 1. 80% 的问题，5 分钟就能决定 有些决定其实没那么重要，比如“PPT用什么颜色？”、“先写报告还是先回邮件？” 这些问题就算选错了，也不会有什么大影响。这种情况下，不如直接定个 5 分钟的限时思考，做完再...

听白在软件开发领域，"不纠结"的本质是一种基于专业判断的战略性从容。这种能力可以通过四个维度构建： 一、建立决策坐标系（Decision Matrix） 技术影响力评估：使用ThoughtWorks的技术雷达模型，将选项分为采纳/试验/暂缓/规避四象限 业务价值量化：采用ICE评分法（Impact, Confidence, Effort）进行优先级排序 风险可视化：创建决策树分析图，标注各分支的...

aliyun54565812492025 年 AI 产业会迎来全面爆发吗？ AI 产业这两年发展的速度确实很猛，ChatGPT、Sora、Midjourney 这些 AI 工具已经开始影响我们的学习、工作和生活。那么 2025 年，AI 会不会迎来全面爆发呢？我的观点是：AI 会继续加速发展，但全面爆发可能还需要一点时间。 1. 技术层面：AI 还在进化，但还不够完美 虽然 AI 现在能写文章、生成图片、甚至做视频，但它依...

xylx521显然是会的。过年期间DeepSeek-R1模型的爆火，目前各大政府单位、高校、企业等都在积极部署本地大模型，进一步推动大模型发展。阿里与苹果的合作也是一波新的消息。Qwen2.5MAx的发布也是在积极推动行业发展。 总体来说2025年大模型将进入一个面向应用和高质量发展的阶段

aliyun5456581249传统动画 VS AI 动画，我更偏向哪一个？ 说实话，这两种方式各有优缺点，我更偏向结合两者的优势，而不是单纯站队某一方。毕竟，技术是工具，关键是看怎么用。 1. 传统动画：用心打磨，艺术感更强 传统动画的魅力，在于它的手工感和艺术性。无论是《千与千寻》那种一帧帧手绘的精致感，还是《蜘蛛侠：平行宇宙》那种大胆的视觉风格，都是靠动画师们一点点打磨出来的。它的优势在于： ✅ 艺术表达更自由：手绘...

aliyun2394507686-42747过年后刚参加了咱们的这个“AI 剧本生成与动画创作”这个活动，感觉还是不错的，输入基本的信息，然后自己再更改下主人公的基本信息，一套流程下来，图片、视频就都自动生成出来了，非常快捷方便，美中不足的可能是大家都用这个生成可能同质化有点严重。 相比于传统动画的创作，AI创建动画可能少了对于动画的打磨，所指的“工匠精神”，但是动画创作的效率大大提高了。

aliyun5456581249在工作中，技术和专业知识固然重要，但真正能让人跨越周期、终身成长的，是那些能适应各种环境、不断进化的“软技能”。这些技能不受行业限制，不管在哪个阶段、哪个领域，都能发挥作用。 1. 学习能力：永远保持进步 世界变化太快，很多技能可能几年就过时了，但学习能力不会。会查资料、会拆解问题、会高效学习新知识，能让自己一直跟得上时代。就像大学里，课程再难，总有人能快速抓住重点，这就是学习能力的体现。 ...

尹以为戒在快速变化的工作环境中，拥有某些“软技能”可以帮助个人跨越职业周期，实现终身成长。这些技能不仅有助于应对当前工作中的挑战，还能为未来的职业发展奠定坚实的基础。以下是一些关键的软技能： 沟通能力：无论技术如何进步，清晰、有效的沟通始终是成功的关键。这包括口头和书面沟通，以及倾听技巧。 适应能力和灵活性：随着行业的变化和技术的发展，能够快速适应新环境、学习新技能变得尤为重要。 批判性思维和问题解...

amumu12341必然会的，DeepSeek能够在少量标注数据下显著提升推理能力，如DeepSeek-R1满血版在GPU上的推理速度非常快，能满足实时处理需求。例如在文本生成任务中，生成一段100字的文本仅需几秒钟，这能极大地提高开发效率。

C哩C哩li我来分享对DeepSeek-R1的真实体验观察： 部署体验优化建议 在测试DeepSeek-R1的医疗影像分析项目时，其容器化部署确实比传统框架节省约40%时间。但遇到两个关键问题： 多模态数据处理时，API对DICOM格式支持需要额外转换（我们开发了预处理脚本） 动态资源分配在突发高并发时出现过两次延迟响应（技术团队建议启用弹性伸缩配置后解决） 建议增加行业专用数据管道模板，这对医疗、工业...

amumu12341与其说 AI 让人不需要学习,不如说 AI 改变了学习的方式和重点。在 AI 时代,持续学习和进步仍然重要,只是学习的内容和方式需要与时俱进。

zengqingj尽管AI确实减少了某些重复性任务的需求，但它并没有消除学习的重要性。相反，它为学习和发展提供了新的途径和工具，鼓励人们在快速变化的世界中持续学习，不断提升自我。因此，AI的存在不是为了让人停止学习，而是为了让学习变得更加高效和有趣。