简介
很多个人站长在搭建网站时使用nginx作为服务器，为了了解网站的访问情况，一般有两种手段：
- 使用CNZZ之类的方式，在前端页面插入js，用户访问的时候触发js，记录访问请求。
- 利用流计算、或离线统计分析nginx的access log，从日志中挖掘有用信息。
两种方式各有优缺点：
- CNZZ使用起来比较简单，各种指标定义清楚。但这种方式只能记录页面的访问请求，像ajax之类的请求是无法记录的，还有爬虫信息也不会记录。
- 利用流计算、离线计算引擎可以支持个性化需求，但需要搭建一套环境，并且在实时性以及分析灵活性上比较难平衡。
两种手段相互补充，才能对网站的状况有更加深入的了解。
日志服务在查询基础上新推出来SQL支持实时日志分析功能，极大的降低了站长们分析access log的门槛，本文将详细介绍如何使用日志服务分析access log中的各种指标。
Nginx访问日志格式
一个典型的nginx访问日志配置：
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $http_host '
'$status $request_length $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" $request_time';
access_log access.log main;字段解释：
- remote_addr : 客户端地址
- remote_user : 客户端用户名
- time_local : 服务器时间
- request : 请求内容，包括方法名，地址，和http协议
- http_host : 用户请求是使用的http地址
- status : 返回的http 状态码
- request_length : 请求大小
- body_bytes_sent : 返回的大小
- http_referer : 来源页
- http_user_agent : 客户端名称
- request_time : 整体请求延时
收集访问日志到日志服务
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首先把日志收集到日志服务
请参考文档[5分钟快速文档](https://help.aliyun.com/document_detail/29005.html?spm=5176.doc49084.6.554.T6emkU) - 把日志收集到日志服务后，设置每一列的类型：
>注：其中request拆分城method 和uri两列
日志样例：
分析访问日志
通常，对access log的访问需求有，查看网站的pv，uv，热点页面，热点方法，错误请求，客户端类型，来源页面等等。下文将逐个介绍各个指标的计算方法。
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PV统计不仅可以一段时间总的PV，还可以按照小的时间段，查看每段时间的，比如每5分钟pv
统计代码*|select from_unixtime( __time__- __time__% 300) as t, count(1) as pv group by t order by t limit 60统计结果  -
统计一小时内每5分钟的UV
统计代码：*|select from_unixtime( __time__- __time__% 300) as t, approx_distinct(remote_addr) as uv group by t order by t limit 60 -
统计一小时内总的UV
统计代码：*|select approx_distinct(remote_addr)统计结果：  -
最近一小时访问最多的10个页面
*|select url,count(1) as pv group by url order by pv desc limit 10 -
最近一小时各种请求方法的占比
*| select method, count(1) as pv group by method -
最近一小时各种http状态码的占比
*| select status, count(1) as pv group by status -
最近一小时各种浏览器的占比
*| select user_agent, count(1) as pv group by user_agent -
最近一小时referer来源于不同域名的占比
*|select url_extract_host(http_referer) ,count(1) group by url_extract_host(http_referer)注：url_extract_host为从url中提取域名  -
最近一小时用户访问不同域名的占比
*|select http_host ,count(1) group by http_host
一些高级功能
除了一些访问指标外，站长常常还需要对一些访问请求进行诊断，查看一下处理请求的延时如何，有哪些比较大的延时，哪些页面的延时比较大。
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通过每5分钟的平均延时和最大延时, 对延时的情况有个总体的把握
*|select from_unixtime(__time__ -__time__% 300) as time, avg(request_time) as avg_latency , max(request_time) as max_latency group by time limit 60 -
知道了最大延时之后，我们需要知道最大延时对应的请求页面是哪个，方便进一步优化页面响应。
*|select from_unixtime(__time__ - __time__% 60) as t , max_by(url,request_time) group by t -
从总体把握，我们需要知道网站的所有请求的延时的分布, 把延时分布在十个桶里边，看每个延时区间的请求个数
*|select numeric_histogram(10,request_time) -
除了最大的延时，我们还需要知道最大的十个延时，对应的值是多少
*|select max(request_time,10) -
当我们知道了/0这个页面的访问延时最大，为了对/0页面进行调优，接下来需要统计/0这个页面的访问PV,UV,各种method次数，各种status次数,各种浏览器次数，平均延时，最大延时
url:"/0"|select count(1) as pv, approx_distinct(remote_addr) as uv, histogram(method) as method_pv,histogram(status) as status_pv, histogram(user_agent) as user_agent_pv, avg(request_time) as avg_latency, max(request_time) as max_latency 
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同时，我们也可以限定只查看request_time 大于1000的请求的pv，uv，以及各个url的请求次数
request_time > 1000 |select count(1) as pv, approx_distinct(remote_addr) as uv, histogram(url) as url_pv 
