如何用列值替换pandas数据框中的每个值？
如果我有这样的Pandas数据框：
0 20 30 40 501 5 NaN 3 5 NaN
2 2 3 4 NaN 4
3 6 1 3 1 NaN
如何用列值替换每个值，以便得到像这样的pandas数据框：
0 20 30 40 501 0 NaN 30 40 NaN
2 0 20 30 NaN 50
3 0 20 30 40 NaN
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使用mask具有np.tile：
df = df.mask(df.notnull(), np.tile(df.columns, (df.shape[0], 1)))
print(df)
0 20 30 40 50
1 0 NaN 30 40.0 NaN
2 0 20.0 30 NaN 50.0
3 0 20.0 30 40.0 NaN
假设您的列标签是整数; 如果没有，首先使用：df.columns = df.columns.astype(int)
2019-07-17 23:26:22赞同 展开评论 打赏
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