联合两个pandas DataFrames
假设我有两个数据框：
DF1：
A
0 a
1 b
DF2：
A
0 a
1 c
我想要的结果是联合两帧的与额外的列表示该行属于源数据帧。如果有重复项，应删除重复项，相应的额外列应显示两个来源：
A B
0 a df1, df2
1 b df1
2 c df2
我可以得到连接数据框（df3）没有重复，如下所示：
import pandas as pd
df3=pd.concat([df1,df2],ignore_index=True).drop_duplicates().reset_index(drop=True)
我想不出/找到一种方法可以控制哪个元素去哪里。如何添加额外的列？
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合并indicator参数，并重新映射结果：
m = {'left_only': 'df1', 'right_only': 'df2', 'both': 'df1, df2'}
result = df1.merge(df2, on=['A'], how='outer', indicator='B')
result['B'] = result['B'].map(m)result
A B
0 a df1, df2
1 b df1
2 c df22019-07-17 23:26:37赞同 展开评论 打赏
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