【云栖号案例 | 文化产业】南瓜电影上云 实现移动端与服务器双向互通

简介: 南瓜电影处理复杂的技术问题导致开发负担重,用户体验好感下降。上云后,实现了移动端和服务端双向互通,确保消息的可靠性,也确保消息的低延迟。

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】
不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策!

公司介绍

南瓜电影App是国内领先的专注于影视精品化运营的垂直类视频产品,在移动互联网、OTT等客户端为用户提供差异化内容运营服务,是国内唯一为用户提供专注于精品电影电视剧的全会员制视频App。南瓜电影曾出品大量制作精良、题材健康的优质自制剧及电影,并与全球超过150家独立制片公司达成战略合作,获得优质影视内容版权。经过多年的发展,南瓜电影在国内为超过2千万的会员提供优秀精品影视服务,还在海外特别是东南亚地区积累了大量用户群体。

业务痛点

在南瓜电影的业务场景中,用户客户端与服务端之间存在频繁的双向交互,比如续费管理、内容推送、会员互动、评论提交等,其中有很多业务消息都需要同时发往多个客户端。

  • 传统的Websocket协议或者基于TCP/UDP自建通讯协议都存在业务逻辑实现困难。
  • 处理断线重连,错误重发等复杂的技术问题导致开发负担重,对用户体验好感度造成巨大影响。

解决方案

为了适应业务的快速发展,提升用户体验,南瓜电影决定采用MQTT方案来解决服务端与客户端之间的双向消息通讯。

  • 阿里云提供的微消息队列MQTT+消息队列RocketMQ产品组合非常完美的实现了这个方案,让南瓜电影的技术团队通过非常简单的方式,快速接入这一套成熟、健壮的MQTT消息体系,减少了处理种类底层技术问题所耗费的精力。
  • 对于海外的用户群体,阿里云消息队列RocketMQ提供的全球路由功能能够实现跨地域之间的毫秒级消息同步,配合客户端的MQTT接入,能使海外用户的操作更为流畅,在用户体验方面带来了极大提升。

上云价值

  • 使用微消息队列MQTT+RocketMQ的组合,用最简单的方式实现了海量移动端App和服务端之间的双向互通,而且这种双向互通是直接具备异步分发以及负载均衡属性的,不需要另外再使用其他的负载均衡以及服务端消息分发应用组件。
  • 另外,通过RocketMQ的全球路由机制,能够让海外的客户端与本地的服务端之间实现毫秒级别的消息传输,既确保了消息的可靠性,也确保了消息的低延迟。

证言

“引入阿里云的MQTT方案后,南瓜电影在用户体验方面得到了很大提升,IT团队也更有信心地应对用户量的快速增长。”——南瓜电影CTO 庄徐麟

相关产品

  • 微消息队列 MQTT 版

微消息队列 MQTT 版是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品,覆盖互动直播、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景;通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持,连接端和云之间的双向通信,实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信,可支撑千万级设备与消息并发,真正做到万物互联。
更多微消息队列 MQTT 版的介绍,参见微消息队列 MQTT 版

  • 消息队列 RocketMQ 版

消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可靠的分布式消息中间件。该产品最初由阿里巴巴自研并捐赠给 Apache 基金会,服务于阿里集团 13 年,覆盖全集团所有业务。作为双十一交易核心链路的官方指定产品,支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,历年刷新全球最大的交易消息流转记录。
更多关于消息队列 RocketMQ 版的介绍,参见消息队列 RocketMQ 版产品详情页

