mongodb实现exists去重
db.getCollection('user').save({"uid":"1123", "logTime":ISODate('2016-05-23 11:11:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"1124", "logTime":ISODate('2016-05-23 05:11:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"1125", "logTime":ISODate('2016-05-23 08:11:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"1126", "logTime":ISODate('2016-05-23 09:12:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"1127", "logTime":ISODate('2016-05-23 11:23:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"1134", "logTime":ISODate('2016-05-23 11:11:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"1123", "logTime":ISODate('2016-05-21 11:11:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"1125", "logTime":ISODate('2016-05-22 11:11:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"2343", "logTime":ISODate('2016-04-23 11:11:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"9873", "logTime":ISODate('2016-04-23 11:11:23')});
db.getCollection('user').save({"uid":"4321", "logTime":ISODate('2016-04-20 11:11:23')});上面模拟一些数据 生产一个user集合来表示用户登录状况. 现在我想查询2016-05-23的新用户数(5-23号登录的用户但是在小于5-23号的记录中不存在) 比如第一条记录uid='1123'在5-21也登录过 那么uid='1123'就不算在5-23登录的用户数中
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我说我不帅他们就打我，还说我虚伪mongodb不支持支持join,下面这种方式可以达到你的目的
var list = []; db.getCollection('user').find({'logTime': {'$lt': ISODate('2016-05-23')}}, {'_id': 0, 'uid': 1}).forEach(function(item){ list.push(item['uid']); }); db.getCollection('user').find({'logTime': {'$gte': ISODate('2016-05-23')}, 'uid': {'$nin': list}});2019-07-17 19:39:48赞同 展开评论 打赏
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