【云栖风向标】VOL.3:阿里云:对不起,这个官司我不服!

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简介: 面对法院对阿里云被诉侵权案作出的判决,阿里云官方做出了怎样的正式声明?你刚吃的兰州牛肉面,背后就藏着大数据!小扎曝Facebook北极数据中心图片,最先进数据中心都建在哪……更多新鲜云资讯,尽在云栖风向标!









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本期目录




  1. 对不起,这个官司我不服!数据隐私保护是阿里云的生命线
  2. 你刚吃的兰州牛肉面,背后就藏着大数据
  3. C2B前还有S2b,阿里携手产学研探索新零售时代的供应链未来
  4. 史上最复杂业务场景,逼出阿里高可用三大法宝
  5. 小扎曝Facebook北极数据中心图片 最先进数据中心都建在哪?
  6. 苹果、谷歌、微软等巨头正在人工智能医疗领域做什么?
  7. 摩尔定律失效后,AI如何保持快速发展?
  8. 一种高级的DoS攻击-Hash碰撞攻击
  9. 老司机带你用MaxCompute和表格存储玩转车联网数据
  10. 摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师






本期导读


每期云栖风向标,会为大家精选5篇技术行业资讯与5篇技术前沿干货,满满技术好料喂饱你。不多说,下滑查看吧 :)




行业资讯

对不起,这个官司我不服!数据隐私保护是阿里云的生命线

链接:https://yq.aliyun.com/articles/93508


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【要点摘要】近日,北京市石景山区人民法院对阿里云被诉侵权案作出一审判决。法院认定被告阿里云公司构成侵权,需赔偿乐动卓越公司经济损失和合理费用约26万元。该案也是国内首例涉及服务器提供商责任认定问题的案件。目前,阿里云已向北京知识产权法院提起上诉。

【YQ点评】对阿里云来说,保护用户数据隐私一直是坚守的生命线。在这次事件处理中,保护数据隐私是阿里云的第一原则。阿里云认为,作为云服务器提供商,阿里云无权审查任何用户数据。只有收到司法部门的正式裁决和通知,阿里云才会依照法律要求配合协助调查。

你刚吃的兰州牛肉面,背后就藏着大数据
链接:https://yq.aliyun.com/articles/92814


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【要点摘要】3年前,计算机博士邓毓博辞去高校教职,创业做起“互联网+牛肉面”的生意——生产标准化的速食牛肉面,放上淘宝售卖。他的品牌“牛大坊”,刚开张第一年就卖出了20多万份面,但他并不满足于此。

【YQ点评】邓毓博的终极理想,是用“云供应链”整合牛肉面产业的各个环节,革新线下店铺的经营模式,让兰州牛肉面与麦当劳、肯德基一样,标准化。兰州拉面都拥抱大数据了,此刻我只想问,黄焖鸡、麻辣烫和沙县小吃,你们还在等什么?

C2B前还有S2b,阿里携手产学研探索新零售时代的供应链未来
链接:https://yq.aliyun.com/articles/91127


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【要点摘要】阿里巴巴学术委员会主席、湖畔大学教务长曾鸣表示,真正实现C2B(Customers to Business,即企业按消费者的需求提供个性化产品和服务)还是一个比较遥远的目标,因此首次大胆提出了S2b的概念,即一个强大的供应链平台(S),与千千万万个直接服务客户的商家(b),结合人的创造性和系统网络的创造力,培育出一个全新的赋能平台,并在此基础上迎接大规模C2B的到来。

【YQ点评】目前,C2B在某些行业取得了一定的进展,但是正如阿里巴巴学术委员会主席、湖畔大学教务长曾鸣所言,整体上C2B还是一个离我们比较遥远的目标。最主要的原因,就在于大部分行业的信息化、数据化、网络化的程度还比较低。鉴于此,曾鸣提出了S2b模式,即一个数据化的供应链平台(S)提供强大的供应链能力,而千千万万个商家(b)则以较低成本与用户进行更有效率的交互。

史上最复杂业务场景,逼出阿里高可用三大法宝
链接:https://yq.aliyun.com/articles/92275


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【要点摘要】阿里巴巴有着非常丰富的业务形态,每种业务都由一系列不同的业务系统来提供服务,每个业务系统都分布式地部署在不同的机器上。随着业务的发展,特别是在大促营销等活动场景下(比如双11),需要为每个业务系统准备多少机器对于阿里巴巴技术团队来说是一大难题。“容量规划”正是为解决这个难题而诞生,容量规划的目的在于让每一个业务系统能够清晰地知道:什么时候应该加机器、什么时候应该减机器?双11等大促场景需要准备多少机器,既能保障系统稳定性、又能节约成本?然而,不论这个模型多么强壮,它始终是一个预测。这就意味着存在着预测和现实流量有误差。