【云栖号在线课堂】每天都有产品技术专家分享!
在线课堂地址:https://yqh.aliyun.com/live

立即加入社群,与专家面对面,及时了解课程最新动态!
【云栖号在线课堂 社群】https://c.tb.cn/F3.Z8gvnK

相关实践学习
消息队列RocketMQ版:基础消息收发功能体验
本实验场景介绍消息队列RocketMQ版的基础消息收发功能,涵盖实例创建、Topic、Group资源创建以及消息收发体验等基础功能模块。
消息队列 MNS 入门课程
1、消息队列MNS简介 本节课介绍消息队列的MNS的基础概念 2、消息队列MNS特性 本节课介绍消息队列的MNS的主要特性 3、MNS的最佳实践及场景应用 本节课介绍消息队列的MNS的最佳实践及场景应用案例 4、手把手系列:消息队列MNS实操讲 本节课介绍消息队列的MNS的实际操作演示 5、动手实验:基于MNS,0基础轻松构建 Web Client 本节课带您一起基于MNS,0基础轻松构建 Web Client
目录
打赏
0
0
0
0
96
分享
相关文章
服务器数据恢复—OceanStor存储数据恢复案例
华为OceanStor T系列某型号存储中有一组由24块机械硬盘组建的一组RAID5阵列。 运行过程中该存储设备RAID5阵列上多块硬盘出现故障离线,阵列失效,存储中数据无法访问。
服务器数据恢复—服务器硬盘指示灯亮黄灯的数据恢复案例
服务器硬盘指示灯闪烁黄灯是一种警示,意味着服务器硬盘出现故障即将下线。发现这种情况建议及时更换硬盘。 一旦服务器上有大量数据频繁读写,硬盘指示灯会快速闪烁。服务器上某个硬盘的指示灯只有黄灯亮着,而其他颜色的灯没有亮的话,通常表示这块硬盘出现故障,这时候更换新硬盘同步数据即可。 如果没有及时发现硬盘损坏或者更换硬盘失败导致服务器崩溃,应该如何恢复数据呢?下面通过一个真实案例讲解一下服务器硬盘指示灯亮黄色的数据恢复案例。
服务器数据恢复—zfs文件系统服务器数据恢复案例
一台配有32块硬盘的服务器在运行过程中突然崩溃不可用。经过初步检测,基本上确定服务器硬件不存在物理故障。管理员重启服务器后问题依旧。需要恢复该服务器中的数据。
服务器数据恢复—Lustre分布式文件系统服务器数据恢复案例
5台节点服务器,每台节点服务器上有一组RAID5阵列。每组RAID5阵列上有6块硬盘(其中1块硬盘设置为热备盘,其他5块硬盘为数据盘)。上层系统环境为Lustre分布式文件系统。 机房天花板漏水导致这5台节点服务器进水,每台服务器都有至少2块硬盘出现故障。每台服务器中的RAID5阵列短时间内同时掉线2块或以上数量的硬盘,导致RAID崩溃,服务器中数据无法正常读取。
阿里云上云优选与飞天加速计划活动区别及购买云服务器后续必做功课参考
对于很多用户来说,购买云服务器通常都是通过阿里云当下的各种活动来购买,这就有必要了解这些活动的区别,同时由于活动内的云服务器购买之后还需要单独购买并挂载数据盘,还需要设置远程密码以及安全组等操作之后才能正常使用云服务器。本文就为大家介绍一下目前比较热门的上云优选与飞天加速计划两个活动的区别,以及通过活动来购买云服务器之后的一些必做功课,确保云服务器可以正常使用,以供参考。
服务器数据恢复—V7000存储上多块Mdisk成员盘出现故障的数据恢复案例
服务器存储数据恢复环境: 一台V7000存储上共12块SAS机械硬盘(其中1块是热备盘),组建了2组Mdisk,创建了一个pool。挂载在小型机上作为逻辑盘使用,小型机上安装的AIX+Sybase。 服务器存储故障: V7000存储中磁盘出现故障,管理员发现问题后立即更换磁盘。新更换的硬盘在上线同步数据的时候,存储上另一块磁盘也出现问题,导致逻辑盘无法挂接在小型机上,业务暂时中断。V7000存储的管理界面上显示两块硬盘故障脱机。 pool无法加载,其中三个通用卷均无法挂载。
服务器数据恢复—RAID5阵列中两块硬盘离线导致阵列崩溃的数据恢复案例
服务器数据恢复环境: 两组分别由4块SAS接口硬盘组建的raid5阵列,两组raid5阵列划分LUN并由LVM管理,格式化为EXT3文件系统。 服务器故障: RAID5阵列中一块硬盘未知原因离线,热备盘自动激活上线替换离线硬盘。在热备盘上线过程中,raid5阵列中又有一块硬盘离线。热备盘同步失败,该raid阵列崩溃,LVM结构变得不完整,文件系统无法正常使用。
云服务器成本优化深度解析与实战案例
本文深入探讨了云服务器成本优化的策略与实践,涵盖基本原则、具体策略及案例分析。基本原则包括以实际需求为导向、动态调整资源、成本控制为核心。具体策略涉及选择合适计费模式、优化资源配置、存储与网络配置、实施资源监控与审计、应用性能优化、利用优惠政策及考虑多云策略。文章还通过电商、制造企业和初创团队的实际案例,展示了云服务器成本优化的有效性,最后展望了未来的发展趋势,包括智能化优化、多云管理和绿色节能。
服务器数据恢复—ZFS文件系统下数据恢复案例
服务器存储数据恢复环境: ZFS Storage 7320存储阵列中有32块硬盘。32块硬盘分为4组,每组8块硬盘,共组建了3组RAIDZ,每组raid都配置了热备盘。 服务器存储故障: 服务器存储运行过程中突然崩溃,排除人为误操作、断电、进水和其他机房不稳定因素。管理员重启服务器存储,系统无法进入,需要恢复服务器存储中的数据。
服务器数据恢复—华为S5300存储Oracle数据库恢复案例
服务器存储数据恢复环境: 华为S5300存储中有12块FC硬盘,其中11块硬盘作为数据盘组建了一组RAID5阵列,剩下的1块硬盘作为热备盘使用。基于RAID的LUN分配给linux操作系统使用,存放的数据主要是Oracle数据库。 服务器存储故障: RAID5阵列中1块硬盘出现故障离线,热备盘自动激活开始同步数据,在同步数据的过程中又一块硬盘离线,RAID5阵列瘫痪,上层LUN无法使用。
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等