仅靠志愿者运营，大数据文摘20万粉丝，如何炼成？

对很多朋友来说，我们没有见过面，但是我们并不陌生，因为我们已经通过文摘“交流”2年多了。从2013年7月25日大数据文摘发了第一篇文章后，我们一直专注大数据，每日坚持发布优质文章，从未间断。在这两年间很多朋友给了我们很好的建议和意见，也有读者问我们文摘如何运营、盈利模式、大数据行业及未来的判断。我想通过今天的文章，尽量回答大家的问题，抛砖引玉。

有希望和我交流的朋友可以发邮件到wangdc@bigdatadigest.cn 或加我微信2027671925（这是第二个微信，第一个已经加满好友了）。

选择今天发文，因为上周对于文摘来说是一个值得纪念的日子，2015年8月12日，大数据文摘的读者达到20万，对于很多大V来说，20万并不是很大，因为几十万甚至百万粉丝的公号也有不少，但是20万对于一个只发干货、高度垂直的自媒体来说非常不易。我愿意与大家分享一些经验和教训，此篇文章将覆盖如下内容：

1. 文摘是个什么组织？现在有多少粉丝？都是什么人关注？

2. 文摘如何运营？真的完全依靠志愿者在运营吗？

3. 怎样看“大数据”，是否有泡沫，未来有哪些机会？

大数据文摘的现状

一如既往，保持大数据文摘的风格，只发干货，用数据说话，先看图。所有数据均为文摘后台截图或数据导出后作图，绝无虚假。

订阅用户累计情况

今天，文摘有订阅用户（粉丝）204720人。

从文摘成立（2013-7-25）到现在，文摘涨粉全图

每新增1万读者，所需天数

活跃度（阅读量），每天有多少人在看文摘

上图是近1个月的图文阅读数据，平均每天超过3万人、5万人次在阅读大数据文摘。

谁在读大数据文摘？

文摘的读者到底是什么样的人？我也非常关心，但是微信后台并没有更多数据可以判断，只能看到读者的：昵称、性别、地区、签名，其他信息都无从活动。但有些统计信息还是有参考价值的。

地域信息：北京、广东、上海三地已经聚集了超过43%的读者

性别比例：其中男性占61.43%，女性占30.22%，未知占8.35%

不过评价一个公众账号的定位和读者的质量，要看这个公号什么文章“火”，这能从一定程度上反映读者的喜好，进而判断公众账号的质量。这里我列出了几个有代表性的火爆文章

大数据文摘的运营

文摘的运营完全依靠志愿者，没有任何薪水，所有人都有本职工作，包括我自己。文摘经历了2个阶段，正在象第3阶段迈进。

一个人的文摘

2013年7月~2013年11月

只想做到“力所能及的最好”，分享价值干货给读者，我相信在这个浮躁的时代，只要你用心做，就会有人懂你，欣赏你，甚至加入你的团队。就这样，我一个人做了5个多月，没和任何人说，发了文章也没请别人转发，只想看看文章自身的传播力有多大。经过几个月的测试，效果不错，阅读量、粉丝逐步增加，坚定了我继续做下去的决心。但是我也意识到一个人的精力和视野都是有局限性的，为了能给读者提供更有价值的文章，我需要有更多人加入。

一群人的文摘

2013年11月至今

很多高科技产品、人才都在美国，所以我自然想到翻译优质文章给国内读者。在之前的《大数据文摘及志愿者简介》（给大数据文摘后台回复“志愿者”可得）一文中，我写到“我们是一群对数据充满激情、有能力、愿分享的专业人员。团队成员全部是志愿者，目前已有成员80多人，都是华人，分布在美国、法国、加拿大、德国、芬兰、日本、瑞典、中国，涉及金融、电信、医疗、生物技术、传媒、航空、互联网、IT等行业。”。2015年初我们又成立了医疗、金融、可视化、原点（一个针对创业团队的原创采访栏目）等栏目，均由业内资深从业人员担任栏目主编。

“日不落翻译组”，一个美丽的愿望

但这一过程并非一帆风顺，从一个人做到一群人做，有太多需要沟通、磨合、妥协，也走过很多弯路。比如我们曾希望成立一个“日不落翻译组”，希望我们的翻译志愿者遍布全球各个时区，但是后来发现，这对于科技类媒体是非常困难的，因为大家希望读到最新文章、咨询，而这些信息基本都在美国，其他国家的资讯甚至都不如中国信息来得快，所以尝试之后，发现这个想法并不适合。

志愿者是万能的吗？

我身边的很多朋友，发现志愿者团队居然能做这么大，而且没花一分钱，所以专程来拜访我，甚至从外地过来取经。这里有几点，和大家分享

（1）志愿者成本低：的确志愿者不必支付薪水，但是这里有3点需要考虑清楚

（a）志愿者为什么来

打动志愿者靠的是行动而非言语，在调动大家积极性前，你得先做效果并“广为人知”，才有可能有志愿者加入，以文摘的数据看，这些“有能力、愿分享、有时间”的志愿者简直就是凤毛麟角，不足0.5%。

