云上RAC部署、运维及实践案例

2020-04-16 2122

版权

本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。

简介：

云数据库产品越来越多，各家云厂商也都推出基于开源MySQL、Postgre等的关系型数据库产品，多副本、高可用、读写分离、分库分表等功能更是集成在各类产品中，降低了机房建设和运维成本，助力更多的客户上云。

唯独鲜见Oracle的云产品输出，除非是Oracle Cloud。

对于当前业务系统基于Oracle系统开发，且改造难度较大，如OA、ERP等系统；或对数据库要求较高，必须使用Oracle数据库的场景，如订单流水、金融交付系统，袋鼠云可以提供阿里、华为、腾讯公有云，阿里、Zstack专有云上完善的云上Oracle RAC实施部署、运维方案，协助客户无缝上云。

云上单机还是集群，Oracle的部署都遵循官方的指导文档，没有差别。

但是在基础配置上面，云环境将网络、服务器、磁盘等以产品化输出，有其特殊性：

云交换机：建议云环境中所有的业务系统运行在专有网络VPC中，创建不同网段交换机，供给RAC集群、业务系统使用；同一个VPC网络默认互通
云服务器：云环境有地域/可用区一说，同一地域不同可用区类似于同城不同机房，集群计算节点需要在同一个可用区中，购买在同地域不同可用区或不同地域的机器可用于部署业务/数据库灾备环境
云盘：同样需要根据规划购买与RAC计算节点同地域同可用区的云盘，并挂载到计算节点上；

不同云环境对一台云服务器上挂载磁盘个数的有不同限制，在集群规划阶段需要考虑预估数据量大小以及云盘大小。

云服务器规格可以升配或减配，对于集群计算节点，可以逐一进行，降低对业务的影响。

云上RAC规划一览
_2020_04_16_5_31_02

稳定高效运行

1.标准压力测试

Swingbench可以构建真实OLTP事务场景，比如订单类业务、新建客户、订购、下单等流程操作，通过大批量增删改查操作，测试不同并发场景下数据库性能趋势和稳定性，同时结合其他监控工具，观察服务器内存、负载、磁盘等的性能趋势和稳定性；根据压测结果及早发现和优化问题，评估数据库的最佳使用方式。

依据袋鼠云的集群运维经验，短时间、低并发的压测无法验证集群的稳定性，所以在云上集群部署之后，会进行长时间（4小时以上）、高并发的持续压测；

同时对压测出来的集群性能问题进行分析，优化集群参数配置，并主动提供云服务器、存储资源优化建议，以期交付一个稳定、高性能的数据库环境。

阿里云2节点12.2.0.1RAC压测举例：

2.业务回放测试

DBReplay的测试方法，抓取生产环境某一时间段业务负载，单次capture可以多次replay，更接近于正式的生产负载，更直观有效。主要用于数据库升级、迁移，应用程序部署等的预演，量化评估出变更实施后对现有的性能的影响程度。

对于平常压力较大的业务系统，在迁移割接之前有必要进行此类测试。

案例分享

1. 某日企客户

（1）需求分析

（2）架构规划

规划20G3云盘做OCR/Voting组、60G2云盘做REDODG1/2组、200G1云盘做ARCHDG组、规划500G1云盘做DATADG组、100G*1云盘做MGMTDG组
规划云服务32C64G*2作为计算节点
建议客户采用业务分离的模式访问数据库

2. 某国企招聘网站

(1) 需求分析

(2) 架构规划

3. 某省级专有云交管平台

汇总全省交管数据，并提供查询、分析平台。

（1）需求分析

（2）架构规划