aliyun9172436918关于职场钝感力，是单纯对复杂环境的 “反抗”，还是无原则的自我保护式 “妥协”，关键在于把握好度，在面对职场中琐碎的负面因素时，适时运用钝感力屏蔽干扰，聚焦工作目标；但在涉及自身核心权益、职业发展关键节点以及团队重要协作问题时，要保持敏锐感知，勇敢地表达自己的观点与诉求，积极推动问题解决，实现职场的良性发展。 当然，说的容易做的难，很多时候，个人性格是“反抗”或“妥协”的决定性因素。

周周的奇妙编程我感觉我的钝感力就是纯被逼出来的，去年确诊的甲状腺结节、肺结节，都是被职场PUA和内耗“爱”出来的，作为一个搞网安的，挖漏洞，搞了一年拿着体检报告发现漏洞最多的居然是我自己。。。哎，没办法，放平心态吧，被压力、被恶心过了就过了，太内耗了反而是伤害的我自己。领导开口就是“年轻人哪有那么多病，就该多干事”，自己啥事也不干就在那里逼逼赖赖，反正我是醒悟了的，与其在“是不是我不够好”里打转，不如直接...

周周的奇妙编程人脸识别技术从最初简单的"你是谁"到现在能读懂表情、分析情绪，这个进化过程真的让人感叹技术的温度，目前来看，让我最眼前一亮的的应用场景还是医疗和教育领域，我同学的医院里面现在连治疗心理疾病都能用上视觉模型了，通过捕捉面部细微表情来辅助诊断自闭症或评估疼痛程度。 在教育上的应用就更广了，在教室前方安装摄像头，然后通过摄像头识别判断学生的注意力是否集中，进而帮助老师后续决策如何更好的调整备课策略...

DreamSpark一、最感兴趣的使用场景 （1）通过人脸识别与人体检测技术结合，实时分析公共场所的人流密度、异常行为（如跌倒、聚集、闯入禁区等），并与公安系统的数据库联动，快速识别犯罪嫌疑人或走失人员。例如，阿里云智慧安防方案中提到的多维度人群统计和异常行为检测，这种技术在机场、地铁站等场景的应用能显著提升公共安全响应速度，降低人工巡检成本。 （2）金融级实人认证结合活体检测、动态人脸比对和权威数据源验证，可...

小白的大数据之旅亮点1 先说说我自己的看法， 其实也是偶尔看到的，让我觉得很特别的就是在数学逻辑计算上太优秀了，包括在代码生成还有一些比较硬核的任务中，跟DeepSeek-R1不分上下，甚至有一些地方还更优秀，看到跟其他大模型的对比，才知道QwQ-32B有多么优秀，并且部署起来特别方便，而且自己本身就是在中小型企业中，这种部署非常的适合中小企业，可以集成到我们的企业AI服务台和AI智能客服中。 亮点2 然后...

道阻且长不忘初心QwQ-32B 模型具有强大的推理能力，其参数量约为 DeepSeek-R1 满血版的 1/21 且推理成本是后者的1/10，在数学、代码等核心指标（AIME 24/25、LiveCodeBench）达到 DeepSeek-R1 满血版水平。本方案介绍 QwQ-32B 的多种部署方式，用户可灵活选择，即开即用。

Peter_tan在工作中，拥有以下“软技能”可以帮助个人跨越周期，实现终身成长： 学习能力：持续学习新知识、新技术，适应快速变化的环境。 沟通能力：清晰表达想法，有效理解他人，促进团队协作。 解决问题的能力：面对挑战时，能够分析问题并找到解决方案。 情绪管理：保持积极心态，处理压力和挫折，提升心理韧性。 时间管理：高效规划和利用时间，提高生产力和个人效能。 适应能力：灵活应对变化，调整策略以达成目标。 批判...

Naylor1：不浮躁的性格 2：软件工程的工作方式方法 3：系统化解决问题的能力 4：一定要认清事实：技术仅仅只是产品的必要条件之一

C哩C哩li体验过AI智能陪练后，我发现自己对效率和深度的需求其实是分阶段的：有些场景需要AI的“快”，有些时候又离不开真人的“暖”。比如去年给孩子报英语班时，试过纯AI软件，单词记忆确实快——系统根据遗忘曲线每天推送复习任务，还能用游戏闯关模式让孩子主动背单词。但后来发现，孩子遇到复杂语法问题（比如虚拟语气）时，对着屏幕练了半天还是懵，最后还是真人老师用生活化的例子（比如“假如你中了一百万”）帮他打通...

星落尘存在一种更优化的路径，让两者在分工与协作中形成互补。AI陪练通过大模型技术（如DeepSeek）构建高度仿真的对话场景，可以同时服务多人； 用户可以与AI智能体进行中英文实时对话，获得个性化学习体验。应用预设了不同难度等级和场景模拟，可以开展日常交流、商务会议、旅游问路等情境下的对话交流，帮助用户在实际场景下灵活运用语言技能。 而真人教师在英语教学中，可通过文化背景解读、非语言互动（如肢体动...

不起名字可以不现在企业做数字化转型，说白了就是想让数据能更快、更准地支持决策。但现实情况是，很多公司的数据还停留在“晚上跑批，第二天看报表”的阶段，分析结论永远慢半拍。尤其是数据分散在各个系统里，CRM一套、ERP一套、官网又是一套，完全串不起来。 之前试过用传统的ETL工具来同步数据，结果不是延迟太高，就是同步失败率高，还不支持异构数据库，做起来很费劲。后来开始研究Flink CDC，确实有点眼前一亮的...

六月的雨在钉钉背景信息 在数字化转型的浪潮中，企业数据的价值正从“事后分析”向“实时驱动”快速迁移。企业需要快速、高效地将分散在不同系统中的数据整合起来，以支持实时分析和业务决策。诚然，企业数据对于企业来说，无异于是血液对于人体的关系，企业数据的实时分析，在现在瞬息万变的市场环境下，将能为企业提供强有力的决策支撑。 传统方式 传统数据同步工具因依赖批量传输机制和封闭式架构，在应对高并发实时数据流时普遍存在...

e9ch3o0在我看来工作中容易陷入“纠结”的人，或多或少都是身上带点“完美主义者”的影子。尝试接受“不完美”，降低对结果的过度控制或许能最大程度上缓解自己的纠结情绪。工作中很多决策没有绝对正确的答案的，“不纠结”不是放弃思考，而是明确自己能接受的底线，只要方案符合底线即可推进。而且在一项工作的最初，可以允许试错的进行，而不是最开始就必须要做到完美。接纳不完美，才会发现工作并没有那么“纠结”。 “纠结情绪...

叫做饺子在工作中保持平常心，我学会了明确目标、接受不完美、合理分配时间和精力、学会放手、保持自我反思以及培养兴趣爱好。这些方法帮助我减少无谓的纠结，更专注于重要事项，提升了工作效率和职业幸福感。通过不断实践，我能够在面对工作挑战时保持冷静和客观，避免了情绪波动对工作的影响，实现了个人成长和职业发展的平衡。