【云栖号案例 | 互联网】客如云上云 实现精准营销服务

云栖号案例库 2020-03-29

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公司介绍

客如云,隶属于时时同云科技(北京)有限责任公司,成立于2012年,面向餐饮、零售、美业等本地生活服务业商家,提供软硬一体的SaaS整体解决方案。帮助商家实现数字化、智能化升级,最终实现“店开天下,客如云来”的愿景。2019年,客如云加入阿里商业操作系统生态,时时同云是阿里本地生活全资子公司。

客如云主要为餐饮店提供点餐和收银服务,为餐饮商户提供运营服务,是餐饮/点餐管理全国No.1。目前拥有44家分公司,150+代理商,600家加盟连锁商户,业务范围覆盖全国34个直营城市以及45家分站。

业务痛点

  • 商户需要隔天才能查看运营情况,连锁商户资源 调配有滞后性,效率有待提升。
  • 商户希望可以提供更精准的用户画像,例如区分用户的年龄段、 消费习惯和消费层次等,以便区分目标客户群体,为不同类型的用户提供更贴心的餐饮服务,例如提供情侣套餐、经济套餐、满减打折券等。
  • 元旦、圣诞、七 夕、情人节等节假日及点餐高峰时段,业务量飙升至平时的4倍,顾客点餐/付账非常缓慢或经常失败。

解决方案

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  • 原本分散使用Hive,HBase,kylin,TiDB处理的各类分析业务集中更换为AnalyticDB,准时实时输出/分析报表。
  • 业务库数据实时同步至AnalyticDB,商户运营报表5分钟更新一次。
  • 采用AnalyticDB构建用户标签系统,开发用户画像分析业务。
  • 23个核心库切换为POLARDB,支持5分钟内最高可弹性出百倍资源,应对峰值。

上云价值

  • 报表服务新增盈利

推出商户报表VIP套餐,1小时更新一次报表,此套餐当月创收即过千万。

  • 新增用户画像业务

用户画像包装精准营销服务,预计上线即可每月销售3000万以上。

  • 顺畅支持业务峰值

2019七夕,点餐数量同比增加50%的情况下,未遇卡顿。平均下单时间仅需2秒。

相关产品

  • 云数据库PolarDB

PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库,目前兼容三种数据库引擎:MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。
更多关于云数据库PolarDB的介绍,参见云数据库PolarDB产品详情页

  • 数据传输服务DTS

数据传输服务(Data Transmission Service) DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。
更多关于数据传输服务DTS的介绍,参见数据传输服务DTS产品详情页

  • 云数据库 Redis 版

阿里云数据库Redis版是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘混合存储的数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构,可充分满足高吞吐、低延迟及弹性变配的业务需求。
更多关于云数据库 Redis 版的介绍,参见云数据库 Redis 版产品详情页

  • 云数据库RDS MySQL版

MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一,作为开源软件组合 LAMP(Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python)中的重要一环,广泛应用于各类应用场景。
更多关于云数据库RDS MySQL版的介绍,参见云数据库RDS MySQL版产品详情页

  • 分析型数据库MySQL版

分析型数据库MySQL版(AnalyticDB for MySQL)是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库,全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准,可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
更多关于分析型数据库MySQL版的介绍,参见分析型数据库MySQL版产品详情页

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云栖号资讯小编
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2020-05-25
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