【云栖直播】精彩推荐第1期:数据库上云经典案例分析

简介: 【云栖直播】精彩推荐第1期:数据库上云经典案例分析

热门推荐 


数据库

 

2017中华数据库与运维大会

褚霸等

阿里云

直播时间:2017年6月03日 9:00

来自全国各行各业的IT从业人员将欢聚上海,探讨与交流数据库与运维经验,本次活动涵盖传统互联网、金融、交通运输、物流快递、制造等领域。大会一直深受业界广泛关注与赞誉。

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阿里云SQL Server实践:高CPU使用率排查

风移

阿里云数据库专家

直播时间:2017年6月8日 19:30

主要内容:1. 缺失索引 (Missing Indexes) ;2. 索引碎片 (Indexes Fragmentation) ;3. 非SARG查询 (Non-SARG Query) ;4. 参数嗅探 (Parameter Sniffing) ;5. 统计信息(Statistics);6. TOP CPU查询 (TOP SQL)。

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数据库上云经典案例分析

玄惭

阿里云DBA专家

直播时间:2017年6月22日 19:30

【直播案例】案例一:一个参数引发的“血案”;案例二:上云版本升级带来性能下降;案例三:数据库上云后性能下降紧急救援;案例四:去“O”上云的护航的故事;案例五:网络延迟造成的性能下降。

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架构/研发

企业互联网架构优化升级之路

曼红等

阿里MQ产品经理

直播时间:2017年6月10日 20:00

本活动为CTO&架构师专场,来自阿里巴巴的消息队列(MQ)的产品经理曼红、袋鼠云首席数据库架构师宏翊、袋鼠云首席架构师正风等为大家详述企业互联网架构优化升级实践经验。

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持续集成与交付:阿里最佳实践

开风等

阿里资深研发工程师

直播时间:2017年6月7日 19:30

本系列直播由阿里旗下一站式研发提效平台云效策划推出,主要为大家详细介绍阿里巴巴在持续集成和持续交付的最佳实践。

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移动

走进阿里:Android开发者沙龙

白衣等

淘宝网高级专家

直播时间:2017年6月17日 19:30

Android O Pre 2发布,Kotlin成为Android官方编程语言,AI时代的到来……这是Android开发者的狂欢还是梦魇,Android开发的未来路在何方?Android开发者又该做哪些技术储备和转型?

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往期回顾 

   

30分搭建实时大屏

寻弥 / 阿里云视觉设计专家

数加·DataV为零售行业量身定制数据大屏模版,一站式满足业务监控、实时调度、会展演示的需要,颜值最高的大数据产品,不容错过。本次直播手把手介绍搭建一款适用于零售交易场景的实时数据可视化大屏。

分布式调用跟踪与监控

姬风 / 阿里中间件高级专家

微服务化是当前非常流行的技术趋势,可以将大型系统拆解成细粒度的分布式服务,但随着系统走向分布式,整体架构的复杂度会不断上升,而分布式调用跟踪技术,可以有效的解决上述问题。本次演讲向大家介绍该技术背后原理。

DevOps在线技术峰会

黎山等 / 阿里云高级专家

7位阿里技术大咖联合饿了么资深实践者深度分享,畅谈对DevOps、架构的理解,以及在日常运维中的实战经验。

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数据库数据恢复环境: 某品牌r520服务器,服务器中有7块SAS硬盘,这7块硬盘组建了一组2盘raid1阵列和一组5盘raid5阵列,raid1阵列存储空间安装操作系统,raid5阵列存储空间存放数据。服务器上部署sql server数据库,数据库存放在C盘。 数据库故障: 工作人员发现服务器的C盘容量即将耗尽,于是将sql server数据库路径指向D盘,在D盘生成了一个.ndf文件。一个多星期后,sql server数据库出现故障,连接失效,无法正常附加查询。
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本文探讨了现代数据库技术的演进历程及其在各领域的应用前景。首先介绍了传统数据库的局限性,随后分析了NoSQL、NewSQL以及分布式数据库等新兴技术的特点和优势。接着探讨了人工智能、物联网、大数据等领域对数据库技术提出的新要求,并展望了未来数据库技术的发展趋势与应用前景。
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数据库数据恢复环境: 5块硬盘组建一组RAID5阵列,划分LUN供windows系统服务器使用。windows系统服务器内运行了Sql Server数据库,存储空间在操作系统层面划分了三个逻辑分区。 数据库故障: 数据库文件丢失,主要涉及3个数据库,数千张表。数据库文件丢失原因未知,不能确定丢失的数据库文件的存放位置。数据库文件丢失后,服务器仍处于开机状态,所幸未写入大量数据。
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数据库数据恢复—数据库ndf文件大小变为0KB的数据恢复案例
存储设备损坏导致存储中SQL Server数据库崩溃。对数据库文件进行恢复后,用户发现有4个ndf文件的大小变为0KB。该SQL Server数据库每10天生成一个大小相同的NDF文件,该SQL Server数据库包含两个LDF文件。
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