阿里面试官必问的12个MySQL数据库基础知识,哪些你还不知道?

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 12个基础MySQL数据库问题解析

数据库基础知识

  • 为什么要使用数据库
  • 什么是SQL?
  • 什么是MySQL?
  • 数据库三大范式是什么
  • mysql有关权限的表都有哪几个
  • MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?

数据类型

  • mysql有哪些数据类型

引擎

  • MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别
  • MyISAM索引与InnoDB索引的区别?
  • InnoDB引擎的4大特性
  • 存储引擎选择

数据库基础知识

为什么要使用数据库

(1)数据保存在内存

优点: 存取速度快

缺点: 数据不能永久保存

(2)数据保存在文件

优点: 数据永久保存

缺点:

1)速度比内存操作慢,频繁的IO操作。

2)查询数据不方便

(3)数据保存在数据库

1)数据永久保存

2)使用SQL语句,查询方便效率高。

3)管理数据方便

什么是SQL?

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL,是一种数据库查询语言。

作用:用于存取数据、查询、更新和管理关系数据库系统。

什么是MySQL?

MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。在Java企业级开发中非常常用,因为 MySQL 是开源免费的,并且方便扩展。

数据库三大范式是什么

第一范式:每个列都不可以再拆分。

第二范式:在第一范式的基础上,非主键列完全依赖于主键,而不能是依赖于主键的一部分。

第三范式:在第二范式的基础上,非主键列只依赖于主键,不依赖于其他非主键。

在设计数据库结构的时候,要尽量遵守三范式,如果不遵守,必须有足够的理由。比如性能。事实上我们经常会为了性能而妥协数据库的设计。

MySQL有关权限的表都有哪几个

MySQL服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问,权限表存放在mysql数据库里,由mysql_install_db脚本初始化。这些权限表分别user,db,table_priv,columns_priv和host。下面分别介绍一下这些表的结构和内容:欢迎关注公种浩:程序员追风,领取一线大厂Java面试题总结+各知识点学习思维导图+一份300页pdf文档的Java核心知识点总结!

  • user权限表:记录允许连接到服务器的用户帐号信息,里面的权限是全局级的。
  • db权限表:记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
  • table_priv权限表:记录数据表级的操作权限。
  • columns_priv权限表:记录数据列级的操作权限。
  • host权限表:配合db权限表对给定主机上数据库级操作权限作更细致的控制。这个权限表不受GRANT和REVOKE语句的影响。

MySQL的binlog有有几种录入格式?分别有什么区别?

有三种格式,statement,row和mixed。

  • statement模式下,每一条会修改数据的sql都会记录在binlog中。不需要记录每一行的变化,减少了binlog日志量,节约了IO,提高性能。由于sql的执行是有上下文的,因此在保存的时候需要保存相关的信息,同时还有一些使用了函数之类的语句无法被记录复制。
  • row级别下,不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。记录单元为每一行的改动,基本是可以全部记下来但是由于很多操作,会导致大量行的改动(比如alter table),因此这种模式的文件保存的信息太多,日志量太大。
  • mixed,一种折中的方案,普通操作使用statement记录,当无法使用statement的时候使用row。

此外,新版的MySQL中对row级别也做了一些优化,当表结构发生变化的时候,会记录语句而不是逐行记录。

数据类型

mysql有哪些数据类型

1、整数类型,包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT,分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上UNSIGNED属性,表示数据是无符号的,即非负整数。

长度:整数类型可以被指定长度,例如:INT(11)表示长度为11的INT类型。长度在大多数场景是没有意义的,它不会限制值的合法范围,只会影响显示字符的个数,而且需要和UNSIGNED ZEROFILL属性配合使用才有意义。

例子,假定类型设定为INT(5),属性为UNSIGNED ZEROFILL,如果用户插入的数据为12的话,那么数据库实际存储数据为00012。

2、实数类型,包括FLOAT、DOUBLE、DECIMAL。

DECIMAL可以用于存储比BIGINT还大的整型,能存储精确的小数。

而FLOAT和DOUBLE是有取值范围的,并支持使用标准的浮点进行近似计算。

计算时FLOAT和DOUBLE相比DECIMAL效率更高一些,DECIMAL你可以理解成是用字符串进行处理。

3、字符串类型,包括VARCHAR、CHAR、TEXT、BLOB

VARCHAR用于存储可变长字符串,它比定长类型更节省空间。

VARCHAR使用额外1或2个字节存储字符串长度。列长度小于255字节时,使用1字节表示,否则使用2字节表示。

VARCHAR存储的内容超出设置的长度时,内容会被截断。

CHAR是定长的,根据定义的字符串长度分配足够的空间。

CHAR会根据需要使用空格进行填充方便比较。

CHAR适合存储很短的字符串,或者所有值都接近同一个长度。

CHAR存储的内容超出设置的长度时,内容同样会被截断。

使用策略:

对于经常变更的数据来说,CHAR比VARCHAR更好,因为CHAR不容易产生碎片。

对于非常短的列,CHAR比VARCHAR在存储空间上更有效率。

使用时要注意只分配需要的空间,更长的列排序时会消耗更多内存。

尽量避免使用TEXT/BLOB类型,查询时会使用临时表,导致严重的性能开销。

4、枚举类型(ENUM),把不重复的数据存储为一个预定义的集合。

有时可以使用ENUM代替常用的字符串类型。

ENUM存储非常紧凑,会把列表值压缩到一个或两个字节。

ENUM在内部存储时,其实存的是整数。

尽量避免使用数字作为ENUM枚举的常量,因为容易混乱。

排序是按照内部存储的整数

5、日期和时间类型,尽量使用timestamp,空间效率高于datetime,

用整数保存时间戳通常不方便处理。

如果需要存储微妙,可以使用bigint存储。

看到这里,这道真题是不是就比较容易回答了。

引擎

1、MySQL存储引擎MyISAM与InnoDB区别

存储引擎Storage engine:MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的,是一套文件系统的实现。

常用的存储引擎有以下:

  • Innodb引擎:Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。欢迎关注公种浩:程序员追风,领取一线大厂Java面试题总结+各知识点学习思维导图+一份300页pdf文档的Java核心知识点总结!
  • MyIASM引擎(原本Mysql的默认引擎):不提供事务的支持,也不支持行级锁和外键。
  • MEMORY引擎:所有的数据都在内存中,数据的处理速度快,但是安全性不高。

2、MyISAM与InnoDB区别

3、MyISAM索引与InnoDB索引的区别?

  • InnoDB索引是聚簇索引,MyISAM索引是非聚簇索引。
  • InnoDB的主键索引的叶子节点存储着行数据,因此主键索引非常高效。
  • MyISAM索引的叶子节点存储的是行数据地址,需要再寻址一次才能得到数据。
  • InnoDB非主键索引的叶子节点存储的是主键和其他带索引的列数据,因此查询时做到覆盖索引会非常高效。

4、InnoDB引擎的4大特性

  • 插入缓冲(insert buffer)
  • 二次写(double write)
  • 自适应哈希索引(ahi)
  • 预读(read ahead)

