深扒一个独角兽公司标配但仍被低估的行业

小旋风柴进 2017-05-26

编程语言 python 大数据 架构 java 数据仓库


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文章要点:

  • 6500 人在 LinkedIn (领英)上称自己是数据工程师。

  • 2013 到 2015 年,数据工程师的数量至少翻了一倍。

  • 50% 的数据工程师都在美国。

  • 42% 的数据工程师都是软件工程出身。

  • 数据工程师主要供职于信息科技与服务产业。

  • 数据工程师前 5 项主要技能是:SQL, Java, Python, Hadoop, 和Linux。R语言甚至都没进前 20。


美国数据工程概况:

目前,LinkedIn 上有 6500 人称自己是数据工程师。而仅在旧金山,就有 6600 个这样的工作机会虚位以待。去年,数据工程师的数量翻了一倍,但工程主管们却仍觉得人才匮乏。

数据人才的旺盛需求源自一个根本性的变化:科技公司现如今都成了数据公司。

像 Uber、Airbnb、Spotify 这些公司都在大力发展数据产品,结果便造成数据系统开发和维护人才







































































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