大量工作节点v / s少数具有更多资源的工作节点

水平自动缩放

优点

由于您正在扩展VM或/和服务器，因此可能拥有更多容量。您实际上是在扩展您的群集。
从理论上讲，由于您将工作负载分散到不同的物理服务器，因此冗余更多。
缺点

从理论上讲，它的速度较慢。这意味着在同一台机器中配置服务器和虚拟机比使用pod /容器更慢（用于垂直自动扩展）
此外，您需要在扩展时配置服务器/ VM和容器/ pod。
使用普通的裸机基础设施/服务器不能很好地工作。
垂直自动缩放

优点

理论上，如果您配置了大型服务器，则自动缩放应该更快。（另外，响应更快）
如果您拥有数据密集型应用程序，则可能会受益于在同一台计算机上运行的工作负载。
如果你有一些额外的未使用的裸机服务器，那就太棒了。
缺点

如果您配置了大型服务器，则可能会浪费大量资源。
您需要更精确地计算工作负载的容量（这可能是pro或con，具体取决于您的看法）
如果您有一组固定的物理服务器，则会遇到CPU，存储，内存等的最终限制。
通常，是将水平和垂直自动缩放组合在一起。

一般来说，我会推荐更大的节点，因为它更容易在它们上面放置容器。

如果你有一个pod resources: {requests: {cpu: 2.5}}，你只能将其中一个放在4核节点上，两个放在2x 4核节点上，但你可以将3放在一个8核节点上。

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|-WORKLOAD--| | |-WORKLOAD--| |
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如果您总共分配了16个内核并分配了8个内核，则可能没有单个节点具有4个4-CPU节点的2个以上内核，但您可以保证能够将该容器与2个8-CPU节点相匹配。

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|-- USED -| | |-- USED -| |
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|-- USED -| | |-- USED -| |
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Where |-WORKLOAD--| goes?

但是，在您谈论的特定规模上，我有点担心运行双节点群集：如果单个节点死亡，您的群集容量会减少一半。除非我知道我正在运行需要2.0 CPU或更多CPU的多个pod，否则我可能会倾向于4节点设置，以便在节点发生故障时更具弹性（实际上确实会发生这种情况）。