5、存储引擎选择

如果没有特别的需求,使用默认的Innodb即可。

MyISAM:以读写插入为主的应用程序,比如博客系统、新闻门户网站。

Innodb:更新(删除)操作频率也高,或者要保证数据的完整性;并发量高,支持事务和外键。比如OA自动化办公系统。

最后
欢迎大家一起交流,喜欢文章记得关注我点个赞哟,ganxe感谢支持

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
0
0
0
156
分享
相关文章
阿里面试:PS+PO、CMS、G1、ZGC区别在哪?什么是卡表、记忆集、联合表?问懵了,尼恩来一个 图解+秒懂+史上最全的答案
阿里面试:PS+PO、CMS、G1、ZGC区别在哪?什么是卡表、记忆集、联合表?问懵了,尼恩来一个 图解+秒懂+史上最全的答案
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 + 无锁架构 + EDA架构 + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:Redis 为啥那么快?怎么实现的100W并发?说出了6大架构,面试官跪地: 纯内存 + 尖端结构 +  无锁架构 +  EDA架构  + 异步日志 + 集群架构
阿里面试:每天新增100w订单,如何的分库分表?这份答案让我当场拿了offer
例如,在一个有 10 个节点的系统中,增加一个新节点,只会影响到该新节点在哈希环上相邻的部分数据,其他大部分数据仍然可以保持在原节点,大大减少了数据迁移的工作量和对系统的影响。狠狠卷,实现 “offer自由” 很容易的, 前段时间一个武汉的跟着尼恩卷了2年的小伙伴, 在极度严寒/痛苦被裁的环境下, offer拿到手软, 实现真正的 “offer自由”。在 3 - 5 年的中期阶段,随着业务的稳定发展和市场份额的进一步扩大,订单数据的增长速度可能会有所放缓,但仍然会保持在每年 20% - 30% 的水平。
阿里面试:每天新增100w订单,如何的分库分表?这份答案让我当场拿了offer
阿里面试:5000qps访问一个500ms的接口,如何设计线程池的核心线程数、最大线程数? 需要多少台机器?
本文由40岁老架构师尼恩撰写,针对一线互联网企业的高频面试题“如何确定系统的最佳线程数”进行系统化梳理。文章详细介绍了线程池设计的三个核心步骤:理论预估、压测验证和监控调整,并结合实际案例(5000qps、500ms响应时间、4核8G机器)给出具体参数设置建议。此外,还提供了《尼恩Java面试宝典PDF》等资源,帮助读者提升技术能力,顺利通过大厂面试。关注【技术自由圈】公众号,回复“领电子书”获取更多学习资料。
美团面试:MySQL为什么 不用 Docker部署?
45岁老架构师尼恩在读者交流群中分享了关于“MySQL为什么不推荐使用Docker部署”的深入分析。通过系统化的梳理,尼恩帮助读者理解为何大型MySQL数据库通常不使用Docker部署,主要涉及性能、管理复杂度和稳定性等方面的考量。文章详细解释了有状态容器的特点、Docker的资源隔离问题以及磁盘IO性能损耗,并提供了小型MySQL使用Docker的最佳实践。此外,尼恩还介绍了Share Nothing架构的优势及其应用场景,强调了配置管理和数据持久化的挑战。最后,尼恩建议读者参考《尼恩Java面试宝典PDF》以提升技术能力,更好地应对面试中的难题。
阿里面试:DDD 落地,遇到哪些 “拦路虎”?如何破局?
为每个子领域定义限界上下文(bounded context),限界上下文是一个清晰定义了领域模型的边界的范围。在限界上下文内,领域模型的概念是一致的,但不同限界上下文之间可以有不同的模型和语言。界限上下文,基本可以对应到 落地层面的 微服务。这就是 DDD 建模和 微服务架构, 能够成为孪生兄弟、 天然统一的原因。具体的方法论和落地实操,请参考 《第34章视频 DDD学习圣经》DDD 战略设计的第一步就是统一语言,也叫通用语言(UBIQUITOUS LANGUAGE),用于定义上下文。
阿里面试:DDD 落地,遇到哪些 “拦路虎”?如何破局?
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
1.请解释什么是MVCC,它在数据库中的作用是什么? 2.在MySQL中,MVCC是如何实现的?请简述其工作原理。 3.MVCC是如何解决读-写和写-写冲突的? 4.在并发环境中,当多个事务同时读取同一行数据时,MVCC是如何保证每个事务看到的数据版本是一致的? 5.MVCC如何帮助提高数据库的并发性能?
京东面试:MySQL MVCC是如何实现的?如何通过MVCC实现读已提交、可重复读隔离级别的?
阿里面试:10WQPS高并发,怎么限流?这份答案让我当场拿了offer
在 Nacos 的配置管理界面或通过 Nacos 的 API,创建一个名为(与配置文件中 dataId 一致)的配置项,用于存储 Sentinel 的流量控制规则。上述规则表示对名为的资源进行流量控制,QPS 阈值为 10。resource:要保护的资源名称。limitApp:来源应用,default表示所有应用。grade:限流阈值类型,1 表示 QPS 限流,0 表示线程数限流。count:限流阈值。strategy:流控模式,0 为直接模式,1 为关联模式,2 为链路模式。
阿里面试:10WQPS高并发,怎么限流?这份答案让我当场拿了offer
AI+树莓派=阿里P8技术专家。模拟面试、学技术真的太香了 | 手把手教学
本课程由阿里P8技术专家分享,介绍如何使用树莓派和阿里云服务构建AI面试助手。通过模拟面试场景,讲解了Java中`==`与`equals`的区别,并演示了从硬件搭建、语音识别、AI Agent配置到代码实现的完整流程。项目利用树莓派作为核心,结合阿里云的实时语音识别、AI Agent和文字转语音服务,实现了一个能够回答面试问题的智能玩偶。课程展示了AI应用的简易构建过程,适合初学者学习和实践。
149 22

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等