1.5.2 利用tuning-primer脚本来调优MySQL数据库
MySQL在线上稳定运行一段时间后，就可以调用MySQL调优脚本tuning-primer.sh来检查参数的设置是否合理，该脚本的下载地址为：
http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh。
该脚本使用“SHOW STATUS LIKE…”和“SHOW VARIABLES LIKE…”命令获得MySQL的相关变量和运行状态。然后根据推荐的调优参数对当前的MySQL数据库进行测试。最后根据不同颜色的标识来提醒用户需要注意的各个参数设置。
当前版本会处理如下这些推荐的参数：
Slow Query Log（慢查询日志）
Max Connections（最大连接数）
Worker Threads（工作线程）
Key Buffer（Key缓冲）
Query Cache（查询缓存）
Sort Buffer（排序缓存）
Joins（连接）
Temp Tables（临时表）
Table（Open & Definition）Cache（表缓存）
Table Locking（表锁定）
Table Scans（read_buffer）（表扫描，读缓冲）
InnoDB Status（InnoDB状态）
笔者之前所在公司的主营业务是CPA电子广告平台，公司规模比较小，所以没有配备专业的MySQL DBA，线上的MySQL数据库（四核CPU）服务器问题比较多，用tuning-primer.sh脚本扫描后发现有如下问题：
MySQL数据库有时连接非常慢，严重时会被拖死。
通过show full processlist命令可以发现大量的“unauthenticated user”连接，数据库肯定每次都要响应，所以速度越来越慢，解决方法其实很简单：在mysql.cnf里添加skip-name-resolve，即不启用DNS反向解析。
发生这种情况的原因其实也很简单，MySQL的认证实际上是user＋host的形式（也就是说user可以相同），所以MySQL在处理新连接时会试着去解析客户端连接的IP，启用参数skip-name-resolve后MySQL授权的时候就只能使用纯IP的形式了。
数据库在繁忙期间负载很大，长期达到了13，远远超过了系统平均负载4，这个肯定是不正常的。
通过脚本扫描，发现没有新建thread_cache_size，所以加上了thread_cache_size＝256，然后重启数据库，数据库的平均负载一下子降到了5～6。
发现数据库里有张new_cheat_id表，读取很频繁，而且长期处于Sending data状态。
怀疑是磁盘I/O压力过大所致，所以操作如下：
explain SELECT count(new_cheat_id) FROM new_cheat WHERE account_id = '14348612' AND offer_id = '689'\G;
显示结果如下所示：
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: new_cheat
type: ALL
possible_keys: NULL
key: NULL
key_len: NULL
ref: NULL
rows: 2529529
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
上面出现的这种问题很严重，new_cheat没有建好索引，导致每次都要全表扫描2 529 529行记录，严重消耗了服务器的I/O资源，所以立即建好索引，并用show index命令查看了表索引：
show index from new_cheat;
命令显示结果如下所示：
+-----------+------------+------------+--------------+--------------+-
| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-----------+------------+------------+--------------+--------------+-
| new_cheat | 0 | PRIMARY | 1 | new_cheat_id | A | 2577704 | NULL | NULL | | BTREE | |
| new_cheat | 1 | ip | 1 | ip | A | 1288852 | NULL | NULL | | BTREE | |
| new_cheat | 1 | account_id | 1 | account_id | A | 1288852 | NULL | NULL | | BTREE | |
+-----------+------------+------------+--------------+--------------+-
3 rows in set (0.01 sec)
再来查看explain结果：
explain SELECT count(new_cheat_id) FROM new_cheat WHERE account_id = '14348612' AND offer_id = '689'\G;
显示结果如下所示：
*************************** 1. row ***************************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: new_cheat
type: ref
possible_keys: account_id
key: account_id
key_len: 4
ref: const
rows: 6
Extra: Using where
1 row in set (0.00 sec)
大家可以发现，加好了索引后，此SQL通过account_id索引直接读取了6条记录（请对比关注rows这行）就获得了查询结果，系统负载由5～6直接降到了3.07～3.66了，这个负载还是能在可接受范围之内的。
MySQL的explain命令可用于SQL语句的查询执行计划（QEP）。这条命令的输出结果能够让我们了解MySQL 优化器是如何执行SQL 语句的。这条命令并没有提供任何调整建议，但它提供的重要信息能够帮助你做出调优决策。
最后要说明一点的是，对于网站来说，MySQL单机优化对整体性能提升的作用毕竟有限，尤其是在MySQL单机写入方面，如果在工作中遇到了那种对MySQL即时写入和读取速度要求很高的场景，建议大家可以多关注分布式的SQL解决方案，例如Hadoop的HBase和AWS的RedShift等分布式SQL系统。