（b）志愿者来了之后怎样协调

志愿者来自五湖四海，从未谋面，而且未来有相当一部分人也不会见面。所以，我说文摘志愿者团队是最难管理（或“服务”更准确）的团队，因为大家都是高级知识分子，都在异地，而且不拿薪水，不爽就不发言，随时可以消失。志愿者可以节省成本，但前提是你要花大量时间、投入大量精力打造出一个高价值平台去吸引志愿者，然后还要搭建出一个适合这种分布式的组织结构，使志愿者团队运转起来。自从我做了文摘，2年来，平均下来，每晚睡眠时间不会超过5个小时。

（c）什么样的人适合志愿者

我觉得做志愿者和做慈善没有本质的区别，都是不图回报的做有价值的事情，只不过一个捐钱，一个捐时间。所以，就像慈善一样，做志愿者也不是适合每一个人的。前提就是要有东西可捐，而且愿意捐。所以我们希望志愿者是有能力、愿分享且有时间分享的朋友。说来也比较有趣，我们要求志愿者的付出是每周3小时，持续3个月。实际情况是，入群后志愿者会分化成2类，一类志愿者的投入越拉越少，他们觉得不过如此，没什么意思.....最后退出或被清退；而另一类志愿者的投入却越来越多，远超3小时每周，而且都说收获远超想象！为什么？记得有句话特别贴切——大海中，没有航行方向的船，任何风向都是阻力！所以，只要你有目标，很多朋友可以帮上你。文摘就像放大器，如果你是1，通过文摘的平台，你可能变成10；如果你是10，就有希望变成100；但是如果你是0，无论如何，还是0。

（2）志愿者的承诺和效率

首先我会认为，愿意加入志愿者团队的朋友，都有一个美好的愿意奉献的愿望，但是同时也要清楚认识到，这份愿意付出的时间只是TA的一小部分时间，而且可能随时被其他事情挤占。解决办法之一就是“多冗余”设计，希望更多的人加入，但是更多人加入也意味着沟通成本的增加。

（3）志愿者持续性

这是个难题，甚至是个问题。志愿者该持续付出吗？是不是付出一段时间，就应该有所补偿？坦率的说，我也在思考。首先碰到的问题是不符合要求的、长期没有付出的志愿者要不要“劝退”。我的观点很明确，要劝退。因为我们在共同搭建一个公平付出平台，就好像读书会一样，每人都要读书，都要分享，如果有人长期不读只听分享，大家不会同意他继续留在读书会的道理一样。

如何激励？这个小故事，很有启发。国外一位老人，退休后想图个清净,于是就在湖区买了一所房子。住下的前几周倒还太平。可是不久,有几个年轻人开始在附近追逐打闹、踢垃圾桶、且大喊大叫。老人受不了这些噪音,出去对这些年轻人说:”你们玩得真开心。我喜欢热闹，如果你们每天都来这里玩耍，我给你们每人一元钱。“年轻人当然高兴，既玩了还能得钱，何乐而不为呢？于是他们更加卖力地闹将起来。过了两天，老人：愁眉苦脸”地说：“我到现在还没收到养老金，所以，从明天起，每天只能给你们五角钱了。”年轻人虽然显得不太开心，但还是接受了老人的钱。每天下午继续来这里打闹，又过了几天，老人“非常愧疚”地对他们讲“真对不起，通货膨胀使我不得不重新计划我的开支，所以每天只能给你们一毛钱了。”“一毛钱？”一个年轻人脸色发青，“我们才不会为区区一毛钱在这里浪费时间呢，不干了。”从此，老人有了安静悠然的日子。

这是金钱的副作用，会让我们不再单纯的享受自己的付出，一旦将“兴趣”与“金钱”挂钩，这就非常危险。

大数据文摘的未来

从“一个人的文摘”到“一群人的文摘”，未来，要做成“大家的文摘”，我希望将文摘做成一个更加开放的平台，彼此付出，彼此收获。

首先，因为我认为，“数据分析”行业值得投入。随着电子设备的增加，数据采集手段更加丰富，科技的发展使得数据的存储、计算、网络带宽的性价比越来越高，所以未来数据一定是越来越多。大数据与传统数据的区别是什么？我认为，从分析角度看，大数据是高级的数据分析，只是分析的对象变了，之前做的是结构化数据，是在单一系统、行业内，而现在数据的形态、维度、速度发生了巨大的变化，因此对数据的存储、分析、展现提出了更高的要求。“大数据”一词可能过热，很多媒体在报道时，已经变成了逢数据必加“大”，这确实有些误导，不过权当“数据思维”的引导罢了。一个新事物出现时，大都会有泡沫出现，透过现象看到本质，才能做出正确判断。

其次，我更认为“大数据文摘”是值得投入的。记得电影“道士下山”中，师傅对即将下山的小道士说“不择手段非英豪，不改初衷真英雄”。我们真心希望为中国的“普及数据思维，传播数据文化”出一份力，也欢迎同样有能力、愿分享的朋友加入！