【YQ点评】针对此,阿里中间件团队的技术专家给出了更好的解决方案:最终的流控框架可以从三个纬度着手,运行状况,调用关系,流控方式。应用可以灵活的根据自己的需求,任意组合。用了新的算法之后,可以看到系统稳定在一定的范围之内,同时当问题机器恢复之后,流量也能够很快的恢复。

小扎曝Facebook北极数据中心图片 最先进数据中心都建在哪?
链接:https://yq.aliyun.com/articles/85140


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【要点摘要】Facebook CEO马克·扎克伯格很难得放出了Facebook位于北极数据中心Luleå的图片。该数据中心位于北瑞典的森林,这里低温和靠近河流的天然优势能够有效为数据中心的运转节能提效。Luleå数据中心的规模相当于6个足球场,中心通过巨型风扇引入户外的自然冷风为成千台设备降温。

【YQ点评】不仅Facebook的数据中心选址有一些自己的考虑,所有数据中心都有几个共同的地方:它们散发的热量相当惊人,消耗的能量同样相当惊人。不过,一些企业在如何存储数据以及将数据存储在何处方面正另辟蹊径。随着云计算日趋成熟,更多的公司致力于将应用程序和数据迁移到云端,这一点显得特别重要。


技术前沿

苹果、谷歌、微软等巨头正在人工智能医疗领域做什么?
链接:https://yq.aliyun.com/articles/92837

【要点摘要】每个人都为AI魅力所倾倒,但是还要多久,我们才能看见它为医疗行业带来真正意义上的转型呢?如同医疗行业的其他技术一样,进入这个行业会面临监管障碍、与传统医院IT系统的互操作性问题,以及获取关键医疗数据方面的障碍等诸多挑战,AI技术想要在这个行业里立足生根,不越过这些高峰是不可能的。但是这并不是让我们停止创新,而是怀着更严谨的态度进行创新。数字医疗从业者们已经开始意识到,要解锁AI的真正潜力需要建立战略合作伙伴关系,还需要高质量的数据,并对统计数据有一个清醒的认识。

摩尔定律失效后,AI如何保持快速发展?
链接:https://yq.aliyun.com/articles/93518

【要点摘要】本月初,谷歌CEO Sundar Pichai在跟开发者分享从他的机器学习实验室得到的结果时,他表现的非常兴奋。因为他们实验室的研究人员,已经找到了自动化生成机器学习软件的方法。并且他们也发现,这个方法很容易就能部署到新的情景和行业内。不过,该项目在AI研究领域内名声大噪的另外一个原因就是,它成功的证明了在机器学习领域竞争,计算资源(计算能力)才是取胜的关键。

一种高级的DoS攻击-Hash碰撞攻击
链接:https://yq.aliyun.com/articles/92194

【要点摘要】这是迄今为止第一个让我觉得后怕的攻击方式,涉及的范围广难以防御,攻击效果立竿见影。大量的网站和Web接口都未做Hash碰撞攻击的防御,一拿一个准。随着RESTful风格的接口普及,程序员默认都会使用json作为数据传递的方式。json格式的数据冗余少,兼容性高,从提出到现在已被广泛的使用,可以说成为了Web的一种标准。

老司机带你用MaxCompute和表格存储玩转车联网数据
链接:https://yq.aliyun.com/articles/92647

【要点摘要】“自动驾驶汽车”在近两年频频出现于各大科技新闻头条,自2012年谷歌获得美国首个自动驾驶汽车许可证以来,国外各大知名汽车厂商如奔驰、沃尔沃、大众、通用、丰田、日产、特斯拉等也纷纷宣布自己的自动驾驶汽车验证开发计划。自动驾驶依托于人工智能技术的发展,而对于一个人工智能平台来说,重要的不光是算法和平台,更重要的是数据!今天我们暂且不聊自动驾驶,我们先聊聊最基础的车联网数据的存储与处理。

摩根大通机器学习与金融大数据指南——未来的华尔街大亨|大数据+机器学习+金融工程师
链接:https://yq.aliyun.com/articles/93512

【要点摘要】本文总结了J.P.摩根最新的280 页研究报告中的13亮点,极为详尽地梳理、预测了金融从业者未来都需要具备相关机器学习以及数据分析的能力,分析了金融行业的现状与未来,对于金融从业者以及想从事金融行业者具有重要的借鉴意义。

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
乔川
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