Spark 2.0+即使数据帧被缓存，如果其中一个源更改，它会重新计算？
这是我的用例。
有多个源df1到df4，df3代表现有的hive表
从df1到df4构建一个df5
将df5插入/追加到现有的配置单元表中。
将df5保存到其他地方。
问题是第4步没有任何保存到现场。这是否意味着在第3步之后，df3会改变吗？我已经使用cache（）来实现df1到df5。但看起来如果源已被更改，df5会重新计算我检查了Spark Web UI存储。所有数据帧都是100％缓存的。
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。一般来说，你不应该在任何一个方向上依赖这种行为。Spark中没有可以跟踪任意数据源中的更改的机制，因此一般来说，获取更改是偶然的，并且不能认为是理所当然的。
同时，Spark可以选择在许多不同场景中重新计算。
在某些情况下，Spark还可以检测更改（通常是从文件加载数据）并抛出异常。
2019-07-17 23:23:00赞同 展开评论 打赏
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