本节书摘来异步社区《Redis实战》一书中的第2章，第2.1节，作者： 【美】Josiah L. Carlson（约西亚 L.卡尔森）译者： 黄健宏 责编： 杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
第2章 使用Redis构建Web应用
Redis实战
本章主要内容
- 登录cookie
- 购物车cookie
- 缓存生成的网页
- 缓存数据库行
- 分析网页访问记录
前面的第1章对Redis的特性和功能做了简单的介绍，本章将紧接上一章的步伐，通过几个示例，对一些典型的Web应用进行介绍。尽管本章展示的问题比起实际情况要简单得多，但这里给出的网络应用实际上只需要进行少量修改就可以直接应用到真实的程序里面。本章的主要任务是作为一个实用指南，告诉你可以使用Redis来做些什么事情，而之后的第3章将对Redis命令进行更详细的介绍。
从高层次的角度来看，Web应用就是通过HTTP协议对网页浏览器发送的请求进行响应的服务器或者服务（service）。一个Web服务器对请求进行响应的典型步骤如下。
（1）服务器对客户端发来的请求（request）进行解析。
（2）请求被转发给一个预定义的处理器（handler）。
（3）处理器可能会从数据库中取出数据。
（4）处理器根据取出的数据对模板（template）进行渲染（render）。
（5）处理器向客户端返回渲染后的内容作为对请求的响应（response）。
以上列举的5个步骤从高层次的角度展示了典型Web服务器的运作方式，这种情况下的Web请求被认为是无状态的（stateless），也就是说，服务器本身不会记录与过往请求有关的任何信息，这使得失效（fail）的服务器可以很容易地被替换掉。有不少书籍专门介绍了如何优化响应过程的各个步骤，本书要做的事情也和它们类似，不同之处在于，本书讲解的是如何使用更快的Redis查询来代替传统的关系数据库查询，以及如何使用Redis来完成一些使用关系数据库没办法高效完成的任务。
本章的所有内容都是围绕着发现并解决Fake Web Retailer这个虚构的大型网上商店来展开的，这个商店每天都会有大约500万名不同的用户，这些用户会给网站带来1亿次点击，并从网站购买超过10万件商品。我们之所以将Fake Web Retailer的几个数据量设置得特别大，是考虑到如果可以在大数据量背景下顺利地解决问题，那么解决小数据量和中等数据量引发的问题就更不在话下了。另外，尽管本章展示的解决方案都是为了解决Fake Web Retailer这个大型网店所遇到的问题而给出的，但除了其中一个解决方案之外，其他所有解决方案都可以在一个只有几GB内存的Redis服务器上面使用，并且这些解决方案的目标都在于提高系统响应实时请求的性能。
本章列举的所有解决方案（以及它们的一些变种）都在生产环境中实际使用过。说得更具体一点，通过将传统数据库的一部分数据处理任务以及存储任务转交给Redis来完成，可以提升网页的载入速度，并降低资源的占用量。
我们要解决的第一个问题就是使用Redis来管理用户登录会话（session）。
